Java 类名:com.alibaba.alink.pipeline.nlp.Segment
Python 类名:Segment

功能介绍

对文本进行分词,分词后各个词语间用空格分隔。

使用方式

文本列通过参数 selectedCol 指定。
词典文件可以从这里
查看。 通过参数 userDefinedDict 可以添加额外的词语。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String
outputCol 输出结果列 输出结果列列名,可选,默认null String null
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
userDefinedDict 用户自定义字典 用户自定义字典 String[] null
numThreads 组件多线程线程个数 组件多线程线程个数 Integer 1

代码示例

Python 代码

  1. df = pd.DataFrame([
  2. [0, u'二手旧书:医学电磁成像'],
  3. [1, u'二手美国文学选读( 下册 )李宜燮南开大学出版社 9787310003969'],
  4. [2, u'二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社'],
  5. [3, u'二手中国糖尿病文献索引'],
  6. [4, u'二手郁达夫文集( 国内版 )全十二册馆藏书']
  7. ])
  8. inOp = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='id long, text string')
  9. segment = Segment().setSelectedCol("text").setOutputCol("segment")
  10. segment.transform(inOp).print()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  2. import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
  3. import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
  4. import com.alibaba.alink.pipeline.nlp.Segment;
  5. import org.junit.Test;
  6. import java.util.Arrays;
  7. import java.util.List;
  8. public class SegmentTest {
  9. @Test
  10. public void testSegment() throws Exception {
  11. List <Row> df = Arrays.asList(
  12. Row.of(0, "二手旧书:医学电磁成像"),
  13. Row.of(1, "二手美国文学选读( 下册 )李宜燮南开大学出版社 9787310003969"),
  14. Row.of(2, "二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社"),
  15. Row.of(3, "二手中国糖尿病文献索引"),
  16. Row.of(4, "二手郁达夫文集( 国内版 )全十二册馆藏书")
  17. );
  18. BatchOperator <?> inOp = new MemSourceBatchOp(df, "id int, text string");
  19. Segment segment = new Segment().setSelectedCol("text").setOutputCol("segment");
  20. segment.transform(inOp).print();
  21. }
  22. }

运行结果

| id | text | segment | | —- | —- | —- |

| 0 | 二手旧书:医学电磁成像 | 二手 旧书 : 医学 电磁 成像 |

| 1 | 二手美国文学选读( 下册 )李宜燮南开大学出版社 9787310003969 | 二手 美国 文学 选读 ( 下册 ) 李宜燮 南开大学 出版社 9787310003969 |

| 2 | 二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社 | 二手 正版 图解 象棋 入门 / 谢恩 思 主编 / 华龄 出版社 |

| 3 | 二手中国糖尿病文献索引 | 二手 中国 糖尿病 文献 索引 |

| 4 | 二手郁达夫文集( 国内版 )全十二册馆藏书 | 二手 郁达夫 文集 ( 国内 版 ) 全 十二册 馆藏 书 |