Alink 1.5.6 文档 - 帮助手册 - 教程

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

超大规模算法

浏览 133 扫码 分享 2022-07-12 23:51:04
  • 大规模DeepWalk (HugeDeepWalkTrainBatchOp)
  • 大规模带标签的Word2Vec (HugeLabeledWord2VecTrainBatchOp)
  • 大规模MethPath2Vec (HugeMetaPath2VecTrainBatchOp)
  • 大规模Node2Vec (HugeNode2VecTrainBatchOp)
  • 大规模Word2Vec (HugeWord2VecTrainBatchOp)

若有收获，就点个赞吧

0 人点赞

上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • Alink介绍
  • Pipeline 组件
    • 分类
      • XGBoost二分类训练 (XGBoostClassifier)
      • XGBoostClassificationModel (XGBoostClassificationModel)
      • KerasSequential分类器 (KerasSequentialClassifier)
      • KerasSequentialClassificationModel (KerasSequentialClassificationModel)
      • C45决策树分类 (C45)
      • C45决策树分类模型 (C45Model)
      • CART决策树分类 (Cart)
      • CART决策树分类模型 (CartModel)
      • 决策树分类器模型 (DecisionTreeClassificationModel)
      • 决策树分类器 (DecisionTreeClassifier)
      • FM分类模型 (FmClassificationModel)
      • FM分类 (FmClassifier)
      • GBDT分类器模型 (GbdtClassificationModel)
      • GBDT分类器 (GbdtClassifier)
      • ID3决策树分类 (Id3)
      • ID3决策树分类模型 (Id3Model)
      • 最近邻分类模型 (KnnClassificationModel)
      • 最近邻分类 (KnnClassifier)
      • 线性支持向量机 (LinearSvm)
      • 线性支持向量机模型 (LinearSvmModel)
      • 逻辑回归 (LogisticRegression)
      • 逻辑回归模型 (LogisticRegressionModel)
      • 多层感知机模型 (MultilayerPerceptronClassificationModel)
      • 多层感知机分类 (MultilayerPerceptronClassifier)
      • 朴素贝叶斯 (NaiveBayes)
      • 朴素贝叶斯模型 (NaiveBayesModel)
      • 朴素贝叶斯文本分类器 (NaiveBayesTextClassifier)
      • 朴素贝叶斯文本分类模型 (NaiveBayesTextModel)
      • OneVsRest (OneVsRest)
      • OneVsRest模型 (OneVsRestModel)
      • 随机森林模型 (RandomForestClassificationModel)
      • 随机森林分类器 (RandomForestClassifier)
      • Softmax (Softmax)
      • Softmax模型 (SoftmaxModel)
      • TF表模型分类模型 (TFTableModelClassificationModel)
    • 回归
      • XGBoost回归 (XGBoostRegressor)
      • XGBoostRegressionModel (XGBoostRegressionModel)
      • KerasSequential回归 (KerasSequentialRegressor)
      • 生存回归 (AftSurvivalRegression)
      • 生存回归模型 (AftSurvivalRegressionModel)
      • BertRegressionModel (BertRegressionModel)
      • CART决策树回归 (CartReg)
      • CART决策树回归模型 (CartRegModel)
      • 决策树回归模型 (DecisionTreeRegressionModel)
      • 决策树回归 (DecisionTreeRegressor)
      • FM回归模型 (FmRegressionModel)
      • FM回归 (FmRegressor)
      • GBDT回归模型 (GbdtRegressionModel)
      • GBDT回归 (GbdtRegressor)
      • 广义线性回归 (GeneralizedLinearRegression)
      • 广义线性回归模型 (GeneralizedLinearRegressionModel)
      • Isotonic回归 (IsotonicRegression)
      • Isotonic回归模型 (IsotonicRegressionModel)
      • KerasSequentialRegressionModel (KerasSequentialRegressionModel)
      • Lasso回归 (LassoRegression)
      • Lasso回归模型 (LassoRegressionModel)
      • 线性回归 (LinearRegression)
      • 线性回归模型 (LinearRegressionModel)
      • 随机森林回归模型 (RandomForestRegressionModel)
      • 随机森林回归 (RandomForestRegressor)
      • 岭回归 (RidgeRegression)
      • 岭回归模型 (RidgeRegressionModel)
      • TF表模型回归模型 (TFTableModelRegressionModel)
    • 推荐
      • 推荐组件：精排 (RecommendationRanking)
      • ALS：ItemsPerUser推荐 (AlsItemsPerUserRecommender)
      • ALS：打分推荐 (AlsRateRecommender)
      • ALS：相似items推荐 (AlsSimilarItemsRecommender)
      • ALS：相似users推荐 (AlsSimilarUsersRecommender)
      • ALS：UsersPerItem推荐 (AlsUsersPerItemRecommender)
      • FM：ItemsPerUser推荐 (FmItemsPerUserRecommender)
      • FM：打分推荐 (FmRateRecommender)
      • FM：UsersPerItem推荐 (FmUsersPerItemRecommender)
      • ItemCf：ItemsPerUser推荐 (ItemCfItemsPerUserRecommender)
      • ItemCf：打分推荐 (ItemCfRateRecommender)
      • ItemCf：相似items推荐 (ItemCfSimilarItemsRecommender)
      • ItemCf：UsersPerItem推荐 (ItemCfUsersPerItemRecommender)
      • Swing推荐 (SwingSimilarItemsRecommender)
      • UserCf：ItemsPerUser推荐 (UserCfItemsPerUserRecommender)
      • UserCf：打分推荐 (UserCfRateRecommender)
      • UserCf：相似users推荐 (UserCfSimilarUsersRecommender)
      • UserCf：UsersPerItem推荐 (UserCfUsersPerItemRecommender)
    • 数据处理
      • 向量
        • 向量函数 (VectorFunction)
        • 转MTable (ToVector)
        • 二元向量函数 (VectorBiFunction)
        • 向量聚合 (VectorAssembler)
        • 向量元素依次相乘 (VectorElementwiseProduct)
        • 向量缺失值填充 (VectorImputer)
        • 向量缺失值填充模型 (VectorImputerModel)
        • 向量元素两两相乘 (VectorInteraction)
        • 向量绝对值最大化 (VectorMaxAbsScaler)
        • 向量绝对值最大化模型 (VectorMaxAbsScalerModel)
        • 向量归一化 (VectorMinMaxScaler)
        • 向量归一化模型 (VectorMinMaxScalerModel)
