题目

给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。

请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0

假设每一种面额的硬币有无限个。

题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

示例 1:

  1. 输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5]
  2. 输出:4
  3. 解释:有四种方式可以凑成总金额:
  4. 5=5
  5. 5=2+2+1
  6. 5=2+1+1+1
  7. 5=1+1+1+1+1

示例 2:

输入:amount = 3, coins = [2]
输出:0
解释:只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。

示例 3:

输入:amount = 10, coins = [10] 
输出:1

提示:

  • 1 <= coins.length <= 300
  • 1 <= coins[i] <= 5000
  • coins 中的所有值 互不相同
  • 0 <= amount <= 5000

    解题方法

    动态规划

    本体求解能够构成amount的组合数(不注重排列顺序),因此可以转化为 完全背包 问题。设定动态数组dp[j]表示凑成总额j的最大组合数。则有如下递推关系
    518. 零钱兑换 II - 图1
    其中初始化时需要注意dp[0] = 1
    在遍历顺序方面,由于组合数不注重排列顺序,即不同排列顺序只算一种情况,因此外循环为硬币面额,保证面额的遍历顺序。如果需要求解排列数的话则外循环需要为背包数。
    时间复杂度O(mn),空间复杂度O(n)
    C++代码:
    class Solution {
    public:
      int change(int amount, vector<int>& coins) {
          vector<int> dp(amount+1, 0);
          dp[0] = 1;
          for(int i=0; i<coins.size(); i++) {
              for(int j=coins[i]; j<=amount; j++) {
                  dp[j] += dp[j-coins[i]];
              }
          }
          return dp[amount];
      }
    };