Java 类名:com.alibaba.alink.operator.stream.source.AkSourceStreamOp
Python 类名:AkSourceStreamOp

功能介绍

以流式的方式读Ak文件。Ak文件格式是Alink 自定义的一种文件格式,能够将数据的Schema保留输出的文件格式。

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ | | |

| partitions | 分区名 | 1)单级、单个分区示例:ds=20190729;2)多级分区之间用” / “分隔,例如:ds=20190729/dt=12; 3)多个分区之间用”,”分隔,例如:ds=20190729,ds=20190730 | String | | | null |

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  2. import pandas as pd
  3. useLocalEnv(1)
  4. df = pd.DataFrame([
  5. [2, 1, 1],
  6. [3, 2, 1],
  7. [4, 3, 2],
  8. [2, 4, 1],
  9. [2, 2, 1],
  10. [4, 3, 2],
  11. [1, 2, 1],
  12. [5, 3, 3]])
  13. batchData = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int')
  14. filePath = "/tmp/test_alink_file_sink";
  15. # write file to local disk
  16. batchData.link(AkSinkBatchOp()\
  17. .setFilePath(FilePath(filePath))\
  18. .setOverwriteSink(True)\
  19. .setNumFiles(1))
  20. BatchOperator.execute()
  21. # read ak file and print
  22. AkSourceStreamOp().setFilePath(FilePath(filePath)).print()
  23. StreamOperator.execute()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  2. import com.alibaba.alink.common.io.filesystem.FilePath;
  3. import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
  4. import com.alibaba.alink.operator.batch.sink.AkSinkBatchOp;
  5. import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
  6. import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
  7. import com.alibaba.alink.operator.stream.source.AkSourceStreamOp;
  8. import org.junit.Test;
  9. import java.util.Arrays;
  10. import java.util.List;
  11. public class AkSourceStreamOpTest {
  12. @Test
  13. public void testAkSourceStreamOp() throws Exception {
  14. List <Row> df = Arrays.asList(
  15. Row.of(2, 1, 1),
  16. Row.of(3, 2, 1),
  17. Row.of(4, 3, 2),
  18. Row.of(2, 4, 1),
  19. Row.of(2, 2, 1),
  20. Row.of(4, 3, 2),
  21. Row.of(1, 2, 1)
  22. );
  23. BatchOperator <?> batchData = new MemSourceBatchOp(df, "f0 int, f1 int, label int");
  24. String filePath = "/tmp/test_alink_file_sink";
  25. batchData.link(new AkSinkBatchOp()
  26. .setFilePath(new FilePath(filePath))
  27. .setOverwriteSink(true)
  28. .setNumFiles(1));
  29. BatchOperator.execute();
  30. new AkSourceStreamOp().setFilePath(new FilePath(filePath)).print();
  31. StreamOperator.execute();
  32. }
  33. }

运行结果

| f0 | f1 | label | | —- | —- | —- |

| 4 | 3 | 2 |

| 2 | 1 | 1 |

| 2 | 2 | 1 |

| 4 | 3 | 2 |

| 2 | 4 | 1 |

| 3 | 2 | 1 |

| 1 | 2 | 1 |