Java 类名:com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.VectorToTensor
Python 类名:VectorToTensor

功能介绍

转换向量类型为张量类型。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String
handleInvalidMethod 处理无效值的方法 处理无效值的方法,可取 error, skip String “ERROR”, “SKIP” “ERROR”
outputCol 输出结果列 输出结果列列名,可选,默认null String null
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
tensorDataType 要转换的张量数据类型 要转换的张量数据类型。 String “FLOAT”, “DOUBLE”, “INT”, “LONG”, “BOOLEAN”, “BYTE”, “UBYTE”, “STRING”
tensorShape 张量形状 张量的形状,数组类型。 Long[] null
numThreads 组件多线程线程个数 组件多线程线程个数 Integer 1

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  2. import pandas as pd
  3. useLocalEnv(1)
  4. df_data = pd.DataFrame([
  5. ['0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1']
  6. ])
  7. batch_data = BatchOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr = 'vec string')
  8. VectorToTensor().setSelectedCol("vec").transform(batch_data).print()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  2. import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
  3. import org.junit.Test;
  4. import java.util.Collections;
  5. import java.util.List;
  6. public class VectorToTensorTest {
  7. @Test
  8. public void testVectorToTensor() throws Exception {
  9. List <Row> data = Collections.singletonList(Row.of("0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1"));
  10. MemSourceBatchOp memSourceBatchOp = new MemSourceBatchOp(data, "vec string");
  11. new VectorToTensor()
  12. .setSelectedCol("vec")
  13. .transform(memSourceBatchOp)
  14. .print();
  15. }
  16. }

运行结果

| vec | | —- |

| DOUBLE#6#0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1 |