        • 向量标准化 (VectorNormalizer)
        • 向量多项式展开 (VectorPolynomialExpand)
        • 向量长度检验 (VectorSizeHint)
        • 向量切片 (VectorSlicer)
        • 向量标准化 (VectorStandardScaler)
        • 向量标准化模型 (VectorStandardScalerModel)
      • 数据格式转换
        • 列数据转CSV (ColumnsToCsv)
        • 列数据转JSON (ColumnsToJson)
        • 列数据转KV (ColumnsToKv)
        • 列数据转向量 (ColumnsToVector)
        • CSV转列数据 (CsvToColumns)
        • CSV转JSON (CsvToJson)
        • CSV转KV (CsvToKv)
        • CSV转向量 (CsvToVector)
        • JSON转列数据 (JsonToColumns)
        • JSON转CSV (JsonToCsv)
        • JSON转KV (JsonToKv)
        • JSON转向量 (JsonToVector)
        • KV转列数据 (KvToColumns)
        • KV转CSV (KvToCsv)
        • KV转JSON (KvToJson)
        • KV转向量 (KvToVector)
        • 向量转列数据 (VectorToColumns)
        • 向量转CSV (VectorToCsv)
        • 向量转JSON (VectorToJson)
        • 向量转KV (VectorToKv)
      • 转向量 (ToMTable)
      • 转Tensor (ToTensor)
      • 张量转向量 (TensorToVector)
      • 向量转张量 (VectorToTensor)
      • Agg表查找模型 (AggLookup)
      • Redis表查找 (LookupRedis)
      • 缺失值填充 (Imputer)
      • 缺失值填充模型 (ImputerModel)
      • IndexToString (IndexToString)
      • Json值抽取 (JsonValue)
      • 表查找 (Lookup)
      • 绝对值最大化 (MaxAbsScaler)
      • 绝对值最大化模型 (MaxAbsScalerModel)
      • 归一化 (MinMaxScaler)
      • 归一化模型 (MinMaxScalerModel)
      • MultiStringIndexer (MultiStringIndexer)
      • MultiStringIndexer模型 (MultiStringIndexerModel)
      • 标准化 (StandardScaler)
      • 标准化模型 (StandardScalerModel)
      • StringIndexer (StringIndexer)
      • StringIndexer模型 (StringIndexerModel)
    • 特征工程
      • 二值化 (Binarizer)
      • 分桶 (Bucketizer)
      • C45编码 (C45Encoder)
      • C45编码模型 (C45EncoderModel)
      • Cart编码 (CartEncoder)
      • Cart编码模型 (CartEncoderModel)
      • Cart回归编码 (CartRegEncoder)
      • Cart回归编码模型 (CartRegEncoderModel)
      • 离散余弦变换 (DCT)
      • 决策树编码 (DecisionTreeEncoder)
      • 决策树编码模型 (DecisionTreeEncoderModel)
      • 决策树回归编码 (DecisionTreeRegEncoder)
      • 决策树回归编码模型 (DecisionTreeRegEncoderModel)
      • 等宽离散化 (EqualWidthDiscretizer)
      • 等宽离散化模型 (EqualWidthDiscretizerModel)
      • 特征哈希 (FeatureHasher)
      • GBDT编码 (GbdtEncoder)
      • GBDT编码模型 (GbdtEncoderModel)
      • Gbdt回归编码 (GbdtRegEncoder)
      • Gbdt回归编码模型 (GbdtRegEncoderModel)
      • Id3编码 (Id3Encoder)
      • Id3编码模型 (Id3EncoderModel)
      • 多热编码 (MultiHotEncoder)
      • 多热编码模型 (MultiHotEncoderModel)
      • 独热编码 (OneHotEncoder)
      • 独热编码模型 (OneHotEncoderModel)
      • 主成分分析 (PCA)
      • 主成分分析模型 (PCAModel)
      • 分位数离散化 (QuantileDiscretizer)
      • 分位数离散化模型 (QuantileDiscretizerModel)
      • 随机森林编码 (RandomForestEncoder)
      • 随机森林编码模型 (RandomForestEncoderModel)
      • 随机森林回归编码 (RandomForestRegEncoder)
      • 随机森林回归编码模型 (RandomForestRegEncoderModel)
    • 模型选择和调参
      • 网格搜索CV (GridSearchCV)
      • 网格搜索CV模型 (GridSearchCVModel)
      • 网格搜索TV (GridSearchTVSplit)
      • 网格搜索TV模型 (GridSearchTVSplitModel)
      • 随机搜索CV (RandomSearchCV)
      • 随机搜索CV模型 (RandomSearchCVModel)
      • 随机搜索TV (RandomSearchTVSplit)
      • 随机搜索TV模型 (RandomSearchTVSplitModel)
    • 文本
      • Bert分类模型 (BertClassificationModel)
      • Bert文本分类器 (BertTextClassifier)
      • Bert文本嵌入 (BertTextEmbedding)
      • Bert文本对分类器 (BertTextPairClassifier)
      • Bert文本对回归 (BertTextPairRegressor)
      • Bert文本回归 (BertTextRegressor)
      • 文本特征生成 (DocCountVectorizer)
      • 文本特征生成模型 (DocCountVectorizerModel)
      • 文本哈希特征生成 (DocHashCountVectorizer)
      • 文本哈希特征生成模型 (DocHashCountVectorizerModel)
      • NGram (NGram)
      • RegexTokenizer (RegexTokenizer)
      • 分词 (Segment)
      • 停用词过滤 (StopWordsRemover)
      • 文本分解 (Tokenizer)
      • Word2Vec (Word2Vec)
      • Word2Vec模型 (Word2VecModel)
    • 图像音频
      • 图片转张量 (ReadImageToTensor)
      • 张量转图片 (WriteTensorToImage)
      • 音频转张量 (ReadAudioToTensor)
      • MFCC特征提取 (ExtractMfccFeature)
    • 相似度
      • 字符串两两相似度计算 (StringSimilarityPairwise)
      • 文本两两相似度计算 (TextSimilarityPairwise)
      • 字符串近似最近邻 (StringApproxNearestNeighbor)
      • 字符串近似最近邻模型 (StringApproxNearestNeighborModel)
      • 字符串最近邻 (StringNearestNeighbor)
      • 字符串最近邻模型 (StringNearestNeighborModel)
      • 文本近似最近邻 (TextApproxNearestNeighbor)
      • 文本近似最近邻模型 (TextApproxNearestNeighborModel)
      • 文本最近邻 (TextNearestNeighbor)
      • 文本最近邻模型 (TextNearestNeighborModel)
      • 向量近似最近邻 (VectorApproxNearestNeighbor)
      • 向量近似最近邻模型 (VectorApproxNearestNeighborModel)
