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请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。

实现 MyStack 类：

void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。

注意：

你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

示例：

输入：
[“MyStack”, “push”, “push”, “top”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]

解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

提示：

1 <= x <= 9
最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空

进阶： 你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 O(1) 的栈？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度 O(n) ，尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的时间。你可以使用两个以上的队列。

解题思路

方法一：一个队列

class MyStack {
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    MyStack() {
    }
    /** Push element x onto stack. */
    void push(int x) {
        q.push(x);
        int sz = q.size()-1;
        while(sz--){
            q.push(q.front());
            q.pop();
        }
    }
    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    int pop() {
        int res = top();
        q.pop();
        return res;
    }
    /** Get the top element. */
    int top() {
        if(q.empty())
            return -1;
        return q.front();
    }
    /** Returns whether the stack is empty. */
    bool empty() {
        return q.empty();
    }
private:
    queue<int> q;
};
/**
 * Your MyStack object will be instantiated and called as such:
 * MyStack* obj = new MyStack();
 * obj->push(x);
 * int param_2 = obj->pop();
 * int param_3 = obj->top();
 * bool param_4 = obj->empty();
 */

class MyStack {

    /** Initialize your data structure here. */
    public MyStack() {
        queue = new LinkedList<>();
    }

    /** Push element x onto stack. */
    public void push(int x) {
        int k = queue.size();
        queue.offer(x);
        for(int i = 0; i< k; ++i){
            queue.offer(queue.poll());
        }
    }

    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    public int pop() {
        return queue.poll();
    }

    /** Get the top element. */
    public int top() {
        return queue.peek();
    }

    /** Returns whether the stack is empty. */
    public boolean empty() {
        return queue.isEmpty();
    }
    Queue<Integer> queue;
}

/**
 * Your MyStack object will be instantiated and called as such:
 * MyStack obj = new MyStack();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.top();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */

时间复杂度：入栈为O(N)，其他为O(1)
空间复杂度 O(n)

算法(leetcode 牛客网)

225. 用队列实现栈

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解题思路

方法一：一个队列