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题目描述
已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,4]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,4,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5]
输出: 1
示例 2:
输入: nums = [2,2,2,0,1]
输出: 0
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了1
至n
次旋转
进阶:
- 这道题是 寻找旋转排序数组中的最小值 的延伸题目。
- 允许重复会影响算法的时间复杂度吗?会如何影响,为什么?
解题思路
方法一:二分查找
对于数组中有重复元素的情况,二分查找时可能会有 a[l]=a[mid]=a[r],此时无法判断区间 [l,mid] 和区间 [mid+1,r] 哪个是有序的。
例如 nums=[3,1,2,3,3,3,3],target=2,首次二分时无法判断区间 [0,3] 和区间 [4,6] 哪个是有序的。
对于这种情况,我们只能将当前二分区间的左边界加一,右边界减一,然后在新区间上继续二分查找。
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
int len = nums.length;
if(len == 0){
return -1;
}
if(len == 1){
return nums[0];
}
int left = 0, right = len - 1;
while(left < right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] == nums[left] && nums[mid] == nums[right]){
++left;
--right;
}else if(nums[mid] < nums[right]){
right = mid;
}else if(nums[mid] > nums[right]){
left = mid + 1;
}else{
right = right - 1;
}
}
return nums[left];
}
}
- 时间复杂度 O(log n)
- 空间复杂度 O(1)