Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToKvBatchOp
Python 类名:TripleToKvBatchOp
功能介绍
将数据格式从 Triple 转成 Key-value
三元组转换为key value对,setTripleRowCol 设置数据行信息的列名,这一列值相同的数据,会被合并成一个数据
setTripleColumnCol 设置为key名称的列名
setTripleValueCol 设置为value所在的列名
参数说明
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
kvCol | KV列名 | KV列的列名 | String | ✓ | ||
tripleColumnCol | 三元组结构中列信息的列名 | 三元组结构中列信息的列名 | String | ✓ | ||
tripleValueCol | 三元组结构中数据信息的列名 | 三元组结构中数据信息的列名 | String | ✓ | ||
handleInvalid | 解析异常处理策略 | 解析异常处理策略,可选为ERROR(抛出异常)或者SKIP(输出NULL) | String | “ERROR”, “SKIP” | “ERROR” | |
kvColDelimiter | 分隔符 | 当输入数据为稀疏格式时,key-value对之间的分隔符 | String | “,” | ||
kvValDelimiter | 分隔符 | 当输入数据为稀疏格式时,key和value的分割符 | String | “:” | ||
tripleRowCol | 三元组结构中行信息的列名 | 三元组结构中行信息的列名 | String | null |
代码示例
Python 代码
from pyalink.alink import *
import pandas as pd
useLocalEnv(1)
df = pd.DataFrame([
[1,'f1',1.0],
[1,'f2',2.0],
[2,'f1',4.0],
[2,'f2',8.0]])
data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="row double, col string, val double")
op = TripleToKvBatchOp()\
.setTripleRowCol("row")\
.setTripleColumnCol("col")\
.setTripleValueCol("val")\
.setKvCol("kv")\
.linkFrom(data)
op.print()
Java 代码
import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToKvBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class TripleToKvBatchOpTest {
@Test
public void testTripleToKvBatchOp() throws Exception {
List <Row> df = Arrays.asList(
Row.of(1, "f1", 1.0),
Row.of(1, "f2", 2.0),
Row.of(2, "f1", 4.0),
Row.of(2, "f2", 8.0)
);
BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "row int, col string, val double");
BatchOperator <?> op = new TripleToKvBatchOp()
.setTripleRowCol("row")
.setTripleColumnCol("col")
.setTripleValueCol("val")
.setKvCol("kv")
.linkFrom(data);
op.print();
}
}
运行结果
| row | kv | | —- | —- |
| 1 | f1:1.0,f2:2.0 |
| 2 | f1:4.0,f2:8.0 |