Alink 1.5.6 文档 - 帮助手册 - 教程
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2022-07-12 23:50:25
FpGrowth (FpGrowthBatchOp)
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Alink介绍
Pipeline 组件
分类
XGBoost二分类训练 (XGBoostClassifier)
XGBoostClassificationModel (XGBoostClassificationModel)
KerasSequential分类器 (KerasSequentialClassifier)
KerasSequentialClassificationModel (KerasSequentialClassificationModel)
C45决策树分类 (C45)
C45决策树分类模型 (C45Model)
CART决策树分类 (Cart)
CART决策树分类模型 (CartModel)
决策树分类器模型 (DecisionTreeClassificationModel)
决策树分类器 (DecisionTreeClassifier)
FM分类模型 (FmClassificationModel)
FM分类 (FmClassifier)
GBDT分类器模型 (GbdtClassificationModel)
GBDT分类器 (GbdtClassifier)
ID3决策树分类 (Id3)
ID3决策树分类模型 (Id3Model)
最近邻分类模型 (KnnClassificationModel)
最近邻分类 (KnnClassifier)
线性支持向量机 (LinearSvm)
线性支持向量机模型 (LinearSvmModel)
逻辑回归 (LogisticRegression)
逻辑回归模型 (LogisticRegressionModel)
多层感知机模型 (MultilayerPerceptronClassificationModel)
多层感知机分类 (MultilayerPerceptronClassifier)
朴素贝叶斯 (NaiveBayes)
朴素贝叶斯模型 (NaiveBayesModel)
朴素贝叶斯文本分类器 (NaiveBayesTextClassifier)
朴素贝叶斯文本分类模型 (NaiveBayesTextModel)
OneVsRest (OneVsRest)
OneVsRest模型 (OneVsRestModel)
随机森林模型 (RandomForestClassificationModel)
随机森林分类器 (RandomForestClassifier)
Softmax (Softmax)
Softmax模型 (SoftmaxModel)
TF表模型分类模型 (TFTableModelClassificationModel)
回归
XGBoost回归 (XGBoostRegressor)
XGBoostRegressionModel (XGBoostRegressionModel)
KerasSequential回归 (KerasSequentialRegressor)
生存回归 (AftSurvivalRegression)
生存回归模型 (AftSurvivalRegressionModel)
BertRegressionModel (BertRegressionModel)
CART决策树回归 (CartReg)
CART决策树回归模型 (CartRegModel)
决策树回归模型 (DecisionTreeRegressionModel)
决策树回归 (DecisionTreeRegressor)
FM回归模型 (FmRegressionModel)
FM回归 (FmRegressor)
GBDT回归模型 (GbdtRegressionModel)
GBDT回归 (GbdtRegressor)
广义线性回归 (GeneralizedLinearRegression)
广义线性回归模型 (GeneralizedLinearRegressionModel)
Isotonic回归 (IsotonicRegression)
Isotonic回归模型 (IsotonicRegressionModel)
KerasSequentialRegressionModel (KerasSequentialRegressionModel)
Lasso回归 (LassoRegression)
Lasso回归模型 (LassoRegressionModel)
线性回归 (LinearRegression)
线性回归模型 (LinearRegressionModel)
随机森林回归模型 (RandomForestRegressionModel)
随机森林回归 (RandomForestRegressor)
岭回归 (RidgeRegression)
岭回归模型 (RidgeRegressionModel)
TF表模型回归模型 (TFTableModelRegressionModel)
推荐
推荐组件:精排 (RecommendationRanking)
ALS:ItemsPerUser推荐 (AlsItemsPerUserRecommender)
ALS:打分推荐 (AlsRateRecommender)
ALS:相似items推荐 (AlsSimilarItemsRecommender)
ALS:相似users推荐 (AlsSimilarUsersRecommender)
ALS:UsersPerItem推荐 (AlsUsersPerItemRecommender)
FM:ItemsPerUser推荐 (FmItemsPerUserRecommender)
FM:打分推荐 (FmRateRecommender)
FM:UsersPerItem推荐 (FmUsersPerItemRecommender)
ItemCf:ItemsPerUser推荐 (ItemCfItemsPerUserRecommender)
ItemCf:打分推荐 (ItemCfRateRecommender)
ItemCf:相似items推荐 (ItemCfSimilarItemsRecommender)
ItemCf:UsersPerItem推荐 (ItemCfUsersPerItemRecommender)
Swing推荐 (SwingSimilarItemsRecommender)
UserCf:ItemsPerUser推荐 (UserCfItemsPerUserRecommender)
UserCf:打分推荐 (UserCfRateRecommender)
UserCf:相似users推荐 (UserCfSimilarUsersRecommender)
UserCf:UsersPerItem推荐 (UserCfUsersPerItemRecommender)
数据处理
向量
向量函数 (VectorFunction)
转MTable (ToVector)
