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LeetCode

题目描述

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:

113. 路径总和 II - 图1

输入: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出: [[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

示例 2:

113. 路径总和 II - 图2

输入: root = [1,2,3], targetSum = 5
输出: []

示例 3:

输入: root = [1,2], targetSum = 0
输出: []

提示:

  • 树中节点总数在范围 [0, 5000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

解题思路:

方法一:深度优先遍历

我们可以采用深度优先搜索的方式,枚举每一条从根节点到叶子节点的路径。当我们遍历到叶子节点,且此时路径和恰为目标和时,我们就找到了一条满足条件的路径。

  1. /**
  2. * Definition for a binary tree node.
  3. * struct TreeNode {
  4. * int val;
  5. * TreeNode *left;
  6. * TreeNode *right;
  7. * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
  8. * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
  9. * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
  10. * };
  11. */
  12. class Solution {
  13. public:
  14. vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
  15. vector<int> v;
  16. recur(root,targetSum,0);
  17. return res;
  18. }
  19. void recur(TreeNode* root, int target,int sum){
  20. if(root==nullptr)
  21. return;
  22. sum = sum + root->val;
  23. path.push_back(root->val);
  24. if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr&&sum==target)
  25. res.push_back(path);
  26. recur(root->left,target,sum);
  27. recur(root->right,target,sum);
  28. path.pop_back();
  29. }
  30. private:
  31. vector<vector<int>> res;
  32. vector<int> path;
  33. };
  1. class Solution {
  2. List<List<Integer>> res;
  3. List<Integer> path;
  4. public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
  5. res = new LinkedList<List<Integer>>();
  6. path = new LinkedList<Integer>();
  7. recur(root, targetSum);
  8. return res;
  9. }
  10. private void recur(TreeNode root, int target){
  11. if(root == null){
  12. return;
  13. }
  14. path.add(root.val);
  15. target = target - root.val;
  16. if(root.left == null && root.right == null){
  17. if(target == 0){
  18. res.add(new LinkedList<Integer>(path));
  19. }
  20. }else{
  21. recur(root.left, target);
  22. recur(root.right, target);
  23. }
  24. path.remove(path.size() - 1);
  25. }
  26. }
  • 时间复杂度 O(n^2):其中N是树的节点数
  • 空间复杂度 O(n)

    方法二:广度优先遍历

    我们也可以采用广度优先搜索的方式,遍历这棵树。当我们遍历到叶子节点,且此时路径和恰为目标和时,我们就找到了一条满足条件的路径。
    为了节省空间,我们使用哈希表记录树中的每一个节点的父节点。每次找到一个满足条件的节点,我们就从该节点出发不断向父节点迭代,即可还原出从根节点到当前节点的路径。
    不怎么推荐