Java 类名:com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorElementwiseProductStreamOp
Python 类名:VectorElementwiseProductStreamOp

功能介绍

Vector 中的每一个非零元素与scalingVector的每一个对应元素乘,返回乘积后的新vector。

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| scalingVector | 尺度变化向量。 | 尺度的变化向量。 | String | ✓ | | |

| selectedCol | 选中的列名 | 计算列对应的列名 | String | ✓ | 所选列类型为 [DENSE_VECTOR, SPARSE_VECTOR, STRING, VECTOR] | |

| outputCol | 输出结果列 | 输出结果列列名,可选,默认null | String | | | null |

| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | | | null |

| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | | | 1 |

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  2. import pandas as pd
  3. useLocalEnv(1)
  4. df = pd.DataFrame([
  5. ["1:3,2:4,4:7", 1],
  6. ["0:3,5:5", 3],
  7. ["2:4,4:5", 4]
  8. ])
  9. data = StreamOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec string, id bigint")
  10. vecEP = VectorElementwiseProductStreamOp().setSelectedCol("vec") \
  11. .setOutputCol("vec1") \
  12. .setScalingVector("$8$1:3.0 3:3.0 5:4.6")
  13. data.link(vecEP).print()
  14. StreamOperator.execute()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  2. import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
  3. import com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorElementwiseProductStreamOp;
  4. import com.alibaba.alink.operator.stream.source.MemSourceStreamOp;
  5. import org.junit.Test;
  6. import java.util.Arrays;
  7. import java.util.List;
  8. public class VectorElementwiseProductStreamOpTest {
  9. @Test
  10. public void testVectorElementwiseProductStreamOp() throws Exception {
  11. List <Row> df = Arrays.asList(
  12. Row.of("1:3,2:4,4:7", 1),
  13. Row.of("0:3,5:5", 3),
  14. Row.of("2:4,4:5", 4)
  15. );
  16. StreamOperator <?> data = new MemSourceStreamOp(df, "vec string, id int");
  17. StreamOperator <?> vecEP = new VectorElementwiseProductStreamOp().setSelectedCol("vec")
  18. .setOutputCol("vec1")
  19. .setScalingVector("$8$1:3.0 3:3.0 5:4.6");
  20. data.link(vecEP).print();
  21. StreamOperator.execute();
  22. }
  23. }

运行结果

| vec | id | vec1 | | —- | —- | —- |

| 1:3,2:4,4:7 | 1 | 1:9.0 2:0.0 4:0.0 |

| 0:3,5:5 | 3 | 0:0.0 5:23.0 |

| 2:4,4:5 | 4 | 2:0.0 4:0.0 |