二元向量函数 (VectorBiFunction)
向量聚合 (VectorAssembler)
向量元素依次相乘 (VectorElementwiseProduct)
向量缺失值填充 (VectorImputer)
向量缺失值填充模型 (VectorImputerModel)
向量元素两两相乘 (VectorInteraction)
向量绝对值最大化 (VectorMaxAbsScaler)
向量绝对值最大化模型 (VectorMaxAbsScalerModel)
向量归一化 (VectorMinMaxScaler)
向量归一化模型 (VectorMinMaxScalerModel)
向量标准化 (VectorNormalizer)
向量多项式展开 (VectorPolynomialExpand)
向量长度检验 (VectorSizeHint)
向量切片 (VectorSlicer)
向量标准化 (VectorStandardScaler)
向量标准化模型 (VectorStandardScalerModel)
数据格式转换
列数据转CSV (ColumnsToCsv)
列数据转JSON (ColumnsToJson)
列数据转KV (ColumnsToKv)
列数据转向量 (ColumnsToVector)
CSV转列数据 (CsvToColumns)
CSV转JSON (CsvToJson)
CSV转KV (CsvToKv)
CSV转向量 (CsvToVector)
JSON转列数据 (JsonToColumns)
JSON转CSV (JsonToCsv)
JSON转KV (JsonToKv)
JSON转向量 (JsonToVector)
KV转列数据 (KvToColumns)
KV转CSV (KvToCsv)
KV转JSON (KvToJson)
KV转向量 (KvToVector)
向量转列数据 (VectorToColumns)
向量转CSV (VectorToCsv)
向量转JSON (VectorToJson)
向量转KV (VectorToKv)
转向量 (ToMTable)
转Tensor (ToTensor)
张量转向量 (TensorToVector)
向量转张量 (VectorToTensor)
Agg表查找模型 (AggLookup)
Redis表查找 (LookupRedis)
缺失值填充 (Imputer)
缺失值填充模型 (ImputerModel)
IndexToString (IndexToString)
Json值抽取 (JsonValue)
表查找 (Lookup)
绝对值最大化 (MaxAbsScaler)
绝对值最大化模型 (MaxAbsScalerModel)
归一化 (MinMaxScaler)
归一化模型 (MinMaxScalerModel)
MultiStringIndexer (MultiStringIndexer)
MultiStringIndexer模型 (MultiStringIndexerModel)
标准化 (StandardScaler)
标准化模型 (StandardScalerModel)
StringIndexer (StringIndexer)
StringIndexer模型 (StringIndexerModel)
特征工程
二值化 (Binarizer)
分桶 (Bucketizer)
C45编码 (C45Encoder)
C45编码模型 (C45EncoderModel)
Cart编码 (CartEncoder)
Cart编码模型 (CartEncoderModel)
Cart回归编码 (CartRegEncoder)
Cart回归编码模型 (CartRegEncoderModel)
离散余弦变换 (DCT)
决策树编码 (DecisionTreeEncoder)
决策树编码模型 (DecisionTreeEncoderModel)
决策树回归编码 (DecisionTreeRegEncoder)
决策树回归编码模型 (DecisionTreeRegEncoderModel)
等宽离散化 (EqualWidthDiscretizer)
等宽离散化模型 (EqualWidthDiscretizerModel)
特征哈希 (FeatureHasher)
GBDT编码 (GbdtEncoder)
GBDT编码模型 (GbdtEncoderModel)
Gbdt回归编码 (GbdtRegEncoder)
Gbdt回归编码模型 (GbdtRegEncoderModel)
Id3编码 (Id3Encoder)
Id3编码模型 (Id3EncoderModel)
多热编码 (MultiHotEncoder)
多热编码模型 (MultiHotEncoderModel)
独热编码 (OneHotEncoder)
独热编码模型 (OneHotEncoderModel)
主成分分析 (PCA)
主成分分析模型 (PCAModel)
分位数离散化 (QuantileDiscretizer)
分位数离散化模型 (QuantileDiscretizerModel)
随机森林编码 (RandomForestEncoder)
随机森林编码模型 (RandomForestEncoderModel)
随机森林回归编码 (RandomForestRegEncoder)
随机森林回归编码模型 (RandomForestRegEncoderModel)
模型选择和调参
网格搜索CV (GridSearchCV)
网格搜索CV模型 (GridSearchCVModel)
网格搜索TV (GridSearchTVSplit)
网格搜索TV模型 (GridSearchTVSplitModel)
随机搜索CV (RandomSearchCV)
随机搜索CV模型 (RandomSearchCVModel)
随机搜索TV (RandomSearchTVSplit)
随机搜索TV模型 (RandomSearchTVSplitModel)
文本
Bert分类模型 (BertClassificationModel)
Bert文本分类器 (BertTextClassifier)
Bert文本嵌入 (BertTextEmbedding)
Bert文本对分类器 (BertTextPairClassifier)
Bert文本对回归 (BertTextPairRegressor)
Bert文本回归 (BertTextRegressor)
文本特征生成 (DocCountVectorizer)
文本特征生成模型 (DocCountVectorizerModel)
文本哈希特征生成 (DocHashCountVectorizer)
文本哈希特征生成模型 (DocHashCountVectorizerModel)
NGram (NGram)
RegexTokenizer (RegexTokenizer)
分词 (Segment)
停用词过滤 (StopWordsRemover)
文本分解 (Tokenizer)
Word2Vec (Word2Vec)
Word2Vec模型 (Word2VecModel)
图像音频