      • 向量最近邻 (VectorNearestNeighbor)
      • 向量最近邻模型 (VectorNearestNeighborModel)
    • 聚类
      • 二分K均值聚类 (BisectingKMeans)
      • 二分K均值聚类模型 (BisectingKMeansModel)
      • 高斯混合模型 (GaussianMixture)
      • 高斯混合模型 (GaussianMixtureModel)
      • 经纬度K均值聚类 (GeoKMeans)
      • 经纬度K均值聚类模型 (GeoKMeansModel)
      • K均值聚类 (KMeans)
      • K均值聚类模型 (KMeansModel)
      • LDA (Lda)
      • LDA模型 (LdaModel)
    • SQL
      • SQL操作：Select (Select)
    • 深度学习
      • TorchScript 模型预测 (TorchModelPredictor)
      • TF 表模型 (TFTableModelTrainer)
      • TF2表模型 (TF2TableModelTrainer)
      • TFTableModelPredictor (TFTableModelPredictor)
      • TF SavedModel 模型预测 (TFSavedModelPredictor)
      • ONNX 模型预测 (OnnxModelPredictor)
  • 批组件
    • 数据导入
      • AK文件读入 (AkSourceBatchOp)
      • Catalog读入 (CatalogSourceBatchOp)
      • CSV文件读入 (CsvSourceBatchOp)
      • LibSvm文件读入 (LibSvmSourceBatchOp)
      • 内存数据读入 (MemSourceBatchOp)
      • 数值队列数据源 (NumSeqSourceBatchOp)
      • 随机生成结构数据源 (RandomTableSourceBatchOp)
      • 随机生成向量数据源 (RandomVectorSourceBatchOp)
      • Table数据读入 (TableSourceBatchOp)
      • Text文件读入 (TextSourceBatchOp)
      • TSV文件读入 (TsvSourceBatchOp)
      • TFRecordDataset文件读入 (TFRecordDatasetSourceBatchOp)
      • parquet文件读入 (ParquetSourceBatchOp)
    • 数据导出
      • 导出到HBase (HBaseSinkBatchOp)
      • 导出到Redis (RedisRowSinkBatchOp)
      • kv均为String的数据导出到Redis (RedisStringSinkBatchOp)
      • AK文件导出 (AkSinkBatchOp)
      • 模型流导出 (AppendModelStreamFileSinkBatchOp)
      • Catalog数据表导出 (CatalogSinkBatchOp)
      • CSV文件导出 (CsvSinkBatchOp)
      • LibSvm文件导出 (LibSvmSinkBatchOp)
      • Text文件导出 (TextSinkBatchOp)
      • TSV文件导出 (TsvSinkBatchOp)
      • TFRecordDataset文件导出 (TFRecordDatasetSinkBatchOp)
    • 数据处理
      • 向量
        • 转向量 (ToVectorBatchOp)
        • 向量函数 (VectorFunctionBatchOp)
        • 二元向量函数 (VectorBiFunctionBatchOp)
        • 向量聚合 (VectorAssemblerBatchOp)
        • 向量元素依次相乘 (VectorElementwiseProductBatchOp)
        • 向量缺失值填充预测 (VectorImputerPredictBatchOp)
        • 向量缺失值填充训练 (VectorImputerTrainBatchOp)
        • 向量元素两两相乘 (VectorInteractionBatchOp)
        • 向量绝对值最大化预测 (VectorMaxAbsScalerPredictBatchOp)
        • 向量绝对值最大化训练 (VectorMaxAbsScalerTrainBatchOp)
        • 向量归一化预测 (VectorMinMaxScalerPredictBatchOp)
        • 向量归一化训练 (VectorMinMaxScalerTrainBatchOp)
        • 向量标准化 (VectorNormalizeBatchOp)
        • 向量多项式展开 (VectorPolynomialExpandBatchOp)
        • 向量长度检验 (VectorSizeHintBatchOp)
        • 向量切片 (VectorSliceBatchOp)
        • 向量标准化预测 (VectorStandardScalerPredictBatchOp)
        • 向量标准化训练 (VectorStandardScalerTrainBatchOp)
      • 数据格式转换
        • 列数据转CSV (ColumnsToCsvBatchOp)
        • 列数据转JSON (ColumnsToJsonBatchOp)
        • 列数据转KV (ColumnsToKvBatchOp)
        • 列数据转三元组 (ColumnsToTripleBatchOp)
        • 列数据转向量 (ColumnsToVectorBatchOp)
        • CSV转列数据 (CsvToColumnsBatchOp)
        • CSV转JSON (CsvToJsonBatchOp)
        • CSV转KV (CsvToKvBatchOp)
        • CSV转三元组 (CsvToTripleBatchOp)
        • CSV转向量 (CsvToVectorBatchOp)
        • JSON转列数据 (JsonToColumnsBatchOp)
        • JSON转CSV (JsonToCsvBatchOp)
        • JSON转KV (JsonToKvBatchOp)
        • JSON转三元组 (JsonToTripleBatchOp)
        • JSON转向量 (JsonToVectorBatchOp)
        • KV转列数据 (KvToColumnsBatchOp)
        • KV转CSV (KvToCsvBatchOp)
        • KV转JSON (KvToJsonBatchOp)
        • KV转三元组 (KvToTripleBatchOp)
        • KV转向量 (KvToVectorBatchOp)
        • 三元组转列数据 (TripleToColumnsBatchOp)
        • 三元组转CSV (TripleToCsvBatchOp)
        • 三元组转JSON (TripleToJsonBatchOp)
        • 三元组转KV (TripleToKvBatchOp)
        • 三元组转向量 (TripleToVectorBatchOp)
        • 向量转列数据 (VectorToColumnsBatchOp)
        • 向量转CSV (VectorToCsvBatchOp)
        • 向量转JSON (VectorToJsonBatchOp)
        • 向量转KV (VectorToKvBatchOp)
        • 向量转三元组 (VectorToTripleBatchOp)
      • MTable展开 (FlattenMTableBatchOp)
      • 转MTable (ToMTableBatchOp)
      • 转Tensor (ToTensorBatchOp)
      • 张量转向量 (TensorToVectorBatchOp)
      • 向量转张量 (VectorToTensorBatchOp)
      • 添加HBase数据 (LookupHBaseBatchOp)
      • Agg表查找 (AggLookupBatchOp)
      • Redis 表查找 (LookupRedisBatchOp)
      • 添加id列 (AppendIdBatchOp)
      • 前N个数 (FirstNBatchOp)
      • HugeLookup (HugeLookupBatchOp)
      • 缺失值填充批预测 (ImputerPredictBatchOp)
      • 缺失值填充训练 (ImputerTrainBatchOp)
      • IndexToString预测 (IndexToStringPredictBatchOp)
      • JSON值抽取 (JsonValueBatchOp)
      • 表查找 (LookupBatchOp)
      • 绝对值最大化批预测 (MaxAbsScalerPredictBatchOp)
