题目
题目来源:力扣(LeetCode)
给你一个整数数组 nums ,和一个表示限制的整数 limit,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
如果不存在满足条件的子数组,则返回 0 。
示例 1:
输入:nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出:2
解释:所有子数组如下:
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4.
因此,满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2:
输入:nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出:4
解释:满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2],其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3:
输入:nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出:3
思路分析
可以使用 滑动窗口 + 单调队列求解该题。
我们仅需要统计当前窗口内的最大值与最小值,因此我们也可以分别使用两个单调队列解决本题。
我们使用一个单调递增的队列 queMin 维护最小值,一个单调递减的队列 queMax 维护最大值。这样我们只需要计算两个队列的队首的差值,即可知道当前窗口是否满足条件。
var longestSubarray = function (nums, limit) {
// 单调递减的队列维护最大值
const queMax = [];
// 单调递增的队列维护最小值
const queMin = [];
const n = nums.length;
// 滑动窗口左边界、右边界
let left = 0, right = 0;
let ret = 0;
// 右边界的最大值为数组的长度 - 1 (数组的坐标)
while (right < n) {
//单调递减队列中的队尾元素 小于 滑动窗口右边界的元素,则队尾元素出队,直到队尾元素 大于 滑动窗口右边界的元素时,右边界元素入队
while (queMax.length && queMax[queMax.length - 1] < nums[right]) {
queMax.pop();
}
// 单调递增队列的队尾元素 大于 滑动窗口右边界的元素,则队尾元素出队,直到队尾元素 小于 滑动窗口右边界的元素时,右边界元素入队
while (queMin.length && queMin[queMin.length - 1] > nums[right]) {
queMin.pop();
}
// 滑动窗口右边界的元素入单调递减的队列
queMax.push(nums[right]);
// 滑动窗口右边界的元素入单调递增的队列
queMin.push(nums[right]);
// 单调递减队列与单调递增队列的队首元素的差值,不满足条件时收缩左边界
while (queMax.length && queMin.length && queMax[0] - queMin[0] > limit) {
if (nums[left] === queMin[0]) {
queMin.shift();
}
if (nums[left] === queMax[0]) {
queMax.shift();
}
left++;
}
// 从结果集中找出符合条件的最长连续子数组
ret = Math.max(ret, right - left + 1);
right++;
}
return ret;
};