向量转张量 (VectorToTensorStreamOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.VectorToTensorStreamOp
Python 类名：VectorToTensorStreamOp

功能介绍

转换向量类型为张量类型。

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| selectedCol | 选中的列名 | 计算列对应的列名 | String | ✓ | 所选列类型为 [DENSE_VECTOR, SPARSE_VECTOR, STRING, VECTOR] | |

| handleInvalidMethod | 处理无效值的方法 | 处理无效值的方法，可取 error, skip | String | | “ERROR”, “SKIP” | “ERROR” |

| outputCol | 输出结果列 | 输出结果列列名，可选，默认null | String | | | null |

| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | | | null |

| tensorDataType | 要转换的张量数据类型 | 要转换的张量数据类型。 | String | | “FLOAT”, “DOUBLE”, “INT”, “LONG”, “BOOLEAN”, “BYTE”, “UBYTE”, “STRING” | |

| tensorShape | 张量形状 | 张量的形状，数组类型。 | Long[] | | | null |

| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | | | 1 |

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *
import pandas as pd
useLocalEnv(1)
df_data = pd.DataFrame([
    ['0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1']
])
stream_data = StreamOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr = 'vec string')
stream_data.link(VectorToTensorStreamOp().setSelectedCol("vec")).print()
StreamOperator.execute()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
import com.alibaba.alink.operator.stream.source.MemSourceStreamOp;
import org.junit.Test;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class VectorToTensorStreamOpTest {
    @Test
    public void testVectorToTensorStreamOp() throws Exception {
        List <Row> data = Collections.singletonList(Row.of("0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1"));
        MemSourceStreamOp memSourceStreamOp = new MemSourceStreamOp(data, "vec string");
        memSourceStreamOp
            .link(
                new VectorToTensorStreamOp()
                    .setSelectedCol("vec")
            )
            .print();
        StreamOperator.execute();
    }
}

运行结果

| vec | | —- |

| DOUBLE#6#0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1 |