Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.ToMTableStreamOp
Python 类名：ToMTableStreamOp

功能介绍

将输入列转换为MTable类型。

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| selectedCol | 选中的列名 | 计算列对应的列名 | String | ✓ | | |

| handleInvalidMethod | 处理无效值的方法 | 处理无效值的方法，可取 error, skip | String | | “ERROR”, “SKIP” | “ERROR” |

| outputCol | 输出结果列 | 输出结果列列名，可选，默认null | String | | | null |

| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | | | null |

| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | | | 1 |

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  3. import pandas as pd
  5. useLocalEnv(1)
  7. df_data = pd.DataFrame([
  8.     ['{"data":{"col0":[1],"col1":["2"],"label":[0]},"schema":"col0 INT, col1 VARCHAR,label INT"}']
  9. ])
  11. data = StreamOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr = 'vec string')
  13. ToMTableStreamOp().setSelectedCol("vec").linkFrom(data).print()
  14. StreamOperator.execute()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  3. import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceStreamOp;
  4. import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase;
  5. import org.junit.Test;
  7. public class ToVectorDemoTest extends AlinkTestBase {
  8.     @Test
  9.     public void test() throws Exception {
  10.         final String mTableStr = "{\"data\":{\"col0\":[1],\"col1\":[\"2\"],\"label\":[0]},\"schema\":\"col0 INT, col1 VARCHAR,label INT\"}";
  12.         Row[] rows = new Row[] {
  13.             Row.of(mTableStr)
  14.         };
  16.         MemSourceStreamOp data = new MemSourceStreamOp(
  17.             rows, new String[] {"m_table"}
  18.         );
  19.         new ToMTableStreamOp().setSelectedCol("vec").linkFrom(data).print();
  20.         StreamOperator.execute();
  21.     }
  22. }

运行结果

| vec | | —- |

| {“data”:{“col0”:[1],”col1”:[“2”],”label”:[0]},”schema”:”col0 INT,col1 VARCHAR,label INT”} |