图片转张量 (ReadImageToTensor)
张量转图片 (WriteTensorToImage)
音频转张量 (ReadAudioToTensor)
MFCC特征提取 (ExtractMfccFeature)
相似度
字符串两两相似度计算 (StringSimilarityPairwise)
文本两两相似度计算 (TextSimilarityPairwise)
字符串近似最近邻 (StringApproxNearestNeighbor)
字符串近似最近邻模型 (StringApproxNearestNeighborModel)
字符串最近邻 (StringNearestNeighbor)
字符串最近邻模型 (StringNearestNeighborModel)
文本近似最近邻 (TextApproxNearestNeighbor)
文本近似最近邻模型 (TextApproxNearestNeighborModel)
文本最近邻 (TextNearestNeighbor)
文本最近邻模型 (TextNearestNeighborModel)
向量近似最近邻 (VectorApproxNearestNeighbor)
向量近似最近邻模型 (VectorApproxNearestNeighborModel)
向量最近邻 (VectorNearestNeighbor)
向量最近邻模型 (VectorNearestNeighborModel)
聚类
二分K均值聚类 (BisectingKMeans)
二分K均值聚类模型 (BisectingKMeansModel)
高斯混合模型 (GaussianMixture)
高斯混合模型 (GaussianMixtureModel)
经纬度K均值聚类 (GeoKMeans)
经纬度K均值聚类模型 (GeoKMeansModel)
K均值聚类 (KMeans)
K均值聚类模型 (KMeansModel)
LDA (Lda)
LDA模型 (LdaModel)
SQL
SQL操作:Select (Select)
深度学习
TorchScript 模型预测 (TorchModelPredictor)
TF 表模型 (TFTableModelTrainer)
TF2表模型 (TF2TableModelTrainer)
TFTableModelPredictor (TFTableModelPredictor)
TF SavedModel 模型预测 (TFSavedModelPredictor)
ONNX 模型预测 (OnnxModelPredictor)
批组件
数据导入
AK文件读入 (AkSourceBatchOp)
Catalog读入 (CatalogSourceBatchOp)
CSV文件读入 (CsvSourceBatchOp)
LibSvm文件读入 (LibSvmSourceBatchOp)
内存数据读入 (MemSourceBatchOp)
数值队列数据源 (NumSeqSourceBatchOp)
随机生成结构数据源 (RandomTableSourceBatchOp)
随机生成向量数据源 (RandomVectorSourceBatchOp)
Table数据读入 (TableSourceBatchOp)
Text文件读入 (TextSourceBatchOp)
TSV文件读入 (TsvSourceBatchOp)
TFRecordDataset文件读入 (TFRecordDatasetSourceBatchOp)
parquet文件读入 (ParquetSourceBatchOp)
数据导出
导出到HBase (HBaseSinkBatchOp)
导出到Redis (RedisRowSinkBatchOp)
kv均为String的数据导出到Redis (RedisStringSinkBatchOp)
AK文件导出 (AkSinkBatchOp)
模型流导出 (AppendModelStreamFileSinkBatchOp)
Catalog数据表导出 (CatalogSinkBatchOp)
CSV文件导出 (CsvSinkBatchOp)
LibSvm文件导出 (LibSvmSinkBatchOp)
Text文件导出 (TextSinkBatchOp)
TSV文件导出 (TsvSinkBatchOp)
TFRecordDataset文件导出 (TFRecordDatasetSinkBatchOp)
数据处理
向量
转向量 (ToVectorBatchOp)
向量函数 (VectorFunctionBatchOp)
二元向量函数 (VectorBiFunctionBatchOp)
向量聚合 (VectorAssemblerBatchOp)
向量元素依次相乘 (VectorElementwiseProductBatchOp)
向量缺失值填充预测 (VectorImputerPredictBatchOp)
向量缺失值填充训练 (VectorImputerTrainBatchOp)
向量元素两两相乘 (VectorInteractionBatchOp)
向量绝对值最大化预测 (VectorMaxAbsScalerPredictBatchOp)
向量绝对值最大化训练 (VectorMaxAbsScalerTrainBatchOp)
向量归一化预测 (VectorMinMaxScalerPredictBatchOp)
向量归一化训练 (VectorMinMaxScalerTrainBatchOp)
向量标准化 (VectorNormalizeBatchOp)
向量多项式展开 (VectorPolynomialExpandBatchOp)
向量长度检验 (VectorSizeHintBatchOp)
向量切片 (VectorSliceBatchOp)
向量标准化预测 (VectorStandardScalerPredictBatchOp)
向量标准化训练 (VectorStandardScalerTrainBatchOp)
数据格式转换
列数据转CSV (ColumnsToCsvBatchOp)
列数据转JSON (ColumnsToJsonBatchOp)
列数据转KV (ColumnsToKvBatchOp)
列数据转三元组 (ColumnsToTripleBatchOp)
列数据转向量 (ColumnsToVectorBatchOp)
CSV转列数据 (CsvToColumnsBatchOp)
CSV转JSON (CsvToJsonBatchOp)
CSV转KV (CsvToKvBatchOp)
CSV转三元组 (CsvToTripleBatchOp)
CSV转向量 (CsvToVectorBatchOp)
JSON转列数据 (JsonToColumnsBatchOp)
JSON转CSV (JsonToCsvBatchOp)
JSON转KV (JsonToKvBatchOp)
JSON转三元组 (JsonToTripleBatchOp)
JSON转向量 (JsonToVectorBatchOp)
KV转列数据 (KvToColumnsBatchOp)
KV转CSV (KvToCsvBatchOp)
KV转JSON (KvToJsonBatchOp)
