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题目

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图1 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。

每个 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图2 表示第[LC]406. 根据身高重建队列 - 图3 个人的身高为 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图4 ,前面正好有 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图5 个身高大于或等于 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图6的人。

请你重新构造并返回输入数组 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图7 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图8,其中 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图9是队列中第 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图10 个人的属性 。
[LC]406. 根据身高重建队列 - 图11 是排在队列前面的人)

示例 1:

输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释: 编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。 编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。 编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

解题思路:排序

一般这种数对,还涉及排序的,根据第一个元素正向排序,根据第二个元素反向排序,或者根据第一个元素反向排序,根据第二个元素正向排序,往往能够简化解题过程。

在本题目中,我首先对数对进行排序,按照数对的元素 1 降序排序,按照数对的元素 2 升序排序,我们希望元素 2 大的尽量在后面,不止是为了减少插入次数,也是为了保证正确性。
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我们不难发现,元素 2 就是在 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图19数组中的下标

复杂度分析

时间复杂度: [LC]406. 根据身高重建队列 - 图20 ,其中 [LC]406. 根据身高重建队列 - 图21[LC]406. 根据身高重建队列 - 图22 的长度,排序所需要的时间复杂度。

空间复杂度:[LC]406. 根据身高重建队列 - 图23

官方代码

  1. class Solution {
  2. public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
  3. // 0 元素降序、1元素升序
  4. Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>() {
  5. @Override
  6. public int compare(int[] o1, int[] o2) {
  7. return o1[0]==o2[0]?o1[1]-o2[1]:o2[0]-o1[0];
  8. }
  9. });
  10. ArrayList<int[]>list=new ArrayList<>();
  11. // 按照元素2的下标插入
  12. for (int i = 0; i < people.length; i++) {
  13. list.add(people[i][1],people[i]);
  14. }
  15. return list.toArray(new int[list.size()][]);
  16. }
  17. }