No 1. “如果想让每个人都开心，不要做领袖，去卖冰淇淋吧。” - Steve Jobs
    No 2. root运行大战 [哈哈]
    No 3. 现在的人脸皮肤建模太强大了！ [酷] 爱可可-爱生活的微博…
    No 4. Transformer及其应用参考资料汇编
    No 5. Python并发编程：线程、进程与协程
    No 6. NeRF-w：用网上游客拍的各种照合成3D模型——把人们的记忆碎片融合在一起，创造完美视图——相比2020最初发表版本进一步提高了精度
    No 7. FFmpeg相关资源大列表
    No 8. 用机器学习技术超分辨率处理成4K 60 FPS的经典老歌《Never Gonna Give You Up》
    No 9. 转过年来，好多人都有跳槽的需求，很多公司也在到处找人。这里给大家送上一个小福利，请有机器学习/人工智能算法岗位/实习/校招需求的公司，将招聘信息发在本条微博的评论里，方便大家参考。效果好的话，以后会定期组织，也欢迎有进一步需求的公司联系商务合作！ ……
    No 10. 早！[太阳]
    No 11. 晚安～ [月亮]
    No 12. Catalin Pit：一夜成名往往要花好几年。
    No 13. Jungle设计模式详解系列
    No 14. lazyprofiler：CPU, GPU, RAM及GPU内存状态监视工具(Python)
    No 15. Model Search：大规模模型架构搜索AutoML算法框架
    No 16. Iceberger：自己画座冰山，看它会如何漂浮
    No 17. Keras实例：推荐系统内存高效嵌入
    No 18. 源码机器学习相关资源站
    No 19. Rust SQLite (SQLRite)：用Rust从头写的SQLite克隆版
    No 20. Naval：Clubhouse之于播客，就像现场音乐会之于录音专辑。
    No 21. 持续迁移学习基准
    No 22. TIV.lib：用于音乐音频信号的基于内容的Python音调描述库
    No 23. Perfect Freehand：(TypeScript)完美手写线条库
    No 24. ProbNumDiffEq.jl：基于贝叶斯滤波和平滑的概率微分方程求解器
    No 25. Stanford DiffDART：可微物理引擎
    No 26. 树莓派也玩VS Code
    No 27. NitroML：面向机器学习和AutoML的模块化、可移植和可扩展的模型质量基准框架
    No 28. 几篇论文实现代码
    No 29. Responsible-AI-Widgets：微软的负责任AI小部件
    No 30. 用离散世界模型玩转雅达利游戏
    No 31. GitHub:
    No 32. Amin Karbasi：强烈推荐给学计算机的学生(以及广大科研人员)这本《Mathematics++: Selected Topics Beyond the Basic Courses》
    No 33. IDOM：用于创建和控制交互式网页的Python库
    No 34. TIGER：用于评价图脆弱性/鲁棒性的Python工具包
    No 35. 用JAX实现的ResNet, ResNet-D, ResNeSt
    No 36. [CV]《LambdaNetworks: Modeling Long-Range Interactions Without Attention》
    No 37. DANNCE：基于卷积网络，通过多角度拍摄的视频，计算出自定义动物解剖标志的3D位置
    No 38. s3ar：Amazon S3批量快速上传/下载工具
    No 39. [LG]《Bayesian Neural Network Priors Revisited》
    No 40. Metatheory.jl：Julia的通用元编程和代数计算库
    No 41. Minkowski Engine：针对高维稀疏张量的自动微分神经网络库
    No 42. 今日推介(第227期)：非注意力长程交互建模、基于深度生成模型的逆向问题中间层优化、贝叶斯神经网络先验的反思、移动计算影像综述、基于实时循环学习的在线超参数优化、轨迹推断数学理论探索、用超参梯度数据相关性分析解释深度网络、314,000个星系的志愿者和深度学习详细视觉形态学测量、算法偏差对机 ……
    No 43. 魔性不？ [笑而不语]
    No 44. [LG]《Towards a mathematical theory of trajectory inference》
    No 45. [LG]《HYDRA: Hypergradient Data Relevance Analysis for Interpreting Deep Neural Networks》
    No 46. 读review vs. 回复review [笑而不语]
    No 47. AR_100Days：百日AR实践挑战
    No 48. 真正的“防抖神器”——基于神经网络重渲染的整帧视频稳定
    No 49. [CL]《Machine Translationese: Effects of Algorithmic Bias on Linguistic Complexity in Machine Translation》
    No 50. ‘YOLOV4-Tiny：You Only Look Once-Tiny目标检测模型在Pytorch当中的实现’ ……