Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToJsonBatchOp
Python 类名:TripleToJsonBatchOp
功能介绍
将数据格式从 Triple 转成 Json
三元组转换为json,setTripleRowCol 设置数据行信息的列名,这一列值相同的数据,会被合并成一个数据
setTripleColumnCol 设置为json中key所在的列名
setTripleValueCol 设置为json中value所在的列名
参数说明
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
jsonCol | JSON列名 | JSON列的列名 | String | ✓ | ||
tripleColumnCol | 三元组结构中列信息的列名 | 三元组结构中列信息的列名 | String | ✓ | ||
tripleValueCol | 三元组结构中数据信息的列名 | 三元组结构中数据信息的列名 | String | ✓ | ||
handleInvalid | 解析异常处理策略 | 解析异常处理策略,可选为ERROR(抛出异常)或者SKIP(输出NULL) | String | “ERROR”, “SKIP” | “ERROR” | |
tripleRowCol | 三元组结构中行信息的列名 | 三元组结构中行信息的列名 | String | null |
代码示例
Python 代码
from pyalink.alink import *
import pandas as pd
useLocalEnv(1)
df = pd.DataFrame([
[1,'f1',1.0],
[1,'f2',2.0],
[2,'f1',4.0],
[2,'f2',8.0]])
data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="row double, col string, val double")
op = TripleToJsonBatchOp()\
.setTripleRowCol("row")\
.setTripleColumnCol("col")\
.setTripleValueCol("val")\
.setJsonCol("json")\
.linkFrom(data)
op.print()
Java 代码
import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToJsonBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class TripleToJsonBatchOpTest {
@Test
public void testTripleToJsonBatchOp() throws Exception {
List <Row> df = Arrays.asList(
Row.of(1, "f1", 1.0),
Row.of(1, "f2", 2.0),
Row.of(2, "f1", 4.0),
Row.of(2, "f2", 8.0)
);
BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "row int, col string, val double");
BatchOperator <?> op = new TripleToJsonBatchOp()
.setTripleRowCol("row")
.setTripleColumnCol("col")
.setTripleValueCol("val")
.setJsonCol("json")
.linkFrom(data);
op.print();
}
}
运行结果
| row | json | | —- | —- |
| 1 | {“f1”:”1.0”,”f2”:”2.0”} |
| 2 | {“f1”:”4.0”,”f2”:”8.0”} |