题目
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2
示例 2:
输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5
提示:
- 树中节点数的范围在
[0, 10^5]
内 -
解题方法
BFS
通过 BFS 由上向下层序遍历二叉树,当遇到最小深度子节点时退出搜索,返回当前深度。
时间复杂度O(n)
,空间复杂度O(n)
C++代码:/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
int depth = 0;
bool state = false;
queue<TreeNode*> nodes;
if(root) nodes.push(root);
while(nodes.size()>0) {
depth++;
int size = nodes.size();
for(int i=0; i<size; i++) {
if(!nodes.front()->left && !nodes.front()->right) {
state = true;
break;
}
if(nodes.front()->left) nodes.push(nodes.front()->left);
if(nodes.front()->right) nodes.push(nodes.front()->right);
nodes.pop();
}
if(state) break;
}
return depth;
}
};
DFS
通过 DFS 遍历二叉树,更新最小深度。
时间复杂度O(n)
,空间复杂度O(height)
(平均为O(logn)
,最劣O(n)
)
C++代码:/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void DFS(TreeNode* cur, int level, int &min_depth) {
if(!cur) return;
if(!cur->left && !cur->right) min_depth = level<min_depth ? level : min_depth;
DFS(cur->left, level+1, min_depth);
DFS(cur->right, level+1, min_depth);
}
int minDepth(TreeNode* root) {
int min_depth = INT_MAX;
if(!root) return 0;
DFS(root, 1, min_depth);
return min_depth;
}
};