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题目描述
给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, ...
)使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。
给你一个整数 n
,返回和为 n
的完全平方数的 最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1
、4
、9
和 16
都是完全平方数,而 3
和 11
不是。
示例 1:
输入: n = 12
输出: 3
解释: 12 = 4 + 4 + 4
示例 2:
输入: n = 13
输出: 2
解释: 13 = 4 + 9
提示:
class Solution {
public int numSquares(int n) {
// 所有符合条件的完全平方数
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
for(int i = 1; i*i <= n; ++i){
nums.add(i*i);
}
// dp完全背包
int[] dp = new int[n + 1];
Arrays.fill(dp, n + 1);
dp[0] = 0;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
for(int j = nums.get(i); j <= n; ++j){
dp[j] = Math.min(dp[j], 1 + dp[j - nums.get(i)]);
}
}
return dp[n];
}
}
- 时间复杂度 O(n^2)
-
方法一:优化完全背包
class Solution { public int numSquares(int n) { int[] dp = new int[n + 1]; Arrays.fill(dp, n + 1); dp[0] = 0; for(int i = 1; i <= n; ++i){ for(int j = 1; j*j <= i; ++j){ // dp[i]代表组成i的最小完全平方数个数 dp[i] = Math.min(dp[i], 1 + dp[i - j*j]); } } return dp[n]; } }
时间复杂度 O(nlog n)
- 空间复杂度 O(n)