归并排序 (Merge sort) 是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 (Divide and Conquer) 的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序算法。它将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列。
作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现有两种方法:
- 自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第二种方法);
- 自下而上的递归;
和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O(nlogn) 的时间复杂度,代价是需要额外的内存空间。
时间复杂度
- 最佳情况:T(n) = O(n)
- 最差情况:T(n) = O(nlogn)
- 平均情况:T(n) = O(nlogn)
实现思路
- 把长度为 n 的输入序列分成两个长度为 n/2 的子序列;
- 对这两个子序列分别采用归并排序;
- 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列;
实现步骤
- 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
- 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;
- 比较两个指针指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间中,并移动指针到下一位置;
- 重复 步骤3 直到某一指针达到序列尾;
- 将另一序列剩下的所有元素直接合并到序列尾
动图演示
JavaScript 代码实现
function mergeSort(arr) { // 采用自上而下的递归方法
const len = arr.length;
if (len < 2) {
return arr;
}
const middle = Math.floor(len / 2);
const left = arr.slice(0, middle);
const right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right) {
const result = [];
while(left.length && right.length) {
if (left[0] <= right[0]) {
result.push(left.shift());
} else {
result.push(right.shift());
}
}
while(left.length) {
result.push(left.shift());
}
while(right.length) {
result.push(right.shift());
}
return result;
}