Java 类名:com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorSizeHintStreamOp
Python 类名:VectorSizeHintStreamOp

功能介绍

取出Vector 的size进行检测,并进行处理。
指定size大小和处理策略(抛异常error和跳过skip),当大小不匹配时,触发处理策略。

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| selectedCol | 选中的列名 | 计算列对应的列名 | String | ✓ | 所选列类型为 [DENSE_VECTOR, SPARSE_VECTOR, STRING, VECTOR] | |

| size | 向量大小 | 用于判断向量的大小是否和设置的一致 | Integer | ✓ | | |

| handleInvalidMethod | 处理无效值的方法 | 处理无效值的方法,可取 error, skip | String | | “ERROR”, “SKIP” | “ERROR” |

| outputCol | 输出结果列 | 输出结果列列名,可选,默认null | String | | | null |

| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | | | null |

| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | | | 1 |

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  2. import pandas as pd
  3. useLocalEnv(1)
  4. df = pd.DataFrame([
  5. ["$8$1:3,2:4,4:7"],
  6. ["$8$2:4,4:5"]
  7. ])
  8. data = StreamOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec string")
  9. VectorSizeHintStreamOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_hint").setHandleInvalidMethod("Skip").setSize(3).linkFrom(data).print()
  10. StreamOperator.execute()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  2. import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
  3. import com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorSizeHintStreamOp;
  4. import com.alibaba.alink.operator.stream.source.MemSourceStreamOp;
  5. import org.junit.Test;
  6. import java.util.Arrays;
  7. import java.util.List;
  8. public class VectorSizeHintStreamOpTest {
  9. @Test
  10. public void testVectorSizeHintStreamOp() throws Exception {
  11. List <Row> df = Arrays.asList(
  12. Row.of("$8$1:3,2:4,4:7"),
  13. Row.of("$8$2:4,4:5")
  14. );
  15. StreamOperator <?> data = new MemSourceStreamOp(df, "vec string");
  16. new VectorSizeHintStreamOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_hint").setHandleInvalidMethod("Skip")
  17. .setSize(3).linkFrom(data).print();
  18. StreamOperator.execute();
  19. }
  20. }

运行结果

| vec | vec_hint | | —- | —- |

| $8$1:3,2:4,4:7 | $8$1:3.0 2:4.0 4:7.0 |

| $8$2:4,4:5 | $8$2:4.0 4:5.0 |