No 1. 复现失败的真正原因 [哈哈]
    No 2. 70+个适合新手、中级和有经验开发者的Python实战项目
    No 3. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《漫画算法2：小灰的算法进阶》
    No 4. 导师：实验效果不好，分析的好，一样可以写成论文…… 研究生：
    No 5. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出 5 本《用Python学数学》
    No 6. 李宏毅机器学习课(2021)习题参考
    No 7. 用Apple的RealityKit Object Capture做实体3D扫描重建令人印象深刻 ref:http://t.cn/A6VuUIPR ……
    No 8. 作为一名老师兼UP主，我笑着笑着又哭了，哭着哭着又笑了 [笑cry]
    No 9. 什么是神经元？
    No 10. 你懂的 [笑而不语]
    No 11. 动态可视化：890场各大联赛/杯赛球赛的882,536次传球
    No 12. 等不及了，某宝204下了一单台湾中文版，试读下再给大家汇报哈~
    No 13. 谢啦，伙计们~ [坏笑]
    No 14. 还有这种设备？ [笑而不语]
    No 15. JavaScript入门笔记与参考
    No 16. Photopea：100%免费浏览器里本地运行的Photoshop
    No 17. 几篇论文实现代码
    No 18. 微软正在招人开发’Faster CPython’[good]
    No 19. 别笑，说你呢！ [笑而不语]
    No 20. 更多参数 vs. 更多计算
    No 21. 眼不见心不烦 [笑而不语]
    No 22. ‘unif - 仿 Scikit-Learn 设计的深度学习自然语言处理框架, 支持 40+ 种模型类, 涵盖语言模型、文本分类、NER、MRC、机器翻译等各个领域’ ……
    No 23. 这本讲Kaggle实战的书感觉很不错：《Kaggleで勝つデータ分析の技術》
    No 24. 晚安～ [月亮]
    No 25. PyTCP：用Python创建完整功能TCP/IP栈
    No 26. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《预训练语言模型》
    No 27. 编就完了，要什么文档 [哈哈]
    No 28. [CV]《Knowledge distillation: A good teacher is patient and consistent》
    No 29. 早！[太阳]
    No 30. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《数据结构与算法之美》
    No 31. nvitop：一站式GPU状态交互浏览器
    No 32. 超级工程工具箱，提供DevOps、开发者和平台工程的超级工具箱
    No 33. [LG]《Pretrained Encoders are All You Need》
    No 34. GPU Task Spooler：面向GPU的任务调度器，可管理来自多个终端的作业队列
    No 35. Project goals：可扩展的Julia高性能地质统计学框架
    No 36. 幸运的10,000号粉丝诞生了！祝贺这位幸运的叫“肚有千层气自华”的朋友！(微博发了没几分钟就冲到1w了，好像真有为名次取关再关的朋友啊~[允悲])，现在已经10,204了，多谢多谢！有机会帮忙推荐一下哈~ ……
    No 37. 特斯拉与运送红绿灯的卡车 [偷笑]
    No 38. 图神经网络概览(Colab)
    No 39. zpy：(Blender)计算机视觉数据合成
    No 40. Instant Distance: Rust实现的基于HNSW索引的近似最近邻搜索
    No 41. [CV]《Geometry-Consistent Neural Shape Representation with Implicit Displacement Fields》
    No 42. [LG]《A Survey of Transformers》
    No 43. NeurIPS 2021 NetHack游戏挑战赛
    No 44. 垃圾分拣“功夫”机器人🤖爱可可-爱生活的微博…
    No 45. [CL]《FastSeq: Make Sequence Generation Faster》
    No 46. Multivariate Boosted TRee(MBTR)：Python多元提升树回归库
    No 47. 达特茅斯大学PSYC 51.09《人类记忆》课程资料
    No 48. [LG]《Vector Quantized Models for Planning》
    No 49. 今日推介(第337期)：用GPT-2激活预测大脑语义理解度、基于深度强化学习的快速芯片设计图规划方法、知识蒸馏实证研究、预训练编码器就够了、视图合成采样学习、生成模型作为多视图表示学习数据源、更快的序列生成、(强化学习中)规划的矢量量化模型、隐位移场几何一致神经网络形状表示 ……
    No 50. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《数据结构与算法之美》