KV转三元组 (KvToTripleBatchOp)
KV转向量 (KvToVectorBatchOp)
三元组转列数据 (TripleToColumnsBatchOp)
三元组转CSV (TripleToCsvBatchOp)
三元组转JSON (TripleToJsonBatchOp)
三元组转KV (TripleToKvBatchOp)
三元组转向量 (TripleToVectorBatchOp)
向量转列数据 (VectorToColumnsBatchOp)
向量转CSV (VectorToCsvBatchOp)
向量转JSON (VectorToJsonBatchOp)
向量转KV (VectorToKvBatchOp)
向量转三元组 (VectorToTripleBatchOp)
MTable展开 (FlattenMTableBatchOp)
转MTable (ToMTableBatchOp)
转Tensor (ToTensorBatchOp)
张量转向量 (TensorToVectorBatchOp)
向量转张量 (VectorToTensorBatchOp)
添加HBase数据 (LookupHBaseBatchOp)
Agg表查找 (AggLookupBatchOp)
Redis 表查找 (LookupRedisBatchOp)
添加id列 (AppendIdBatchOp)
前N个数 (FirstNBatchOp)
HugeLookup (HugeLookupBatchOp)
缺失值填充批预测 (ImputerPredictBatchOp)
缺失值填充训练 (ImputerTrainBatchOp)
IndexToString预测 (IndexToStringPredictBatchOp)
JSON值抽取 (JsonValueBatchOp)
表查找 (LookupBatchOp)
绝对值最大化批预测 (MaxAbsScalerPredictBatchOp)
绝对值最大化训练 (MaxAbsScalerTrainBatchOp)
归一化批预测 (MinMaxScalerPredictBatchOp)
归一化训练 (MinMaxScalerTrainBatchOp)
随机采样 (SampleBatchOp)
固定条数随机采样 (SampleWithSizeBatchOp)
数据Rebalance (RebalanceBatchOp)
打乱数据顺序 (ShuffleBatchOp)
数据拆分 (SplitBatchOp)
标准化批预测 (StandardScalerPredictBatchOp)
标准化训练 (StandardScalerTrainBatchOp)
分层随机采样 (StratifiedSampleBatchOp)
固定条数分层随机采样 (StratifiedSampleWithSizeBatchOp)
StringIndexer训练 (StringIndexerTrainBatchOp)
StringIndexer预测 (StringIndexerPredictBatchOp)
并行ID化预测 (HugeStringIndexerPredictBatchOp)
并行反ID化预测 (HugeIndexerStringPredictBatchOp)
MultiStringIndexer训练 (MultiStringIndexerTrainBatchOp)
MultiStringIndexer预测 (MultiStringIndexerPredictBatchOp)
多列并行ID化预测 (HugeMultiStringIndexerPredictBatchOp)
多列并行反ID化预测 (HugeMultiIndexerStringPredictBatchOp)
类型转换 (TypeConvertBatchOp)
加权采样 (WeightSampleBatchOp)
特征工程
二值化 (BinarizerBatchOp)
分桶 (BucketizerBatchOp)
卡方选择器 (ChiSqSelectorBatchOp)
Cross特征预测 (CrossFeaturePredictBatchOp)
Cross特征训练 (CrossFeatureTrainBatchOp)
离散余弦变换 (DCTBatchOp)
等宽离散化预测 (EqualWidthDiscretizerPredictBatchOp)
等宽离散化训练 (EqualWidthDiscretizerTrainBatchOp)
特征哈希 (FeatureHasherBatchOp)
Hash Cross特征 (HashCrossFeatureBatchOp)
多热编码预测 (MultiHotPredictBatchOp)
多热编码训练 (MultiHotTrainBatchOp)
独热编码预测 (OneHotPredictBatchOp)
独热编码训练 (OneHotTrainBatchOp)
特征构造: OverWindow (OverWindowBatchOp)
主成分分析预测 (PcaPredictBatchOp)
主成分分析训练 (PcaTrainBatchOp)
分位数离散化预测 (QuantileDiscretizerPredictBatchOp)
分位数离散化训练 (QuantileDiscretizerTrainBatchOp)
决策树模型编码 (TreeModelEncoderBatchOp)
向量卡方选择器 (VectorChiSqSelectorBatchOp)
SQL
SQL操作:As (AsBatchOp)
SQL操作:Distinct (DistinctBatchOp)
SQL操作:Filter (FilterBatchOp)
SQL操作:FullOuterJoin (FullOuterJoinBatchOp)
SQL操作:GroupBy (GroupByBatchOp)
SQL操作:IntersectAll (IntersectAllBatchOp)
SQL操作:Intersect (IntersectBatchOp)
SQL操作:Join (JoinBatchOp)
SQL操作:LeftOuterJoin (LeftOuterJoinBatchOp)
SQL操作:MinusAll (MinusAllBatchOp)
SQL操作:Minus (MinusBatchOp)
SQL操作:OrderBy (OrderByBatchOp)
SQL操作:RightOuterJoin (RightOuterJoinBatchOp)
SQL操作:Select (SelectBatchOp)
SQL操作:UnionAll (UnionAllBatchOp)
SQL操作:Union (UnionBatchOp)
SQL操作:Where (WhereBatchOp)
关联规则
FpGrowth (FpGrowthBatchOp)
PrefixSpan (PrefixSpanBatchOp)
分类
XGBoost二分类训练 (XGBoostTrainBatchOp)
XGBoost二分类预测 (XGBoostPredictBatchOp)
