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题目描述
给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。
编码规则为: k[encoded_string]
,表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。
你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。
此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数 k ,例如不会出现像 3a
或 2[4]
的输入。
示例 1:
输入: s = “3[a]2[bc]”
输出: “aaabcbc”
示例 2:
输入: s = “3[a2[c]]”
输出: “accaccacc”
示例 3:
输入: s = “2[abc]3[cd]ef”
输出: “abcabccdcdcdef”
示例 4:
输入: s = “abc3[cd]xyz”
输出: “abccdcdcdxyz”
解题思路
方法一:栈
- 构建辅助栈
stack
, 遍历字符串s
中每个字符c
;- 当
c
为数字时,将数字字符转化为数字multi
,用于后续倍数计算; - 当
c
为字母时,在res
尾部添加c
; - 当
c
为[
时,将当前multi
和res
入栈,并分别置空置 0:- 记录此
[
前的临时结果res
至栈,用于发现对应]
后的拼接操作; - 记录此
[
前的倍数multi
至栈,用于发现对应]
后,获取multi × [...]
字符串。 - 进入到新
[
后,res
和multi
重新记录。
- 记录此
- 当
c
为]
时,stack
出栈,拼接字符串res = last_res + cur_multi * res
,其中:last_res
是上个[
到当前[
的字符串,例如"3[a2[c]]"
中的a
;cur_multi
是当前[
到]
内字符串的重复倍数,例如"3[a2[c]]"
中的2
。
- 当
- 返回字符串
res
。class Solution {
public String decodeString(String s) {
// 记录结果 last_res
StringBuilder ans = new StringBuilder();
// 记录倍数
Deque<Integer> mutilStack = new LinkedList<>();
// 记录字符串
Deque<StringBuilder> ansStack = new LinkedList<>();
// 倍数
int mutil = 0;
for(char c : s.toCharArray()){
// 如果是数字,则说明是倍数(下一个[]的倍数),记录倍数
if(Character.isDigit(c)){
mutil = mutil * 10 + (c - '0');
// [ 表示当前为一个新的需要解码的字符串,先将之前的字符串和
// 倍数(下一个[]的倍数)存到栈中,从新记录
}else if(c == '['){
ansStack.push(ans);
mutilStack.push(mutil);
ans = new StringBuilder();
mutil=0;
// ] 表示当前字符串结束,可以解码
}else if(c == ']'){
// 倍数前面的 字符串
StringBuilder ansTmp = ansStack.poll();
// 当前 字符串 需要的倍数
int mutilTmp = mutilStack.poll();
for(int i = 0; i < mutilTmp; ++i){
ansTmp.append(ans);
}
// 当前结果
ans = ansTmp;
}else{
ans.append(c);
}
}
return ans.toString();
}
}
class Solution {
String s;
public String decodeString(String s) {
this.s = s;
return recur(0, s.length() - 1);
}
private String recur(int pos, int right){
if(pos > right){
return "";
}
String res = "";
int left;
// 当前是字符串
if(s.charAt(pos) >='a' && s.charAt(pos) <='z'){
left = pos;
while(pos <= right && s.charAt(pos) >='a' && s.charAt(pos) <='z'){
++pos;
}
res += s.substring(left, pos);
}
// 当前是倍数
int n = 0;
while(pos <= right && s.charAt(pos) >= '0' && s.charAt(pos) <= '9'){
n = n * 10 + s.charAt(pos) - '0';
++pos;
}
++pos;
int l = 1, r = 0;
left = pos;
// 当前倍数范围
while(pos <= right && l != r){
if(s.charAt(pos) == '['){
++l;
}else if(s.charAt(pos) == ']'){
++r;
}
++pos;
}
// 返回结果为当前字符串 + 递归解析当前倍数 + 递归解析当前倍数后面的字符串
return res + recur(left, pos - 2).repeat(n) + recur(pos, right);
}
}
- 时间复杂度 O(n)
- 空间复杂度 O(n)