Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToJsonBatchOp
Python 类名:TripleToJsonBatchOp

功能介绍

将数据格式从 Triple 转成 Json
三元组转换为json,setTripleRowCol 设置数据行信息的列名,这一列值相同的数据,会被合并成一个数据
setTripleColumnCol 设置为json中key所在的列名
setTripleValueCol 设置为json中value所在的列名

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
jsonCol JSON列名 JSON列的列名 String ✓
tripleColumnCol 三元组结构中列信息的列名 三元组结构中列信息的列名 String ✓
tripleValueCol 三元组结构中数据信息的列名 三元组结构中数据信息的列名 String ✓
handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略,可选为ERROR(抛出异常)或者SKIP(输出NULL) String “ERROR”, “SKIP” “ERROR”
tripleRowCol 三元组结构中行信息的列名 三元组结构中行信息的列名 String null

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  2. import pandas as pd
  3. useLocalEnv(1)
  4. df = pd.DataFrame([
  5. [1,'f1',1.0],
  6. [1,'f2',2.0],
  7. [2,'f1',4.0],
  8. [2,'f2',8.0]])
  9. data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="row double, col string, val double")
  10. op = TripleToJsonBatchOp()\
  11. .setTripleRowCol("row")\
  12. .setTripleColumnCol("col")\
  13. .setTripleValueCol("val")\
  14. .setJsonCol("json")\
  15. .linkFrom(data)
  16. op.print()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  2. import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
  3. import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToJsonBatchOp;
  4. import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
  5. import org.junit.Test;
  6. import java.util.Arrays;
  7. import java.util.List;
  8. public class TripleToJsonBatchOpTest {
  9. @Test
  10. public void testTripleToJsonBatchOp() throws Exception {
  11. List <Row> df = Arrays.asList(
  12. Row.of(1, "f1", 1.0),
  13. Row.of(1, "f2", 2.0),
  14. Row.of(2, "f1", 4.0),
  15. Row.of(2, "f2", 8.0)
  16. );
  17. BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "row int, col string, val double");
  18. BatchOperator <?> op = new TripleToJsonBatchOp()
  19. .setTripleRowCol("row")
  20. .setTripleColumnCol("col")
  21. .setTripleValueCol("val")
  22. .setJsonCol("json")
  23. .linkFrom(data);
  24. op.print();
  25. }
  26. }

运行结果

| row | json | | —- | —- |

| 1 | {“f1”:”1.0”,”f2”:”2.0”} |

| 2 | {“f1”:”4.0”,”f2”:”8.0”} |