KerasSequential分类预测 (KerasSequentialClassifierPredictBatchOp)
KerasSequential分类训练 (KerasSequentialClassifierTrainBatchOp)
C45决策树分类预测 (C45PredictBatchOp)
C45决策树分类训练 (C45TrainBatchOp)
CART决策树分类预测 (CartPredictBatchOp)
CART决策树分类训练 (CartTrainBatchOp)
决策树预测 (DecisionTreePredictBatchOp)
决策树训练 (DecisionTreeTrainBatchOp)
FM分类预测 (FmClassifierPredictBatchOp)
FM分类训练 (FmClassifierTrainBatchOp)
GBDT分类器预测 (GbdtPredictBatchOp)
GBDT分类器训练 (GbdtTrainBatchOp)
ID3决策树分类预测 (Id3PredictBatchOp)
ID3决策树分类训练 (Id3TrainBatchOp)
最近邻分类预测 (KnnPredictBatchOp)
最近邻分类训练 (KnnTrainBatchOp)
线性支持向量机预测 (LinearSvmPredictBatchOp)
线性支持向量机训练 (LinearSvmTrainBatchOp)
逻辑回归预测 (LogisticRegressionPredictBatchOp)
逻辑回归训练 (LogisticRegressionTrainBatchOp)
多层感知机分类预测 (MultilayerPerceptronPredictBatchOp)
多层感知机分类训练 (MultilayerPerceptronTrainBatchOp)
朴素贝叶斯预测 (NaiveBayesPredictBatchOp)
朴素贝叶斯文本分类预测 (NaiveBayesTextPredictBatchOp)
朴素贝叶斯文本分类训练 (NaiveBayesTextTrainBatchOp)
朴素贝叶斯训练 (NaiveBayesTrainBatchOp)
随机森林预测 (RandomForestPredictBatchOp)
随机森林训练 (RandomForestTrainBatchOp)
Softmax预测 (SoftmaxPredictBatchOp)
Softmax训练 (SoftmaxTrainBatchOp)
回归
XGBoost 回归预测 (XGBoostRegPredictBatchOp)
XGBoost 回归训练 (XGBoostRegTrainBatchOp)
KerasSequential回归预测 (KerasSequentialRegressorPredictBatchOp)
KerasSequential回归训练 (KerasSequentialRegressorTrainBatchOp)
生存回归预测 (AftSurvivalRegPredictBatchOp)
生存回归训练 (AftSurvivalRegTrainBatchOp)
CART决策树回归预测 (CartRegPredictBatchOp)
CART决策树回归训练 (CartRegTrainBatchOp)
决策树回归预测 (DecisionTreeRegPredictBatchOp)
决策树回归训练 (DecisionTreeRegTrainBatchOp)
FM回归预测 (FmRegressorPredictBatchOp)
FM回归训练 (FmRegressorTrainBatchOp)
GBDT回归预测 (GbdtRegPredictBatchOp)
GBDT回归训练 (GbdtRegTrainBatchOp)
广义线性回归评估 (GlmEvaluationBatchOp)
广义线性回归预测 (GlmPredictBatchOp)
广义线性回归训练 (GlmTrainBatchOp)
保序回归预测 (IsotonicRegPredictBatchOp)
保序回归训练 (IsotonicRegTrainBatchOp)
Lasso回归预测 (LassoRegPredictBatchOp)
Lasso回归训练 (LassoRegTrainBatchOp)
线性回归预测 (LinearRegPredictBatchOp)
线性回归训练 (LinearRegTrainBatchOp)
随机森林回归预测 (RandomForestRegPredictBatchOp)
随机森林回归训练 (RandomForestRegTrainBatchOp)
岭回归预测 (RidgeRegPredictBatchOp)
岭回归训练 (RidgeRegTrainBatchOp)
图
DeepWalk (DeepWalkBatchOp)
Node To Vector (Node2VecBatchOp)
MetaPath To Vector (MetaPath2VecBatchOp)
Line (LineBatchOp)
MetaPath游走 (MetaPathWalkBatchOp)
Node2Vec游走 (Node2VecWalkBatchOp)
随机游走 (RandomWalkBatchOp)
工具类
批式数据打印 (PrintBatchOp)
UDF (UDFBatchOp)
UDTF (UDTFBatchOp)
异常检测
HBOS序列异常检测 (HbosOutlier4GroupedDataBatchOp)
HBOS异常检测 (HbosOutlierBatchOp)
IForest序列异常检测 (IForestOutlier4GroupedDataBatchOp)
局部核密度估计异常检测 (KdeOutlierBatchOp)
流导出到文件 (Export2FileSinkStreamOp)
BoxPlot异常检测 (BoxPlotOutlierBatchOp)
DBScan异常检测 (DbscanOutlierBatchOp)
ESD异常检测 (EsdOutlierBatchOp)
IForest模型异常检测预测 (IForestModelOutlierPredictBatchOp)
IForest模型异常检测训练 (IForestModelOutlierTrainBatchOp)
IForest异常检测 (IForestOutlierBatchOp)
KSigma异常检测 (KSigmaOutlierBatchOp)
局部异常因子异常检测 (LofOutlierBatchOp)
One-Class SVM异常检测 (OcsvmOutlierBatchOp)
推荐
推荐组件:精排 (RecommendationRankingBatchOp)
ALS隐式训练 (AlsImplicitTrainBatchOp)
ALS:ItemsPerUser推荐 (AlsItemsPerUserRecommBatchOp)
ALS:打分推荐推荐 (AlsRateRecommBatchOp)
ALS:相似items推荐 (AlsSimilarItemsRecommBatchOp)