      • 绝对值最大化训练 (MaxAbsScalerTrainBatchOp)
      • 归一化批预测 (MinMaxScalerPredictBatchOp)
      • 归一化训练 (MinMaxScalerTrainBatchOp)
      • 随机采样 (SampleBatchOp)
      • 固定条数随机采样 (SampleWithSizeBatchOp)
      • 数据Rebalance (RebalanceBatchOp)
      • 打乱数据顺序 (ShuffleBatchOp)
      • 数据拆分 (SplitBatchOp)
      • 标准化批预测 (StandardScalerPredictBatchOp)
      • 标准化训练 (StandardScalerTrainBatchOp)
      • 分层随机采样 (StratifiedSampleBatchOp)
      • 固定条数分层随机采样 (StratifiedSampleWithSizeBatchOp)
      • StringIndexer训练 (StringIndexerTrainBatchOp)
      • StringIndexer预测 (StringIndexerPredictBatchOp)
      • 并行ID化预测 (HugeStringIndexerPredictBatchOp)
      • 并行反ID化预测 (HugeIndexerStringPredictBatchOp)
      • MultiStringIndexer训练 (MultiStringIndexerTrainBatchOp)
      • MultiStringIndexer预测 (MultiStringIndexerPredictBatchOp)
      • 多列并行ID化预测 (HugeMultiStringIndexerPredictBatchOp)
      • 多列并行反ID化预测 (HugeMultiIndexerStringPredictBatchOp)
      • 类型转换 (TypeConvertBatchOp)
      • 加权采样 (WeightSampleBatchOp)
    • 特征工程
      • 二值化 (BinarizerBatchOp)
      • 分桶 (BucketizerBatchOp)
      • 卡方选择器 (ChiSqSelectorBatchOp)
      • Cross特征预测 (CrossFeaturePredictBatchOp)
      • Cross特征训练 (CrossFeatureTrainBatchOp)
      • 离散余弦变换 (DCTBatchOp)
      • 等宽离散化预测 (EqualWidthDiscretizerPredictBatchOp)
      • 等宽离散化训练 (EqualWidthDiscretizerTrainBatchOp)
      • 特征哈希 (FeatureHasherBatchOp)
      • Hash Cross特征 (HashCrossFeatureBatchOp)
      • 多热编码预测 (MultiHotPredictBatchOp)
      • 多热编码训练 (MultiHotTrainBatchOp)
      • 独热编码预测 (OneHotPredictBatchOp)
      • 独热编码训练 (OneHotTrainBatchOp)
      • 特征构造: OverWindow (OverWindowBatchOp)
      • 主成分分析预测 (PcaPredictBatchOp)
      • 主成分分析训练 (PcaTrainBatchOp)
      • 分位数离散化预测 (QuantileDiscretizerPredictBatchOp)
      • 分位数离散化训练 (QuantileDiscretizerTrainBatchOp)
      • 决策树模型编码 (TreeModelEncoderBatchOp)
      • 向量卡方选择器 (VectorChiSqSelectorBatchOp)
    • SQL
      • SQL操作：As (AsBatchOp)
      • SQL操作：Distinct (DistinctBatchOp)
      • SQL操作：Filter (FilterBatchOp)
      • SQL操作：FullOuterJoin (FullOuterJoinBatchOp)
      • SQL操作：GroupBy (GroupByBatchOp)
      • SQL操作：IntersectAll (IntersectAllBatchOp)
      • SQL操作：Intersect (IntersectBatchOp)
      • SQL操作：Join (JoinBatchOp)
      • SQL操作：LeftOuterJoin (LeftOuterJoinBatchOp)
      • SQL操作：MinusAll (MinusAllBatchOp)
      • SQL操作：Minus (MinusBatchOp)
      • SQL操作：OrderBy (OrderByBatchOp)
      • SQL操作：RightOuterJoin (RightOuterJoinBatchOp)
      • SQL操作：Select (SelectBatchOp)
      • SQL操作：UnionAll (UnionAllBatchOp)
      • SQL操作：Union (UnionBatchOp)
      • SQL操作：Where (WhereBatchOp)
    • 关联规则
      • FpGrowth (FpGrowthBatchOp)
      • PrefixSpan (PrefixSpanBatchOp)
    • 分类
      • XGBoost二分类训练 (XGBoostTrainBatchOp)
      • XGBoost二分类预测 (XGBoostPredictBatchOp)
      • KerasSequential分类预测 (KerasSequentialClassifierPredictBatchOp)
      • KerasSequential分类训练 (KerasSequentialClassifierTrainBatchOp)
      • C45决策树分类预测 (C45PredictBatchOp)
      • C45决策树分类训练 (C45TrainBatchOp)
      • CART决策树分类预测 (CartPredictBatchOp)
      • CART决策树分类训练 (CartTrainBatchOp)
      • 决策树预测 (DecisionTreePredictBatchOp)
      • 决策树训练 (DecisionTreeTrainBatchOp)
      • FM分类预测 (FmClassifierPredictBatchOp)
      • FM分类训练 (FmClassifierTrainBatchOp)
      • GBDT分类器预测 (GbdtPredictBatchOp)
      • GBDT分类器训练 (GbdtTrainBatchOp)
      • ID3决策树分类预测 (Id3PredictBatchOp)
      • ID3决策树分类训练 (Id3TrainBatchOp)
      • 最近邻分类预测 (KnnPredictBatchOp)
      • 最近邻分类训练 (KnnTrainBatchOp)
      • 线性支持向量机预测 (LinearSvmPredictBatchOp)
      • 线性支持向量机训练 (LinearSvmTrainBatchOp)
      • 逻辑回归预测 (LogisticRegressionPredictBatchOp)
      • 逻辑回归训练 (LogisticRegressionTrainBatchOp)
      • 多层感知机分类预测 (MultilayerPerceptronPredictBatchOp)
      • 多层感知机分类训练 (MultilayerPerceptronTrainBatchOp)
      • 朴素贝叶斯预测 (NaiveBayesPredictBatchOp)
      • 朴素贝叶斯文本分类预测 (NaiveBayesTextPredictBatchOp)
      • 朴素贝叶斯文本分类训练 (NaiveBayesTextTrainBatchOp)
      • 朴素贝叶斯训练 (NaiveBayesTrainBatchOp)
      • 随机森林预测 (RandomForestPredictBatchOp)
      • 随机森林训练 (RandomForestTrainBatchOp)
      • Softmax预测 (SoftmaxPredictBatchOp)
      • Softmax训练 (SoftmaxTrainBatchOp)
    • 回归
      • XGBoost 回归预测 (XGBoostRegPredictBatchOp)
      • XGBoost 回归训练 (XGBoostRegTrainBatchOp)
      • KerasSequential回归预测 (KerasSequentialRegressorPredictBatchOp)
      • KerasSequential回归训练 (KerasSequentialRegressorTrainBatchOp)
      • 生存回归预测 (AftSurvivalRegPredictBatchOp)
      • 生存回归训练 (AftSurvivalRegTrainBatchOp)
