Java 类名：com.alibaba.alink.pipeline.classification.XGBoostClassificationModel
Python 类名：XGBoostClassificationModel

功能介绍

由 XGBoostClassification 组件调用 fit 方法产生，详见 XGBoostClassification 组件的文档。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 取值范围 默认值
predictionCol 预测结果列名 预测结果列名 String ✓
modelFilePath 模型的文件路径 模型的文件路径 String null
overwriteSink 是否覆写已有数据 是否覆写已有数据 Boolean false
pluginVersion 插件版本号 插件版本号 String “1.5.1”
predictionDetailCol 预测详细信息列名 预测详细信息列名 String
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
numThreads 组件多线程线程个数 组件多线程线程个数 Integer 1
modelStreamFilePath 模型流的文件路径 模型流的文件路径 String null
modelStreamScanInterval 扫描模型路径的时间间隔 描模型路径的时间间隔，单位秒 Integer 10
modelStreamStartTime 模型流的起始时间 模型流的起始时间。默认从当前时刻开始读。使用yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffffff格式，详见Timestamp.valueOf(String s) String null

代码示例

见 XGBoostClassification 组件的文档。