Python内置函数

参考来源 Python官网 W3School

zip()

创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器。
返回一个元组的迭代器，其中的第 i 个元组包含来自每个参数序列或可迭代对象的第 i 个元素。 当所输入可迭代对象中最短的一个被耗尽时，迭代器将停止迭代。 当只有一个可迭代对象参数时，它将返回一个单元组的迭代器。 不带参数时，它将返回一个空迭代器。 相当于:

def zip(*iterables):
    # zip('ABCD', 'xy') --> Ax By
    sentinel = object()
    iterators = [iter(it) for it in iterables]
    while iterators:
        result = []
        for it in iterators:
            elem = next(it, sentinel)
            if elem is sentinel:
                return
            result.append(elem)
        yield tuple(result)

函数会保证可迭代对象按从左至右的顺序被求值。 使得可以通过 zip(*[iter(s)]*n) 这样的惯用形式将一系列数据聚类为长度为 n 的分组。 这将重复 同样的 迭代器 n 次，以便每个输出的元组具有第 n 次调用该迭代器的结果。 它的作用效果就是将输入拆分为长度为 n 的数据块。
当你不用关心较长可迭代对象末尾不匹配的值时，则 zip() 只须使用长度不相等的输入即可。 如果那些值很重要，则应改用 itertools.zip_longest()。
zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表:

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> zipped = zip(x, y)
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
>>> x == list(x2) and y == list(y2)
True

exec()

exec(object[, globals[, locals]])
这个函数支持动态执行 Python 代码。object 必须是字符串或者代码对象。如果是字符串，那么该字符串将被解析为一系列 Python 语句并执行（除非发生语法错误）。如果是代码对象，它将被直接执行。在任何情况下，被执行的代码都需要和文件输入一样是有效的。请注意即使在传递给 exec() 函数的代码的上下文中，return 和 yield 语句也不能在函数定义之外使用。该函数返回值是 None 。

exec() 函数接受大量代码块，这与 eval() 函数仅接受单个表达式不同。

class person:
    def __init__(self):
        self.name = 'dhh'
        self.age = 23
p = person()
x = "print(getattr(p,'name'))"
exec(x)

getattr()

getattr(object, n__ame[, default])
返回对象命名属性的值，name 必须是字符串。如果该字符串是对象的属性之一，则返回该属性的值。例如， getattr(x, 'foobar') 等同于 x.foobar。如果指定的属性不存在，且提供了 default 值，则返回它，否则触发 AttributeError。

class person:
    def __init__(self):
        self.age=23
        self.name='mytf'
p=person()
getattr(p,'age') # 获取p.age的值

compile()

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
将 source 编译成代码或 AST 对象。代码对象可以被 exec() 或 eval() 执行。source 可以是常规的字符串、字节字符串，或者 AST 对象。参见 ast 模块的文档了解如何使用 AST 对象。
filename 实参需要是代码读取的文件名；如果代码不需要从文件中读取，可以传入一些可辨识的值（经常会使用 '<string>'）。
mode 实参指定了编译代码必须用的模式。如果 source 是语句序列，可以是 'exec'；如果是单一表达式，可以是 'eval'；如果是单个交互式语句，可以是 'single'。（在最后一种情况下，如果表达式执行结果不是 None 将会被打印出来。）
可选参数 flags 和 dont_inherit 控制在编译 source 时要用到哪个 future 语句。 如果两者都未提供（或都为零）则会使用调用 compile() 的代码中有效的 future 语句来编译代码。 如果给出了 flags 参数但没有 dont_inherit (或是为零) 则 flags 参数所指定的 以及那些无论如何都有效的 future 语句会被使用。 如果 dont_inherit 为一个非零整数，则只使用 flags 参数 — 在调用外围有效的 future 语句将被忽略。
Future 语句使用比特位来指定，多个语句可以通过按位或来指定。具体特性的比特位可以通过 __future__ 模块中的 _Feature 类的实例的 compiler_flag 属性来获得。
可选参数 flags 还会控制是否允许编译的源码中包含最高层级 await, async for 和 async with。 当设定了比特位 ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT 时，所返回代码对象在 co_code 中设定了 CO_COROUTINE，并可通过 await eval(code_object) 交互式地执行。
optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除， __debug__ 为假）或 2 （文档字符串也被删除）。
如果编译的源码不合法，此函数会触发 SyntaxError 异常；如果源码包含 null 字节，则会触发 ValueError 异常。

x = compile('print(89)\nprint(88)', 'test', 'exec')
exec(x)