ALS:相似users推荐 (AlsSimilarUsersRecommBatchOp)
ALS训练 (AlsTrainBatchOp)
ALS:UsersPerItem推荐 (AlsUsersPerItemRecommBatchOp)
展开KObject (FlattenKObjectBatchOp)
FM:ItemsPerUser推荐 (FmItemsPerUserRecommBatchOp)
FM:打分推荐 (FmRateRecommBatchOp)
FM二分类隐式训练 (FmRecommBinaryImplicitTrainBatchOp)
FM推荐训练 (FmRecommTrainBatchOp)
FM:UsersPerItem推荐 (FmUsersPerItemRecommBatchOp)
ItemCf:ItemsPerUser推荐 (ItemCfItemsPerUserRecommBatchOp)
ItemCf:打分推荐 (ItemCfRateRecommBatchOp)
ItemCf:相似items推荐 (ItemCfSimilarItemsRecommBatchOp)
ItemCf训练 (ItemCfTrainBatchOp)
ItemCf:UsersPerItem推荐 (ItemCfUsersPerItemRecommBatchOp)
推荐结果采样处理 (LeaveKObjectOutBatchOp)
推荐结果TopK采样处理 (LeaveTopKObjectOutBatchOp)
推荐负采样 (NegativeItemSamplingBatchOp)
swing推荐 (SwingRecommBatchOp)
swing训练 (SwingTrainBatchOp)
UserCf:ItemsPerUser推荐 (UserCfItemsPerUserRecommBatchOp)
UserCf:打分推荐 (UserCfRateRecommBatchOp)
UserCf:相似users推荐 (UserCfSimilarUsersRecommBatchOp)
UserCf训练 (UserCfTrainBatchOp)
UserCf:UsersPerItem推荐 (UserCfUsersPerItemRecommBatchOp)
文本
Bert文本分类预测 (BertTextClassifierPredictBatchOp)
Bert文本分类训练 (BertTextClassifierTrainBatchOp)
Bert文本对分类预测 (BertTextPairClassifierPredictBatchOp)
Bert文本对分类训练 (BertTextPairClassifierTrainBatchOp)
Bert文本对回归预测 (BertTextPairRegressorPredictBatchOp)
Bert文本对回归训练 (BertTextPairRegressorTrainBatchOp)
Bert文本回归预测 (BertTextRegressorPredictBatchOp)
Bert文本回归训练 (BertTextRegressorTrainBatchOp)
BertTextEmbeddingBatchOp (BertTextEmbeddingBatchOp)
文本特征生成预测 (DocCountVectorizerPredictBatchOp)
文本特征生成训练 (DocCountVectorizerTrainBatchOp)
文本哈希特征生成预测 (DocHashCountVectorizerPredictBatchOp)
文本哈希特征生成训练 (DocHashCountVectorizerTrainBatchOp)
文本词频统计 (DocWordCountBatchOp)
关键词抽取 (KeywordsExtractionBatchOp)
NGram (NGramBatchOp)
TF-IDF (TfidfBatchOp)
RegexTokenizer (RegexTokenizerBatchOp)
分词 (SegmentBatchOp)
停用词过滤 (StopWordsRemoverBatchOp)
文本分解 (TokenizerBatchOp)
Word2Vec预测 (Word2VecPredictBatchOp)
Word2Vec训练 (Word2VecTrainBatchOp)
单词计数 (WordCountBatchOp)
图像音频
MFCC特征提取 (ExtractMfccFeatureBatchOp)
音频转张量 (ReadAudioToTensorBatchOp)
图片转张量 (ReadImageToTensorBatchOp)
张量转图片 (WriteTensorToImageBatchOp)
时间序列
Arima (ArimaBatchOp)
AutoArima (AutoArimaBatchOp)
AutoGarch (AutoGarchBatchOp)
HoltWinters (HoltWintersBatchOp)
LookupValueInTimeSeriesBatchOp (LookupValueInTimeSeriesBatchOp)
LookupVectorInTimeSeriesBatchOp (LookupVectorInTimeSeriesBatchOp)
ShiftBatchOp (ShiftBatchOp)
DeepAR预测 (DeepARPredictBatchOp)
DeepAR训练 (DeepARTrainBatchOp)
LSTNet预测 (LSTNetPredictBatchOp)
LSTNet训练 (LSTNetTrainBatchOp)
Prophet (ProphetBatchOp)
Prophet预测 (ProphetPredictBatchOp)
Prophet训练 (ProphetTrainBatchOp)
相似度
字符串近似最近邻预测 (StringApproxNearestNeighborPredictBatchOp)
字符串近似最近邻训练 (StringApproxNearestNeighborTrainBatchOp)
字符串最近邻预测 (StringNearestNeighborPredictBatchOp)
字符串最近邻训练 (StringNearestNeighborTrainBatchOp)
字符串两两相似度计算 (StringSimilarityPairwiseBatchOp)
文本近似最近邻预测 (TextApproxNearestNeighborPredictBatchOp)
文本近似最近邻训练 (TextApproxNearestNeighborTrainBatchOp)
文本最近邻预测 (TextNearestNeighborPredictBatchOp)
文本最近邻训练 (TextNearestNeighborTrainBatchOp)
文本两两相似度计算 (TextSimilarityPairwiseBatchOp)
向量近似最近邻预测 (VectorApproxNearestNeighborPredictBatchOp)
