博客参考： 参考一 参考二，有细节 参考三，如何计算（与二类似）

    图像中的梯度(x和y的导数)是非常有用的，因为图像中的边缘和角点所对应的梯度值是非常大的，我们知道边缘和角点比起平滑的区域能够提供很多关于目标形状的信息。

    在图像增强中，一阶梯度或者Laplace二阶梯度都能够增强边缘信息，使得信息更加突出。同时边缘信息在频域表现为高频分量。