其他风险参数评估 Assessment of other risk parameters

目的：有助于进行更稳健的风险优先级排序。
为了方便未来分析和行动，在对单个项目风险进行优先级排序时，项目团队可能考虑（除概率和影响以外的）其他风险特征。此类特征可能包括（但不限于）：紧迫性、邻近性、潜伏期、可管理性、可控性、可监测性、连续性、战略影响性、密切度

• 紧迫性（Urgency）： 为有效应对风险而必须采取应对措施的时间段。时间短就说明紧迫性高。
• 邻近性（Proximity）： 风险在多长时间后会影响一项或多项项目目标。时间短就说明邻近性高。
• 潜伏期（Dormancy）： 从风险发生到影响显现之间可能的时间段。时间短就说明潜伏期短。
• 可管理性（Manageability）：风险责任人（或责任组织）管理风险发生或影响的容易程度。如果容易管理，可管理性就高。
• 可控性（Controllability）：风险责任人（或责任组织）能够控制风险后果的程度。如果后果很容易控制，可控性就高。
• 可监测性（Detectability）：对风险发生或即将发生进行监测的容易程度。如果风险发生很容易监测，可监测性就高。
• 连通性（Connectivity）：风险与其他单个项目风险存在关联的程度大小。如果风险与多个其他风险存在关联，连通性就高。
• 战略影响力（Strategic impact）：风险对组织战略目标潜在的正面或负面影响。如果风险对战略目标有重大影响，战略影响力就大。
• 密切度（Propinquity）： 风险被一名或多名相关方认为要紧的程度。被认为很要紧的风险，密切度就高。

风险数据质量评估 Risk data quality assessment

• 评估风险数据对风险管理的有用程度的一种技术，是开展定性风险分析的基础。
• 旨在评价关于单个项目风险的数据的准确性和可靠性。使用低质量的风险数据，可能导致定性风险分析对项目来说基本没用。如果数据质量不可接受，就可能需要收集更好的数据。可以开展问卷调查

气泡图 Bubble Diagram

X轴 —— 可监测性
Y轴 —— 邻近性
气泡大小 —— 影响冲击