Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToCsvBatchOp
Python 类名:TripleToCsvBatchOp
功能介绍
将数据格式从 Triple 转成 Csv
三元组转换为key value对,setTripleRowCol 设置数据行信息的列名,这一列值相同的数据,会被合并成一个数据
setTripleColumnCol 设置为Column名称所在列名
setTripleValueCol 设置为Column值所在列名
setSchemaStr 设置输出的csv的Schema格式
参数说明
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
csvCol | CSV列名 | CSV列的列名 | String | ✓ | ||
schemaStr | Schema | Schema。格式为”colname coltype[, colname2, coltype2[, …]]”,例如”f0 string, f1 bigint, f2 double” | String | ✓ | ||
tripleColumnCol | 三元组结构中列信息的列名 | 三元组结构中列信息的列名 | String | ✓ | 所选列类型为 [STRING] | |
tripleValueCol | 三元组结构中数据信息的列名 | 三元组结构中数据信息的列名 | String | ✓ | ||
csvFieldDelimiter | 字段分隔符 | 字段分隔符 | String | “,” | ||
handleInvalid | 解析异常处理策略 | 解析异常处理策略,可选为ERROR(抛出异常)或者SKIP(输出NULL) | String | “ERROR”, “SKIP” | “ERROR” | |
quoteChar | 引号字符 | 引号字符 | Character | “”” | ||
tripleRowCol | 三元组结构中行信息的列名 | 三元组结构中行信息的列名 | String | null |
代码示例
Python 代码
from pyalink.alink import *
import pandas as pd
useLocalEnv(1)
df = pd.DataFrame([
[1,'f1',1.0],
[1,'f2',2.0],
[2,'f1',4.0],
[2,'f2',8.0]])
data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="row double, col string, val double")
op = TripleToCsvBatchOp()\
.setTripleRowCol("row")\
.setTripleColumnCol("col")\
.setTripleValueCol("val")\
.setCsvCol("csv")\
.setSchemaStr("f1 string, f2 string")\
.linkFrom(data)
op.print()
Java 代码
import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToCsvBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class TripleToCsvBatchOpTest {
@Test
public void testTripleToCsvBatchOp() throws Exception {
List <Row> df = Arrays.asList(
Row.of(1, "f1", 1.0),
Row.of(1, "f2", 2.0),
Row.of(2, "f1", 4.0),
Row.of(2, "f2", 8.0)
);
BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "row int, col string, val double");
BatchOperator <?> op = new TripleToCsvBatchOp()
.setTripleRowCol("row")
.setTripleColumnCol("col")
.setTripleValueCol("val")
.setCsvCol("csv")
.setSchemaStr("f1 string, f2 string")
.linkFrom(data);
op.print();
}
}
运行结果
| row | csv | | —- | —- |
| 1 | 1.0,2.0 |
| 2 | 4.0,8.0 |