      • CART决策树回归预测 (CartRegPredictBatchOp)
      • CART决策树回归训练 (CartRegTrainBatchOp)
      • 决策树回归预测 (DecisionTreeRegPredictBatchOp)
      • 决策树回归训练 (DecisionTreeRegTrainBatchOp)
      • FM回归预测 (FmRegressorPredictBatchOp)
      • FM回归训练 (FmRegressorTrainBatchOp)
      • GBDT回归预测 (GbdtRegPredictBatchOp)
      • GBDT回归训练 (GbdtRegTrainBatchOp)
      • 广义线性回归评估 (GlmEvaluationBatchOp)
      • 广义线性回归预测 (GlmPredictBatchOp)
      • 广义线性回归训练 (GlmTrainBatchOp)
      • 保序回归预测 (IsotonicRegPredictBatchOp)
      • 保序回归训练 (IsotonicRegTrainBatchOp)
      • Lasso回归预测 (LassoRegPredictBatchOp)
      • Lasso回归训练 (LassoRegTrainBatchOp)
      • 线性回归预测 (LinearRegPredictBatchOp)
      • 线性回归训练 (LinearRegTrainBatchOp)
      • 随机森林回归预测 (RandomForestRegPredictBatchOp)
      • 随机森林回归训练 (RandomForestRegTrainBatchOp)
      • 岭回归预测 (RidgeRegPredictBatchOp)
      • 岭回归训练 (RidgeRegTrainBatchOp)
    • 图
      • DeepWalk (DeepWalkBatchOp)
      • Node To Vector (Node2VecBatchOp)
      • MetaPath To Vector (MetaPath2VecBatchOp)
      • Line (LineBatchOp)
      • MetaPath游走 (MetaPathWalkBatchOp)
      • Node2Vec游走 (Node2VecWalkBatchOp)
      • 随机游走 (RandomWalkBatchOp)
    • 工具类
      • 批式数据打印 (PrintBatchOp)
      • UDF (UDFBatchOp)
      • UDTF (UDTFBatchOp)
    • 异常检测
      • HBOS序列异常检测 (HbosOutlier4GroupedDataBatchOp)
      • HBOS异常检测 (HbosOutlierBatchOp)
      • IForest序列异常检测 (IForestOutlier4GroupedDataBatchOp)
      • 局部核密度估计异常检测 (KdeOutlierBatchOp)
      • 流导出到文件 (Export2FileSinkStreamOp)
      • BoxPlot异常检测 (BoxPlotOutlierBatchOp)
      • DBScan异常检测 (DbscanOutlierBatchOp)
      • ESD异常检测 (EsdOutlierBatchOp)
      • IForest模型异常检测预测 (IForestModelOutlierPredictBatchOp)
      • IForest模型异常检测训练 (IForestModelOutlierTrainBatchOp)
      • IForest异常检测 (IForestOutlierBatchOp)
      • KSigma异常检测 (KSigmaOutlierBatchOp)
      • 局部异常因子异常检测 (LofOutlierBatchOp)
      • One-Class SVM异常检测 (OcsvmOutlierBatchOp)
    • 推荐
      • 推荐组件：精排 (RecommendationRankingBatchOp)
      • ALS隐式训练 (AlsImplicitTrainBatchOp)
      • ALS：ItemsPerUser推荐 (AlsItemsPerUserRecommBatchOp)
      • ALS：打分推荐推荐 (AlsRateRecommBatchOp)
      • ALS：相似items推荐 (AlsSimilarItemsRecommBatchOp)
      • ALS：相似users推荐 (AlsSimilarUsersRecommBatchOp)
      • ALS训练 (AlsTrainBatchOp)
      • ALS：UsersPerItem推荐 (AlsUsersPerItemRecommBatchOp)
      • 展开KObject (FlattenKObjectBatchOp)
      • FM：ItemsPerUser推荐 (FmItemsPerUserRecommBatchOp)
      • FM：打分推荐 (FmRateRecommBatchOp)
      • FM二分类隐式训练 (FmRecommBinaryImplicitTrainBatchOp)
      • FM推荐训练 (FmRecommTrainBatchOp)
      • FM：UsersPerItem推荐 (FmUsersPerItemRecommBatchOp)
      • ItemCf：ItemsPerUser推荐 (ItemCfItemsPerUserRecommBatchOp)
      • ItemCf：打分推荐 (ItemCfRateRecommBatchOp)
      • ItemCf：相似items推荐 (ItemCfSimilarItemsRecommBatchOp)
      • ItemCf训练 (ItemCfTrainBatchOp)
      • ItemCf：UsersPerItem推荐 (ItemCfUsersPerItemRecommBatchOp)
      • 推荐结果采样处理 (LeaveKObjectOutBatchOp)
      • 推荐结果TopK采样处理 (LeaveTopKObjectOutBatchOp)
      • 推荐负采样 (NegativeItemSamplingBatchOp)
      • swing推荐 (SwingRecommBatchOp)
      • swing训练 (SwingTrainBatchOp)
      • UserCf：ItemsPerUser推荐 (UserCfItemsPerUserRecommBatchOp)
      • UserCf：打分推荐 (UserCfRateRecommBatchOp)
      • UserCf：相似users推荐 (UserCfSimilarUsersRecommBatchOp)
      • UserCf训练 (UserCfTrainBatchOp)
      • UserCf：UsersPerItem推荐 (UserCfUsersPerItemRecommBatchOp)
    • 文本
      • Bert文本分类预测 (BertTextClassifierPredictBatchOp)
      • Bert文本分类训练 (BertTextClassifierTrainBatchOp)
      • Bert文本对分类预测 (BertTextPairClassifierPredictBatchOp)
      • Bert文本对分类训练 (BertTextPairClassifierTrainBatchOp)
      • Bert文本对回归预测 (BertTextPairRegressorPredictBatchOp)
      • Bert文本对回归训练 (BertTextPairRegressorTrainBatchOp)
      • Bert文本回归预测 (BertTextRegressorPredictBatchOp)
      • Bert文本回归训练 (BertTextRegressorTrainBatchOp)
      • BertTextEmbeddingBatchOp (BertTextEmbeddingBatchOp)
      • 文本特征生成预测 (DocCountVectorizerPredictBatchOp)
      • 文本特征生成训练 (DocCountVectorizerTrainBatchOp)
      • 文本哈希特征生成预测 (DocHashCountVectorizerPredictBatchOp)
      • 文本哈希特征生成训练 (DocHashCountVectorizerTrainBatchOp)
      • 文本词频统计 (DocWordCountBatchOp)
      • 关键词抽取 (KeywordsExtractionBatchOp)
      • NGram (NGramBatchOp)
      • TF-IDF (TfidfBatchOp)
      • RegexTokenizer (RegexTokenizerBatchOp)
      • 分词 (SegmentBatchOp)
      • 停用词过滤 (StopWordsRemoverBatchOp)
      • 文本分解 (TokenizerBatchOp)
      • Word2Vec预测 (Word2VecPredictBatchOp)
      • Word2Vec训练 (Word2VecTrainBatchOp)
      • 单词计数 (WordCountBatchOp)
