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题目描述
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例 1:
输入: lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出: [1,1,2,3,4,4,5,6]
解释: 链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2:
输入: lists = []
输出: []
示例 3:
输入: lists = [[]]
输出: []
提示:
k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i]
按 升序 排列lists[i].length
的总和不超过10^4
解题思路
方法一:两两链表合并、空间复杂度低
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
int len = lists.size();
ListNode* ans = nullptr;
for(int i = 0;i<len;i++){
ans = merge2Lists(ans,lists[i]);
}
return ans;
}
ListNode* merge2Lists(ListNode* list1,ListNode* list2){
ListNode* hair = new ListNode();
ListNode* cur = hair;
while(list1&&list2){
if(list1->val<list2->val){
cur->next = list1;
cur = cur->next;
list1 = list1->next;
}else{
cur->next = list2;
cur = cur->next;
list2 = list2->next;
}
}
if(list1){
cur->next = list1;
}
if(list2){
cur->next = list2;
}
return hair->next;
}
};
- 时间复杂度 O(k^2n):k为链表个数
-
方法二:分治合并、方法一的优化,时间复杂度小
考虑优化方法一,用分治的方法进行合并。
将 k 个链表配对并将同一对中的链表合并;
- 第一轮合并以后, k 个链表被合并成了 k/2 个链表,平均长度为 2*n/k ,然后是 k/4 个链表,k/8 个链表等等;
- 重复这一过程,直到我们得到了最终的有序链表。
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
return merge(lists,0,lists.size()-1);
}
ListNode* merge(vector <ListNode*> &lists, int l, int r){
if(l==r)
return lists[l];
if(l>r)
return nullptr;
int mid = l + (r - l)/2;
return mergeTwoLists(merge(lists, l, mid), merge(lists, mid + 1, r));
}
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* a,ListNode *b){
if(!a||!b)
return a?a:b;
ListNode* hair = new ListNode();
if(a->val<b->val){
hair->next = a;
a = a->next;
}else{
hair->next = b;
b = b->next;
}
ListNode* cur = hair->next;
while(a&&b){
if(a->val<b->val){
cur->next = a;
a = a->next;
}else{
cur->next = b;
b = b->next;
}
cur = cur->next;
}
cur->next = a==nullptr?b:a;
return hair->next;
}
};
- 时间复杂度 O(kn*logk):k为链表个数
-
方法三:使用优先队列合并(好)
这个方法和前两种方法的思路有所不同,我们需要维护当前每个链表没有被合并的元素的最前面一个,k 个链表就最多有 k 个满足这样条件的元素,每次在这些元素里面选取 val 属性最小的元素合并到答案中。在选取最小元素的时候,我们可以用优先队列来优化这个过程。
class Solution {
public:
struct Status {
int val;
ListNode *ptr;
// 重载<操作符。可以对两个Status使用<操作符进行比较
// C++优先队列默认最大先出,struct的目的就是把最大修改成最小,并无不对。
bool operator < (const Status &rhs) const {
return val > rhs.val;
}
};
priority_queue <Status> q;
// 点号(.):左边必须为实体。
// 箭头(->):左边必须为指针。
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
// 遍历lists
for (auto node: lists) {
if (node) q.push({node->val, node});
}
ListNode head, *tail = &head;
while (!q.empty()) {
auto f = q.top(); q.pop();
tail->next = f.ptr;
tail = tail->next;
if (f.ptr->next) q.push({f.ptr->next->val, f.ptr->next});
}
return head.next;
}
};
时间复杂度 O(kn*logk):k为链表个数
- 空间复杂度 O(k)
方法五:逐一比较
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
int len = lists.size();
vector<ListNode*> heads;
for(int i=0;i<len;i++)
heads.push_back(lists[i]);
ListNode* hair = new ListNode(-1);
ListNode* cur = hair;
bool isExit = false;
int minPos = 0;
while(1){
isExit = false;
for(int i=0;i<len;i++){
if(heads[i]!=nullptr){
if(!isExit){
isExit = true;
minPos = i;
}
if(heads[i]->val<heads[minPos]->val){
minPos = i;
}
}
}
if(!isExit){
cur->next = nullptr;
break;
}
cur->next = heads[minPos];
cur = cur->next;
heads[minPos] = heads[minPos]->next;
}
return hair->next;
}
};
- 时间复杂度 O(kn):k为链表个数,一共n个节点
- 空间复杂度 O(k)