什么是 MongoDB

  • 官方文档：https://www.mongodb.com/
  • MongoDB 是由 C++ 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源 NoSQL 数据库系统。
  • MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
    • 这会让曾经使用过关系型数据库的人比较容易上手
  • MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB 简介 - 图1

  • MongoDB 的查询功能非常强大
    • 不仅支持大部分关系型数据库中的单表查询，还支持范围查询、排序、聚合、MapReduce 等
    • MongoDB 的查询语法类似于面相对象的程序语言

MongoDB 有哪些特点

  • 文档型数据库
  • 高性能
  • 灵活性
  • 可扩展性
  • 强大的查询语言
  • 优异的性能
  • 高性能：支持使用嵌入数据时，减少系统I/O负担，支持子文档查询
  • 多种查询类型支持，且支持数据聚合查询、文本检索、地址位置查询
  • 高可用、水平扩展：支持副本集与分片
  • 多种存储引擎：WiredTiger , In-Memory

MongoDB 发展历史

  • 2007年10月，MongoDB 由 10gen 团队所发展
  • 2009年2月首度推出 1.0 版
  • 2011年9月，发布 2.0 版本
    • 分片、复制等功能
  • 2015年3月，发布 3.0 版本
    • WiredTiger存储引擎支持
  • 2018年6月，发布 4.0 版本
    • 推出ACID事务支持，成为第一个支持强事务的NoSQL数据库；
  • ……

MongoDB 适用于哪些场景

1、需要处理大量的低价值数据，且对数据处理性能有较高要求

比如，对微博数据的处理就不需要太高的事务性，但是对数据的存取性能有很高的要求，这时就非常适合使用 MongoDB。

2、需要借助缓存层来处理数据

因为 MongoDB 能高效的处理数据，所以非常适合作为缓存层来使用。将 MongoDB 作为持久化缓存层，可以避免底层存储的资源过载。

3、需要高度的伸缩性

对关系型数据库而言，当表的大小达到一定数量级后，其性能会急剧下降。这时可以使用多台 MongoDB 服务器搭建一个集群环境，实现最大程度的扩展，且不影响性能。