    • 图像音频
      • MFCC特征提取 (ExtractMfccFeatureBatchOp)
      • 音频转张量 (ReadAudioToTensorBatchOp)
      • 图片转张量 (ReadImageToTensorBatchOp)
      • 张量转图片 (WriteTensorToImageBatchOp)
    • 时间序列
      • Arima (ArimaBatchOp)
      • AutoArima (AutoArimaBatchOp)
      • AutoGarch (AutoGarchBatchOp)
      • HoltWinters (HoltWintersBatchOp)
      • LookupValueInTimeSeriesBatchOp (LookupValueInTimeSeriesBatchOp)
      • LookupVectorInTimeSeriesBatchOp (LookupVectorInTimeSeriesBatchOp)
      • ShiftBatchOp (ShiftBatchOp)
      • DeepAR预测 (DeepARPredictBatchOp)
      • DeepAR训练 (DeepARTrainBatchOp)
      • LSTNet预测 (LSTNetPredictBatchOp)
      • LSTNet训练 (LSTNetTrainBatchOp)
      • Prophet (ProphetBatchOp)
      • Prophet预测 (ProphetPredictBatchOp)
      • Prophet训练 (ProphetTrainBatchOp)
    • 相似度
      • 字符串近似最近邻预测 (StringApproxNearestNeighborPredictBatchOp)
      • 字符串近似最近邻训练 (StringApproxNearestNeighborTrainBatchOp)
      • 字符串最近邻预测 (StringNearestNeighborPredictBatchOp)
      • 字符串最近邻训练 (StringNearestNeighborTrainBatchOp)
      • 字符串两两相似度计算 (StringSimilarityPairwiseBatchOp)
      • 文本近似最近邻预测 (TextApproxNearestNeighborPredictBatchOp)
      • 文本近似最近邻训练 (TextApproxNearestNeighborTrainBatchOp)
      • 文本最近邻预测 (TextNearestNeighborPredictBatchOp)
      • 文本最近邻训练 (TextNearestNeighborTrainBatchOp)
      • 文本两两相似度计算 (TextSimilarityPairwiseBatchOp)
      • 向量近似最近邻预测 (VectorApproxNearestNeighborPredictBatchOp)
      • 向量近似最近邻训练 (VectorApproxNearestNeighborTrainBatchOp)
      • 向量最近邻预测 (VectorNearestNeighborPredictBatchOp)
      • 向量最近邻训练 (VectorNearestNeighborTrainBatchOp)
    • 统计分析
      • 卡方检验 (ChiSquareTestBatchOp)
      • 相关系数 (CorrelationBatchOp)
      • 全表统计 (SummarizerBatchOp)
      • 向量卡方检验 (VectorChiSquareTestBatchOp)
      • 向量相关系数 (VectorCorrelationBatchOp)
      • 向量全表统计 (VectorSummarizerBatchOp)
    • 聚类
      • 二分K均值聚类预测 (BisectingKMeansPredictBatchOp)
      • 二分K均值聚类训练 (BisectingKMeansTrainBatchOp)
      • 经纬度K均值聚类预测 (GeoKMeansPredictBatchOp)
      • 经纬度K均值聚类训练 (GeoKMeansTrainBatchOp)
      • 高斯混合模型预测 (GmmPredictBatchOp)
      • 高斯混合模型训练 (GmmTrainBatchOp)
      • K均值聚类预测 (KMeansPredictBatchOp)
      • K均值聚类训练 (KMeansTrainBatchOp)
      • LDA预测 (LdaPredictBatchOp)
      • LDA训练 (LdaTrainBatchOp)
    • 评估
      • 二分类评估 (EvalBinaryClassBatchOp)
      • 聚类评估 (EvalClusterBatchOp)
      • 多分类评估 (EvalMultiClassBatchOp)
      • 多标签分类评估 (EvalMultiLabelBatchOp)
      • 排序评估 (EvalRankingBatchOp)
      • 回归评估 (EvalRegressionBatchOp)
      • 时间序列评估 (EvalTimeSeriesBatchOp)
    • 超大规模算法
      • 大规模DeepWalk (HugeDeepWalkTrainBatchOp)
      • 大规模带标签的Word2Vec (HugeLabeledWord2VecTrainBatchOp)
      • 大规模MethPath2Vec (HugeMetaPath2VecTrainBatchOp)
      • 大规模Node2Vec (HugeNode2VecTrainBatchOp)
      • 大规模Word2Vec (HugeWord2VecTrainBatchOp)
    • 深度学习
      • PyTorch模型预测 (TorchModelPredictBatchOp)
      • TensorFlow2自定义脚本 (TensorFlow2BatchOp)
      • TensorFlow自定义脚本 (TensorFlowBatchOp)
      • TF2表模型训练 (TF2TableModelTrainBatchOp)
      • TF SavedModel模型预测 (TFSavedModelPredictBatchOp)
      • TF表模型预测 (TFTableModelPredictBatchOp)
      • TF表模型训练 (TFTableModelTrainBatchOp)
      • ONNX模型预测 (OnnxModelPredictBatchOp)
  • 流组件
    • 数据导入
      • AK文件数据源 (AkSourceStreamOp)
      • Catalog数据库数据源 (CatalogSourceStreamOp)
      • CSV文件数据源 (CsvSourceStreamOp)
      • 流式Kafka输入 (KafkaSourceStreamOp)
      • LibSvm文件数据源 (LibSvmSourceStreamOp)
      • 内存数据源 (MemSourceStreamOp)
      • 流式模型流输入 (ModelStreamFileSourceStreamOp)
      • 数值队列数据源 (NumSeqSourceStreamOp)
      • 随机生成结构数据源 (RandomTableSourceStreamOp)
      • 随机生成向量数据源 (RandomVectorSourceStreamOp)
      • Table数据源 (TableSourceStreamOp)
      • Text文件数据源 (TextSourceStreamOp)
      • TSV文件数据源 (TsvSourceStreamOp)
      • TFRecordDataset文件读入 (TFRecordDatasetSourceStreamOp)
      • parquet文件读入 (ParquetSourceStreamOp)
    • 数据导出
      • 导出到Redis (RedisStringSinkStreamOp)
      • 导出到Redis (RedisRowSinkStreamOp)
      • 导出到HBase (HBaseSinkStreamOp)
      • AK文件导出 (AkSinkStreamOp)
      • Catalog数据表导出 (CatalogSinkStreamOp)
      • CSV文件导出 (CsvSinkStreamOp)
      • Kafka导出 (KafkaSinkStreamOp)
      • LibSvm文件导出 (LibSvmSinkStreamOp)
      • 模型流导出 (ModelStreamFileSinkStreamOp)
      • Text文件导出 (TextSinkStreamOp)
      • TSV文件导出 (TsvSinkStreamOp)
      • TFRecordDataset文件导出 (TFRecordDatasetSinkStreamOp)
    • 数据处理
      • 向量
        • 转向量 (ToVectorStreamOp)
        • 向量函数 (VectorFunctionStreamOp)
