python opencv 官方文档

cv2读取图片之后将会产生numpy数据，图像读入的shape为：（和我们所想的不同！）

注意事项

• cv2读取图片的路径中，不要包括中文，否则会造成无法读入的问题，并且该问题不会报错；

  图像加载、显示与保存

  图像加载

  完全英文路径

  直接利用cv2.imread(path)即可

• 读取之后产生数据为numpy；（numpy的属性见numpy库）

• 读取之后的shape为：；

• 通道分别为：B，G，R（不是RGB）；

  import cv2
  path = 'C:/pictures/0.jpg'
  numpy_img = cv2.imread(path)

  路径中包括中文

  那么此时就不能够利用cv2.imread(path)了，这是因为ython 3.x 将系统字符编码默认为了Unicode，而opencv 读取图片函数的输入参数默认用gbk格式处理，两者存在差异。
  此时可以利用cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1)进行替代。

  import os
  import cv2
  path = 'C:\江上渔翁\0.jpg'
  if os.path.exists(path):
    npimg = cv2.imdecode(np.fromfile(path,dtype=np.uint8),-1)
    print(npimg.shape)

  图像显示

  图像显示可以利用cv2.imshow(name, image)，其中：

• name：窗口显示时的名称；

• image：图片numpy；

  import cv2
  path = 'C:/pictures/0.jpg'
  numpy_img = cv2.imread(path)
  cv2.imshow('test', numpy_img)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows() // 关闭窗口

  注：

• cv2.waitKey(time_ms)表示等待按键操作

  • time_ms表示的是等待时间，等待结束之后才会接着执行后面的语句；
  • 如果time_ms为0，则表示无限等待；
  • 如果配合cv2.imshow(xxx)，则表示展示图片多少时间；
  • 其返回值为按键的编码，-1表示满意按键；

    图片保存

    可以利用cv2.imwrite(name, image)进行图片文件的保存；

• name即是保存的文件名，为路径；

• image为numpy格式的图片数据；

  import cv2
  path = 'C:/pictures/0.jpg'
  numpy_img = cv2.imread(path)
  cv2.imwrite('test.jpg', numpy_img)

  图片数据处理

  直接参考numpy的操作即可！

  其他操作（杂）

  三通道分离及合并

  三通道分离

  分离三个通道，获取个通道的信息，可以利用cv2.split(image)函数。

  import cv2
  path = 'C:/pictures/0.jpg'
  numpy_img = cv2.imread(path)
  b,g,r = cv2.split(numpy_img)

  合并

  合并可以采用cv2.merge()函数： ```python import cv2 path = ‘C:/pictures/0.jpg’ numpy_img = cv2.imread(path) b,g,r = cv2.split(numpy_img)

合并

merged = cv2.merge(b,g,r)

<a name="iLDPo"></a>
### 绘图
<a name="FBwse"></a>
#### 绘文字
```python
cv2.putText(img, 'string', (px,py), font, font_size, color, thickness, line_type)