向量近似最近邻训练 (VectorApproxNearestNeighborTrainBatchOp)
向量最近邻预测 (VectorNearestNeighborPredictBatchOp)
向量最近邻训练 (VectorNearestNeighborTrainBatchOp)
统计分析
卡方检验 (ChiSquareTestBatchOp)
相关系数 (CorrelationBatchOp)
全表统计 (SummarizerBatchOp)
向量卡方检验 (VectorChiSquareTestBatchOp)
向量相关系数 (VectorCorrelationBatchOp)
向量全表统计 (VectorSummarizerBatchOp)
聚类
二分K均值聚类预测 (BisectingKMeansPredictBatchOp)
二分K均值聚类训练 (BisectingKMeansTrainBatchOp)
经纬度K均值聚类预测 (GeoKMeansPredictBatchOp)
经纬度K均值聚类训练 (GeoKMeansTrainBatchOp)
高斯混合模型预测 (GmmPredictBatchOp)
高斯混合模型训练 (GmmTrainBatchOp)
K均值聚类预测 (KMeansPredictBatchOp)
K均值聚类训练 (KMeansTrainBatchOp)
LDA预测 (LdaPredictBatchOp)
LDA训练 (LdaTrainBatchOp)
评估
二分类评估 (EvalBinaryClassBatchOp)
聚类评估 (EvalClusterBatchOp)
多分类评估 (EvalMultiClassBatchOp)
多标签分类评估 (EvalMultiLabelBatchOp)
排序评估 (EvalRankingBatchOp)
回归评估 (EvalRegressionBatchOp)
时间序列评估 (EvalTimeSeriesBatchOp)
超大规模算法
大规模DeepWalk (HugeDeepWalkTrainBatchOp)
大规模带标签的Word2Vec (HugeLabeledWord2VecTrainBatchOp)
大规模MethPath2Vec (HugeMetaPath2VecTrainBatchOp)
大规模Node2Vec (HugeNode2VecTrainBatchOp)
大规模Word2Vec (HugeWord2VecTrainBatchOp)
深度学习
PyTorch模型预测 (TorchModelPredictBatchOp)
TensorFlow2自定义脚本 (TensorFlow2BatchOp)
TensorFlow自定义脚本 (TensorFlowBatchOp)
TF2表模型训练 (TF2TableModelTrainBatchOp)
TF SavedModel模型预测 (TFSavedModelPredictBatchOp)
TF表模型预测 (TFTableModelPredictBatchOp)
TF表模型训练 (TFTableModelTrainBatchOp)
ONNX模型预测 (OnnxModelPredictBatchOp)
流组件
数据导入
AK文件数据源 (AkSourceStreamOp)
Catalog数据库数据源 (CatalogSourceStreamOp)
CSV文件数据源 (CsvSourceStreamOp)
流式Kafka输入 (KafkaSourceStreamOp)
LibSvm文件数据源 (LibSvmSourceStreamOp)
内存数据源 (MemSourceStreamOp)
流式模型流输入 (ModelStreamFileSourceStreamOp)
数值队列数据源 (NumSeqSourceStreamOp)
随机生成结构数据源 (RandomTableSourceStreamOp)
随机生成向量数据源 (RandomVectorSourceStreamOp)
Table数据源 (TableSourceStreamOp)
Text文件数据源 (TextSourceStreamOp)
TSV文件数据源 (TsvSourceStreamOp)
TFRecordDataset文件读入 (TFRecordDatasetSourceStreamOp)
parquet文件读入 (ParquetSourceStreamOp)
数据导出
导出到Redis (RedisStringSinkStreamOp)
导出到Redis (RedisRowSinkStreamOp)
导出到HBase (HBaseSinkStreamOp)
AK文件导出 (AkSinkStreamOp)
Catalog数据表导出 (CatalogSinkStreamOp)
CSV文件导出 (CsvSinkStreamOp)
Kafka导出 (KafkaSinkStreamOp)
LibSvm文件导出 (LibSvmSinkStreamOp)
模型流导出 (ModelStreamFileSinkStreamOp)
Text文件导出 (TextSinkStreamOp)
TSV文件导出 (TsvSinkStreamOp)
TFRecordDataset文件导出 (TFRecordDatasetSinkStreamOp)
数据处理
向量
转向量 (ToVectorStreamOp)
向量函数 (VectorFunctionStreamOp)
二元向量函数 (VectorBiFunctionStreamOp)
向量聚合 (VectorAssemblerStreamOp)
向量元素依次相乘 (VectorElementwiseProductStreamOp)
向量缺失值填充预测 (VectorImputerPredictStreamOp)
向量元素两两相乘 (VectorInteractionStreamOp)
向量绝对值最大化预测 (VectorMaxAbsScalerPredictStreamOp)
向量归一化预测 (VectorMinMaxScalerPredictStreamOp)
向量标准化 (VectorNormalizeStreamOp)
向量多项式展开 (VectorPolynomialExpandStreamOp)
向量长度检验 (VectorSizeHintStreamOp)
向量切片 (VectorSliceStreamOp)
向量标准化预测 (VectorStandardScalerPredictStreamOp)
数据格式转换
列数据转CSV (ColumnsToCsvStreamOp)
列数据转JSON (ColumnsToJsonStreamOp)
列数据转KV (ColumnsToKvStreamOp)
列数据转三元组 (ColumnsToTripleStreamOp)
列数据转向量 (ColumnsToVectorStreamOp)
CSV转列数据 (CsvToColumnsStreamOp)
CSV转JSON (CsvToJsonStreamOp)
CSV转KV (CsvToKvStreamOp)