        • 二元向量函数 (VectorBiFunctionStreamOp)
        • 向量聚合 (VectorAssemblerStreamOp)
        • 向量元素依次相乘 (VectorElementwiseProductStreamOp)
        • 向量缺失值填充预测 (VectorImputerPredictStreamOp)
        • 向量元素两两相乘 (VectorInteractionStreamOp)
        • 向量绝对值最大化预测 (VectorMaxAbsScalerPredictStreamOp)
        • 向量归一化预测 (VectorMinMaxScalerPredictStreamOp)
        • 向量标准化 (VectorNormalizeStreamOp)
        • 向量多项式展开 (VectorPolynomialExpandStreamOp)
        • 向量长度检验 (VectorSizeHintStreamOp)
        • 向量切片 (VectorSliceStreamOp)
        • 向量标准化预测 (VectorStandardScalerPredictStreamOp)
      • 数据格式转换
        • 列数据转CSV (ColumnsToCsvStreamOp)
        • 列数据转JSON (ColumnsToJsonStreamOp)
        • 列数据转KV (ColumnsToKvStreamOp)
        • 列数据转三元组 (ColumnsToTripleStreamOp)
        • 列数据转向量 (ColumnsToVectorStreamOp)
        • CSV转列数据 (CsvToColumnsStreamOp)
        • CSV转JSON (CsvToJsonStreamOp)
        • CSV转KV (CsvToKvStreamOp)
        • CSV转三元组 (CsvToTripleStreamOp)
        • CSV转向量 (CsvToVectorStreamOp)
        • JSON转列数据 (JsonToColumnsStreamOp)
        • JSON转CSV (JsonToCsvStreamOp)
        • JSON转KV (JsonToKvStreamOp)
        • JSON转三元组 (JsonToTripleStreamOp)
        • JSON转向量 (JsonToVectorStreamOp)
        • KV转列数据 (KvToColumnsStreamOp)
        • KV转CSV (KvToCsvStreamOp)
        • KV转JSON (KvToJsonStreamOp)
        • KV转三元组 (KvToTripleStreamOp)
        • KV转向量 (KvToVectorStreamOp)
        • 向量转列数据 (VectorToColumnsStreamOp)
        • 向量转CSV (VectorToCsvStreamOp)
        • 向量转JSON (VectorToJsonStreamOp)
        • 向量转KV (VectorToKvStreamOp)
        • 向量转三元组 (VectorToTripleStreamOp)
      • MTable展开 (FlattenMTableStreamOp)
      • 转MTable (ToMTableStreamOp)
      • 转Tensor (ToTensorStreamOp)
      • 张量转向量 (TensorToVectorStreamOp)
      • 向量转张量 (VectorToTensorStreamOp)
      • 流式增加ID列 (AppendIdStreamOp)
      • 添加HBase数据 (LookupHBaseStreamOp)
      • Agg表查找 (AggLookupStreamOp)
      • 缺失值填充流预测 (ImputerPredictStreamOp)
      • IndexToString预测 (IndexToStringPredictStreamOp)
      • JSON值抽取 (JsonValueStreamOp)
      • 表查找 (LookupStreamOp)
      • Redis表查找 (LookupRedisStreamOp)
      • 绝对值最大化流预测 (MaxAbsScalerPredictStreamOp)
      • 归一化流预测 (MinMaxScalerPredictStreamOp)
      • MultiStringIndexer预测 (MultiStringIndexerPredictStreamOp)
      • 随机采样 (SampleStreamOp)
      • 数据拆分 (SplitStreamOp)
      • 标准化流预测 (StandardScalerPredictStreamOp)
      • 分层随机采样 (StratifiedSampleStreamOp)
      • StringIndexer预测 (StringIndexerPredictStreamOp)
      • 类型转换 (TypeConvertStreamOp)
    • 特征工程
      • 二值化 (BinarizerStreamOp)
      • 分桶 (BucketizerStreamOp)
      • Cross特征预测 (CrossFeaturePredictStreamOp)
      • 等宽离散化预测 (EqualWidthDiscretizerPredictStreamOp)
      • 特征哈希 (FeatureHasherStreamOp)
      • Hash Cross特征 (HashCrossFeatureStreamOp)
      • 独热编码预测 (OneHotPredictStreamOp)
      • 多热编码预测 (MultiHotPredictStreamOp)
      • 主成分分析预测 (PcaPredictStreamOp)
      • 分位数离散化预测 (QuantileDiscretizerPredictStreamOp)
      • 特征构造: 滚动窗口 (TumbleTimeWindowStreamOp)
      • 特征构造: 滑动窗口 (HopTimeWindowStreamOp)
      • 特征构造: 会话窗口 (SessionTimeWindowStreamOp)
      • 特征构造: OverCountWindow (OverCountWindowStreamOp)
      • 特征构造: OverTimeWindow (OverTimeWindowStreamOp)
      • 流式树模型编码 (TreeModelEncoderStreamOp)
      • 离散余弦变换 (DCTStreamOp)
    • 分类
      • XGBoost 分类预测 (XGBoostPredictStreamOp)
      • KerasSequential分类预测 (KerasSequentialClassifierPredictStreamOp)
      • KNN流式预测 (KnnPredictStreamOp)
      • C45决策树分类预测 (C45PredictStreamOp)
      • CART决策树分类预测 (CartPredictStreamOp)
      • 决策树预测 (DecisionTreePredictStreamOp)
      • FM分类预测 (FmClassifierPredictStreamOp)
      • GBDT分类器预测 (GbdtPredictStreamOp)
      • ID3决策树分类预测 (Id3PredictStreamOp)
      • 线性支持向量机预测 (LinearSvmPredictStreamOp)
      • 逻辑回归预测 (LogisticRegressionPredictStreamOp)
      • 多层感知机分类预测 (MultilayerPerceptronPredictStreamOp)
      • 朴素贝叶斯预测 (NaiveBayesPredictStreamOp)
      • 朴素贝叶斯文本分类预测 (NaiveBayesTextPredictStreamOp)
      • 随机森林预测 (RandomForestPredictStreamOp)
      • Softmax预测 (SoftmaxPredictStreamOp)
    • 文本
      • Bert文本分类预测 (BertTextClassifierPredictStreamOp)
      • Bert文本对分类预测 (BertTextPairClassifierPredictStreamOp)
      • Bert文本对分类预测 (BertTextPairRegressorPredictStreamOp)
      • Bert文本回归预测 (BertTextRegressorPredictStreamOp)
      • BertTextEmbeddingStreamOp (BertTextEmbeddingStreamOp)
      • 文本特征生成预测 (DocCountVectorizerPredictStreamOp)
      • 文本哈希特征生成预测 (DocHashCountVectorizerPredictStreamOp)
      • 文本词频统计 (DocWordCountStreamOp)
