论文原文：An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 作者信息：Shaojie Bai 博客参考：https://blog.csdn.net/LawenceRay/article/details/89789231 项目地址：https://github.com/locuslab/TCN

    一般来说，对于时序信息的建模都采用 RNN 之类的网络。这类网络是专为建模时序信息而设计的，但是最近随着 CNN 网络在时序信息建模取得的优异的效果，作者通过系统的实验表明：CNN 相对于 RNN 之类的网络，更能够学习到长时间的依赖信息，可能更适合于时序建模。

    通常来说，循环神经网络相对于 CNN 来说更加难以训练。之前利用循环神经网络来进行人体动作分类，该网络的确相对于 CNN 来说更难训。（如何训这类网络，还需了解一下）