Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorSliceStreamOp
Python 类名：VectorSliceStreamOp

功能介绍

对于流数据，取出 Vector 中的若干列，组成一个新的Vector。

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| selectedCol | 选中的列名 | 计算列对应的列名 | String | ✓ | 所选列类型为 [DENSE_VECTOR, SPARSE_VECTOR, STRING, VECTOR] | |

| indices | 需要被提取的索引数组 | 需要被提取的索引数组 | int[] | | | null |

| outputCol | 输出结果列 | 输出结果列列名，可选，默认null | String | | | null |

| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | | | null |

| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | | | 1 |

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  3. import pandas as pd
  5. useLocalEnv(1)
  7. df = pd.DataFrame([
  8.     ["1:3,2:4,4:7", 1],
  9.     ["0:3,5:5", 3],
  10.     ["2:4,4:5", 4]
  11. ])
  12. data = StreamOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec string, id bigint")
  13. vecSlice = VectorSliceStreamOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_slice").setIndices([1,2,3])
  14. vecSlice.linkFrom(data).print()
  15. StreamOperator.execute()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  3. import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
  4. import com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorSliceStreamOp;
  5. import com.alibaba.alink.operator.stream.source.MemSourceStreamOp;
  6. import org.junit.Test;
  8. import java.util.Arrays;
  9. import java.util.List;
  11. public class VectorSliceStreamOpTest {
  12.     @Test
  13.     public void testVectorSliceStreamOp() throws Exception {
  14.         List <Row> df = Arrays.asList(
  15.             Row.of("1:3,2:4,4:7", 1),
  16.             Row.of("0:3,5:5", 3),
  17.             Row.of("2:4,4:5", 4)
  18.         );
  19.         StreamOperator <?> data = new MemSourceStreamOp(df, "vec string, id int");
  20.         StreamOperator <?> vecSlice = new VectorSliceStreamOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_slice")
  21.             .setIndices(new int[] {1, 2, 3});
  22.         vecSlice.linkFrom(data).print();
  23.         StreamOperator.execute();
  24.     }
  25. }

运行结果

| vec | id | vec_slice | | —- | —- | —- |

| 1:3,2:4,4:7 | 1 | $3$0:3.0 1:4.0 |

| 0:3,5:5 | 3 | |

| 2:4,4:5 | 4 | $3$1:4.0 |