Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.sink.AkSinkBatchOp
Python 类名:AkSinkBatchOp
功能介绍
将一个批式数据,以Ak文件格式写出到文件系统。Ak文件格式是Alink 自定义的一种文件格式,能够将数据的Schema保留输出的文件格式。
参数说明
| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |
| filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ | | |
| numFiles | 文件数目 | 文件数目 | Integer | | | 1 |
| overwriteSink | 是否覆写已有数据 | 是否覆写已有数据 | Boolean | | | false |
| partitionCols | 分区列 | 创建分区使用的列名 | String[] | | | null |
代码示例
以下代码仅用于示意,可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行!
Python 代码
df = pd.DataFrame([
[2, 1, 1],
[3, 2, 1],
[4, 3, 2],
[2, 4, 1],
[2, 2, 1],
[4, 3, 2],
[1, 2, 1],
[5, 3, 3]])
batchData = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int')
filePath = "/tmp/test_alink_file_sink";
# write file to local disk
batchData.link(AkSinkBatchOp()\
.setFilePath(FilePath(filePath))\
.setOverwriteSink(True)\
.setNumFiles(1))
BatchOperator.execute()
Java 代码
import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.common.io.filesystem.FilePath;
import com.alibaba.alink.common.io.filesystem.HadoopFileSystem;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.sink.AkSinkBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class AkSinkBatchOpTest {
@Test
public void testAkSinkBatchOp() throws Exception {
List <Row> df = Arrays.asList(
Row.of(2, 1, 1),
Row.of(3, 2, 1),
Row.of(4, 3, 2),
Row.of(2, 4, 1),
Row.of(2, 2, 1),
Row.of(4, 3, 2),
Row.of(1, 2, 1)
);
BatchOperator <?> batchData = new MemSourceBatchOp(df, "f0 int, f1 int, label int");
String filePath = "/tmp/test_alink_file_sink";
batchData.link(new AkSinkBatchOp()
.setFilePath(new FilePath(filePath))
.setOverwriteSink(true)
.setNumFiles(1));
String hdfsFilePath = "alink_fs_test/test_alink_file_sink";
HadoopFileSystem fs = new HadoopFileSystem("2.8.3", "hdfs://10.101.201.169:9000");
batchData.link(new AkSinkBatchOp()
.setFilePath(new FilePath(hdfsFilePath, fs))
.setOverwriteSink(true)
.setNumFiles(1));
BatchOperator.execute();
}
}