Java 类名：com.alibaba.alink.pipeline.image.ReadImageToTensor
Python 类名：ReadImageToTensor

功能介绍

将图片列转换为张量。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 取值范围 默认值
outputCol 输出结果列列名 输出结果列列名，必选 String ✓
relativeFilePathCol 文件路径列 文件路径列 String ✓
rootFilePath 文件路径 文件路径 String ✓
imageHeight 图片高度 图片高度 Integer
imageWidth 图片宽度 图片宽度 Integer
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null

代码示例

Python 代码

  1. df_data = pd.DataFrame([
  2.     'sphx_glr_plot_scripted_tensor_transforms_001.png'
  3. ])
  5. batch_data = BatchOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr = 'path string')
  7. ReadImageToTensor()\
  8.     .setRootFilePath("https://pytorch.org/vision/stable/_images/")\
  9.     .setRelativeFilePathCol("path")\
  10.     .setOutputCol("tensor")\
  11.     .transform(batch_data)\
  12.     .print()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  3. import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
  4. import com.alibaba.alink.pipeline.image.ReadImageToTensor;
  5. import org.junit.Test;
  7. import java.util.Collections;
  8. import java.util.List;
  10. public class ReadImageToTensorTest {
  12.     @Test
  13.     public void testReadImageToTensor() throws Exception {
  15.         List <Row> data = Collections.singletonList(
  16.             Row.of("sphx_glr_plot_scripted_tensor_transforms_001.png")
  17.         );
  19.         MemSourceBatchOp memSourceBatchOp = new MemSourceBatchOp(data, "path string");
  21.         new ReadImageToTensor()
  22.             .setRootFilePath("https://pytorch.org/vision/stable/_images/")
  23.             .setRelativeFilePathCol("path")
  24.             .setOutputCol("tensor")
  25.             .transform(memSourceBatchOp)
  26.             .print();
  27.     }
  29. }

运行结果

| path | tensor |
|—————————————————————————+————————————————|
| sphx_glr_plot_scripted_tensor_transforms_001.png | FLOAT#250,520,4#1.0 1.0 1.0… |