1. 常见的数据库对象

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图

• 可以帮助我们只使用视图的一部分，而不是所有的表

• 可以针对不同的用户制定不同的查询视图

  2.2 视图的理解

• 视图是一种虚拟表，本身是不存储数据的，占用很少的内存空间

• 视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表

• 对视图进行DML操作的时候，数据表中的数据会相应的发生变化，反之亦然。但是创建和删除视图本身的时候，是不会影响对应的基表的
• 可以将视图理解为存储起来的SELECT语句

3. 创建视图

-- 前置准备
CREATE DATABASE dbtest3;
USE dbtest3;
CREATE TABLE emps
AS
SELECT * FROM atguigudb.employees;
CREATE TABLE depts
AS
SELECT * FROM atguigudb.departments;
DESC emps;

3.1 创建单表视图

-- 2.1 情况1：视图中的字段和基表中的字段对应
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT
    employee_id,
    last_name,
    salary
FROM
    emps;
SELECT * FROM vu_emp1;
-- 在查询的时候可以给每一列取别名
-- 别名就是视图中对应的列名
-- 方式1：
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT
    employee_id emp_id,
    last_name `name`,
    salary `month_salary`
FROM
    emps;
SELECT * FROM vu_emp2;
-- 方式2：
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,`name`,month_salary)
AS
SELECT
    employee_id,
    last_name,
    salary
FROM
    emps;
SELECT * FROM vu_emp3;
-- 2.2 情况2：视图中的字段和基表中没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_salary
AS
SELECT
    department_id,
    AVG(salary) avg_salary
FROM
    emps
WHERE
    department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM vu_emp_salary;

创建视图的时候可以给视图中的每一列重新命名 重新命名的方法就是在查询语句中写上对应的别名

3.2 创建多表视图

多表视图就是根据多表查询创建视图

CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT
    e.employee_id,
    e.department_id,
    e.salary,
    d.department_name
FROM
    emps e LEFT JOIN depts d
ON
    e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NOT NULL;
SELECT * FROM vu_emp_dept;

利用视图对数据进行格式化
我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为 emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

3.3 基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。
举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建 “emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS 
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

4. 查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES:

语法2：查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3：查看视图的属性信息

SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称';

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。
语法4：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

5. 更新视图

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。
举例：UPDATE操作

SELECT * FROM vu_emp1;
UPDATE vu_emp1 SET salary = 20000 WHERE employee_id = 101;
SELECT employee_id,last_name,salary FROM emps;

mysql> SELECT employee_id,last_name,salary FROM emps;
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name   | salary   |
+-------------+-------------+----------+
|         100 | King        | 24000.00 |
|         101 | Kochhar     | 20000.00 |
|         102 | De Haan     | 17000.00 |
|         103 | Hunold      |  9000.00 |
+-------------+-------------+----------+
107 rows in set (0.18 sec)

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在**一对一**的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个不可更新视图；
• 常量视图。

  mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
    -> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
    -> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
    -> FROM t_employee INNER JOIN t_department
    -> ON t_employee.did = t_department.did ;
  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

  ```plsql mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname) -> VALUES(‘张三’,15000,’1995-01-08’,’18201587896’, -> ‘zs@atguigu.com’,’2022-02-14’,’新部门’);

ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view ‘atguigu_chapter9.emp_dept’

从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作。
> 虽然可以更新视图的数据，但是视图作为`虚拟表`，主要用于`方便查询`，不建议更新视图的数据。
> **对视图数据的修改，都是通过对实际数据表里的数据的操作来完成的。**
<a name="oAECy"></a>
# 6. 修改、删除视图
<a name="blSSH"></a>
## 6.1 修改视图
方式1：使用`CREATE OR REPLACE VIEW`子句修改视图
```plsql
CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS 
SELECT  employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW子句中各列的别名应该和子查询中各列相对应

方式2：ALTER VIEW
修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句

6.2 删除视图

• 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表中的数据

• 删除视图的语法：

  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称

  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3...

• 说明：如果基于视图a，视图b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，那么会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要我们手动的删除或者修改，否则会影响正常的使用

  7. 总结

  7.1 视图的优点

1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

1. 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

1. 数据安全

MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL支持根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

1. 适应灵活多变的需求

当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

1. 能够分解复杂的查询逻辑

数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图的不足

视图的创建是基于实际的数据表的。如果实际的数据表结构发生了改变，那么我们就需要及时对相关的视图进行对应的维护。特别是嵌套的视图（基于视图而创建的视图），维护起来更加繁琐复杂，可读性不好，容易变成系统的隐患 。
实际的项目中，如果视图过多，那么会导致数据库维护成本的问题。
因此，中小型项目不推荐过多的使用视图。