No 1. ‘《金庸群侠传》
    No 2. PathPlanning：常用路径规划算法实现与动画
    No 3. 21个免费学习人工智能、机器学习和数据科学的精彩Youtube频道
    No 4. 早！[太阳]
    No 5. Fast MOT：基于YOLOv3/v4, Deep SORT和光流的高性能多目标追踪
    No 6. 李宏毅老师2020深度学习课后作业范例和作业说明
    No 7. 《Language Model is All You Need: Natural Language Understanding as Question Answering》
    No 8. BERT模型性能最大化
    No 9. Datapane：Python数据分析报告生成库
    No 10. 晚安～[月亮]
    No 11. 用RoBERTa做个“占卜球”
    No 12. 《Intriguing Properties of Contrastive Losses》
    No 13. 几篇论文实现代码
    No 14. DeepRL-TensorFlow2：TensorFlow2实现的多种深度强化学习算法
    No 15. clinker：基因簇比较图生成器
    No 16. 今日推介(第121期)：潜空间解缠无监督语义人脸编辑、半监督歌唱合成器、Hypersim：面向室内场景整体理解的逼真合成数据集、学习音乐以改善阅读——用迁移来学习语言模型语言结构、双重注意力GAN文本-图像生成 ……
    No 17. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’ by ShameCom GitHub:
    No 18. 几篇论文实现代码
    No 19. 讲义：图网络架构最新进展
    No 20. k3s个人服务器管理配置指南
    No 21. Pigasus：100gbps入侵检测/防范系统服务器(IDS/IPS)
    No 22. CompressAI：端到端压缩研究的库和评价平台
    No 23. Human-AI Co-Learning：人-AI协作相关文献列额表
    No 24. 《Disentangling Latent Space for Unsupervised Semantic Face Editing》
    No 25. ‘T5 in bert4keras - 在keras中使用T5模型的要点’ by bojone GitHub:
    No 26. “Neuromatch Conference 2020 - YouTube” 网页链接
    No 27. hydra：云无关的机器学习平台，让数据科学家能运行多个实验、执行超参数优化、评价结果和提供模型服务(批处理/实时)
    No 28. 《Teaching with Commentaries》
    No 29. 《DTGAN: Dual Attention Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Generation》
    No 30. 《Imagining Grounded Conceptual Representations from Perceptual Information in Situated Guessing Games》
    No 31. 《Semi-supervised Learning for Singing Synthesis Timbre》
    No 32. Cornell鸟鸣识别比赛第二名方案
    No 33. 《Learning Music Helps You Read: Using Transfer to Study Linguistic Structure in Language Models》
    No 34. 《Hypersim: A Photorealistic Synthetic Dataset for Holistic Indoor Scene Understanding》
    No 35. 《Paralinguistic Privacy Protection at the Edge》
    No 36. Hub：用PyTorch和TensorFlow方便快捷访问和管理数据集
    No 37. 基于MediaPipe用TensorFlow.js实现虹膜跟踪
    No 38. 《Rearrangement: A Challenge for Embodied AI》
    No 39. 上完“三天精通机器学习”课，对“泰坦尼克”数据集各种蹂躏 [笑而不语]
    No 40. 免费书：《语料库语言学：方法论指南》
    No 41. Snorkel Flow：以数据为中心的机器学习构建平台
    No 42. Netflix, Reddit, Uber, Instagram的技术栈：
    No 43. ‘NLP顶会论文研读与复现’ by km1994 GitHub:
    No 44. 《Deep Image Compositing》
    No 45. 《数据科学家统计实战》随书代码
    No 46. kord：Python音乐理论开发框架
    No 47. 《Few-Shot Font Generation with Deep Metric Learning》
    No 48. WhiteboxTools：高级地理空间数据分析平台
    No 49. 词向量的故事——上下文词表示：将词输入计算机
    No 50. 德语里“Verschlimmbessern”是“越改越糟” 的意思，也可以翻译成“软件开发” [笑cry] ……