      • 关键词抽取 (KeywordsExtractionStreamOp)
      • NGram (NGramStreamOp)
      • RegexTokenizer (RegexTokenizerStreamOp)
      • 分词 (SegmentStreamOp)
      • 停用词过滤 (StopWordsRemoverStreamOp)
      • 文本分解 (TokenizerStreamOp)
      • Word2Vec预测 (Word2VecPredictStreamOp)
    • 图像音频
      • MFCC特征提取 (ExtractMfccFeatureStreamOp)
      • 音频转张量 (ReadAudioToTensorStreamOp)
      • 图片转张量 (ReadImageToTensorStreamOp)
      • 张量转图片 (WriteTensorToImageStreamOp)
    • SQL
      • SQL操作：As (AsStreamOp)
      • SQL操作：Filter (FilterStreamOp)
      • SQL操作：Select (SelectStreamOp)
      • SQL操作：UnionAll (UnionAllStreamOp)
      • SQL操作：Where (WhereStreamOp)
      • SQL操作：WindowGroupBy (WindowGroupByStreamOp)
    • 回归
      • XGBoost 回归预测 (XGBoostRegPredictStreamOp)
      • KerasSequential回归预测 (KerasSequentialRegressorPredictStreamOp)
      • 生存回归预测 (AftSurvivalRegPredictStreamOp)
      • CART决策树回归预测 (CartRegPredictStreamOp)
      • 决策树回归预测 (DecisionTreeRegPredictStreamOp)
      • FM回归预测 (FmRegressorPredictStreamOp)
      • GBDT排序预测 (GbdtRegPredictStreamOp)
      • 广义线性回归预测 (GlmPredictStreamOp)
      • 保序回归预测 (IsotonicRegPredictStreamOp)
      • Lasso回归预测 (LassoRegPredictStreamOp)
      • 线性回归预测 (LinearRegPredictStreamOp)
      • 随机森林回归预测 (RandomForestRegPredictStreamOp)
      • 岭回归预测 (RidgeRegPredictStreamOp)
    • 在线学习
      • Ftrl模型过滤 (FtrlModelFilterStreamOp)
      • Ftrl在线预测 (FtrlPredictStreamOp)
      • Ftrl在线训练 (FtrlTrainStreamOp)
      • 在线FM训练 (OnlineFmTrainStreamOp)
    • 工具类
      • 流式数据打印 (PrintStreamOp)
      • UDF (UDFStreamOp)
      • UDTF (UDTFStreamOp)
    • 异常检测
      • HBOS序列异常检测 (HbosOutlier4GroupedDataStreamOp)
      • IForest序列异常检测 (IForestOutlier4GroupedDataStreamOp)
      • BoxPlot异常检测 (BoxPlotOutlierStreamOp)
      • ESD异常检测 (EsdOutlierStreamOp)
      • IForest模型异常检测预测 (IForestModelOutlierPredictStreamOp)
      • IForest异常检测 (IForestOutlierStreamOp)
      • KSigma异常检测 (KSigmaOutlierStreamOp)
    • 推荐
      • 推荐组件：精排 (RecommendationRankingStreamOp)
      • ALS：ItemsPerUser推荐 (AlsItemsPerUserRecommStreamOp)
      • ALS：打分推荐 (AlsRateRecommStreamOp)
      • ALS：相似items推荐 (AlsSimilarItemsRecommStreamOp)
      • ALS：相似users推荐 (AlsSimilarUsersRecommStreamOp)
      • ALS：UsersPerItem推荐 (AlsUsersPerItemRecommStreamOp)
      • FlattenKObject (FlattenKObjectStreamOp)
      • FM：ItemsPerUser推荐 (FmItemsPerUserRecommStreamOp)
      • FM：UsersPerItem推荐 (FmUsersPerItemRecommStreamOp)
      • ItemCf：ItemsPerUser推荐 (ItemCfItemsPerUserRecommStreamOp)
      • ItemCf：打分推荐 (ItemCfRateRecommStreamOp)
      • ItemCf：相似items推荐 (ItemCfSimilarItemsRecommStreamOp)
      • ItemCf：UsersPerItem推荐 (ItemCfUsersPerItemRecommStreamOp)
      • swing推荐 (SwingRecommStreamOp)
      • UserCf：ItemsPerUser推荐 (UserCfItemsPerUserRecommStreamOp)
      • UserCf：打分推荐 (UserCfRateRecommStreamOp)
      • UserCf：相似users推荐 (UserCfSimilarUsersRecommStreamOp)
      • UserCf：UsersPerItem推荐 (UserCfUsersPerItemRecommStreamOp)
    • 时间序列
      • Arima (ArimaStreamOp)
      • Auto ARIMA (AutoArimaStreamOp)
      • auto Garch (AutoGarchStreamOp)
      • Holt-Winters (HoltWintersStreamOp)
      • LookupValueInTimeSeriesStreamOp (LookupValueInTimeSeriesStreamOp)
      • LookupVectorInTimeSeriesStreamOp (LookupVectorInTimeSeriesStreamOp)
      • ShiftStreamOp (ShiftStreamOp)
      • DeepAR预测 (DeepARPredictStreamOp)
      • LSTNet预测 (LSTNetPredictStreamOp)
      • Prophet预测 (ProphetPredictStreamOp)
      • Prophet (ProphetStreamOp)
    • 相似度
      • 字符串两两相似度计算 (StringSimilarityPairwiseStreamOp)
      • 文本两两相似度计算 (TextSimilarityPairwiseStreamOp)
    • 聚类
      • 二分K均值聚类预测 (BisectingKMeansPredictStreamOp)
      • 经纬度K均值聚类预测 (GeoKMeansPredictStreamOp)
      • 高斯混合模型预测 (GmmPredictStreamOp)
      • K均值聚类预测 (KMeansPredictStreamOp)
      • LDA预测 (LdaPredictStreamOp)
      • 流式K均值聚类 (StreamingKMeansStreamOp)
    • 评估
      • 二分类评估 (EvalBinaryClassStreamOp)
      • 多分类评估 (EvalMultiClassStreamOp)
    • 深度学习
      • PyTorch模型预测 (TorchModelPredictStreamOp)
      • TensorFlow2自定义脚本 (TensorFlow2StreamOp)
      • TensorFlow自定义脚本 (TensorFlowStreamOp)
      • TF SavedModel模型预测 (TFSavedModelPredictStreamOp)
      • TF表模型预测 (TFTableModelPredictStreamOp)
      • ONNX模型预测 (OnnxModelPredictStreamOp)
暂无相关搜索结果！

    让时间为你证明

    展开/收起文章目录

    分享，让知识传承更久远

    文章二维码

    手机扫一扫，轻松掌上读

    文档下载

    请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
    PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度
        思维导图备注