CSV转三元组 (CsvToTripleStreamOp)
CSV转向量 (CsvToVectorStreamOp)
JSON转列数据 (JsonToColumnsStreamOp)
JSON转CSV (JsonToCsvStreamOp)
JSON转KV (JsonToKvStreamOp)
JSON转三元组 (JsonToTripleStreamOp)
JSON转向量 (JsonToVectorStreamOp)
KV转列数据 (KvToColumnsStreamOp)
KV转CSV (KvToCsvStreamOp)
KV转JSON (KvToJsonStreamOp)
KV转三元组 (KvToTripleStreamOp)
KV转向量 (KvToVectorStreamOp)
向量转列数据 (VectorToColumnsStreamOp)
向量转CSV (VectorToCsvStreamOp)
向量转JSON (VectorToJsonStreamOp)
向量转KV (VectorToKvStreamOp)
向量转三元组 (VectorToTripleStreamOp)
MTable展开 (FlattenMTableStreamOp)
转MTable (ToMTableStreamOp)
转Tensor (ToTensorStreamOp)
张量转向量 (TensorToVectorStreamOp)
向量转张量 (VectorToTensorStreamOp)
流式增加ID列 (AppendIdStreamOp)
添加HBase数据 (LookupHBaseStreamOp)
Agg表查找 (AggLookupStreamOp)
缺失值填充流预测 (ImputerPredictStreamOp)
IndexToString预测 (IndexToStringPredictStreamOp)
JSON值抽取 (JsonValueStreamOp)
表查找 (LookupStreamOp)
Redis表查找 (LookupRedisStreamOp)
绝对值最大化流预测 (MaxAbsScalerPredictStreamOp)
归一化流预测 (MinMaxScalerPredictStreamOp)
MultiStringIndexer预测 (MultiStringIndexerPredictStreamOp)
随机采样 (SampleStreamOp)
数据拆分 (SplitStreamOp)
标准化流预测 (StandardScalerPredictStreamOp)
分层随机采样 (StratifiedSampleStreamOp)
StringIndexer预测 (StringIndexerPredictStreamOp)
类型转换 (TypeConvertStreamOp)
特征工程
二值化 (BinarizerStreamOp)
分桶 (BucketizerStreamOp)
Cross特征预测 (CrossFeaturePredictStreamOp)
等宽离散化预测 (EqualWidthDiscretizerPredictStreamOp)
特征哈希 (FeatureHasherStreamOp)
Hash Cross特征 (HashCrossFeatureStreamOp)
独热编码预测 (OneHotPredictStreamOp)
多热编码预测 (MultiHotPredictStreamOp)
主成分分析预测 (PcaPredictStreamOp)
分位数离散化预测 (QuantileDiscretizerPredictStreamOp)
特征构造: 滚动窗口 (TumbleTimeWindowStreamOp)
特征构造: 滑动窗口 (HopTimeWindowStreamOp)
特征构造: 会话窗口 (SessionTimeWindowStreamOp)
特征构造: OverCountWindow (OverCountWindowStreamOp)
特征构造: OverTimeWindow (OverTimeWindowStreamOp)
流式树模型编码 (TreeModelEncoderStreamOp)
离散余弦变换 (DCTStreamOp)
分类
XGBoost 分类预测 (XGBoostPredictStreamOp)
KerasSequential分类预测 (KerasSequentialClassifierPredictStreamOp)
KNN流式预测 (KnnPredictStreamOp)
C45决策树分类预测 (C45PredictStreamOp)
CART决策树分类预测 (CartPredictStreamOp)
决策树预测 (DecisionTreePredictStreamOp)
FM分类预测 (FmClassifierPredictStreamOp)
GBDT分类器预测 (GbdtPredictStreamOp)
ID3决策树分类预测 (Id3PredictStreamOp)
线性支持向量机预测 (LinearSvmPredictStreamOp)
逻辑回归预测 (LogisticRegressionPredictStreamOp)
多层感知机分类预测 (MultilayerPerceptronPredictStreamOp)
朴素贝叶斯预测 (NaiveBayesPredictStreamOp)
朴素贝叶斯文本分类预测 (NaiveBayesTextPredictStreamOp)
随机森林预测 (RandomForestPredictStreamOp)
Softmax预测 (SoftmaxPredictStreamOp)
文本
Bert文本分类预测 (BertTextClassifierPredictStreamOp)
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BertTextEmbeddingStreamOp (BertTextEmbeddingStreamOp)
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分词 (SegmentStreamOp)
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文本分解 (TokenizerStreamOp)
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回归
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KerasSequential回归预测 (KerasSequentialRegressorPredictStreamOp)
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FM回归预测 (FmRegressorPredictStreamOp)
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