Java 类名:com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorBiFunctionStreamOp
Python 类名:VectorBiFunctionStreamOp
功能介绍
- 对两个向量进行操作的函数,支持minus(减),plus(加),dot(内积),merge(拼接),EuclidDistance(欧式距离),Cosine(cos值), ElementWiseMultiply(点乘)。
- 支持稀疏和稠密两种 Vector。
参数说明
| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |
| biFuncName | 函数名字 | 函数操作名称, 可取minus(减),plus(加),dot(内积),merge(拼接),EuclidDistance(欧式距离),Cosine(cos值), ElementWiseMultiply(点乘). | String | ✓ | “Minus”, “Dot”, “Plus”, “Merge”, “EuclidDistance”, “Cosine”, “ElementWiseMultiply” | |
| outputCol | 输出结果列列名 | 输出结果列列名,必选 | String | ✓ | | |
| selectedCols | 选择的列名 | 计算列对应的列名列表 | String[] | ✓ | | |
| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | | | null |
| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | | | 1 |
代码示例
Python 代码
from pyalink.alink import *
import pandas as pd
useLocalEnv(1)
df = pd.DataFrame([
["1 2 3", "2 3 4"]
])
data = StreamOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec1 string, vec2 string")
VectorBiFunctionStreamOp() \
.setSelectedCols(["vec1", "vec2"]) \
.setBiFuncName("minus").setOutputCol("vec_minus").linkFrom(data).print();
StreamOperator.execute()
Java 代码
import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.vector.VectorBiFunction;
import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ToVectorBiFunctionTest extends AlinkTestBase {
@Test
public void testBiVectorFunction() throws Exception {
List <Row> df = new ArrayList <>();
df.add(Row.of("1 2 3", "2 3 4"));
StreamOperator <?> data = new MemSourceStreamOp(df, "vec1 string, vec2 string");
new VectorBiFunctionStreamOp()
.setSelectedCols("vec1", "vec2")
.setBiFuncName("minus")
.setOutputCol("vec_minus").linkFrom(data).print();
StreamOperator.execute();
}
}
运行结果
| vec1 | vec2 | vec_minus | | —- | —- | —- |
| 1 2 3 | 2 3 4 | -1.0 -1.0 -1.0 |