Mybatis
数据库使用的是SQLServer，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下 对比3种可用的方式

  • 反复执行单条插入语句
  • xml拼接sql
  • 批处理执行

先说结论：少量插入请使用反复插入单条数据，方便。数量较多请使用批处理方式。（可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧，在测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，方便最重要）
无论何时都不用xml拼接sql的方式。

代码

拼接SQL的xml

newId()是sqlserver生成UUID的函数，与本文内容无关

  1. <insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List">
  2.     INSERT INTO tb_item VALUES
  3.     <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
  4.         (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},
  5.         #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},
  6.         #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},
  7.         #{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach>
  8. </insert>

Mapper接口Mapper 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，与本文内容关系不大

  1. public interface ItemMapper extends Mapper<Item> {
  2.     int insertByBatch(List<Item> itemList);
  3. }

Service类

  1. @Service
  2. public class ItemService {
  3.     @Autowired
  4.     private ItemMapper itemMapper;
  5.     @Autowired
  6.     private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
  7.     //批处理
  8.     @Transactional
  9.     public void add(List<Item> itemList) {
  10.         SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
  11.         ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);
  12.         for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {
  13.             mapper.insertSelective(itemList.get(i));
  14.             if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出
  15.                 session.commit();
  16.                 session.clearCache();
  17.             }
  18.         }
  19.         session.commit();
  20.         session.clearCache();
  21.     }
  22.     //拼接sql
  23.     @Transactional
  24.     public void add1(List<Item> itemList) {
  25.         itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);
  26.     }
  27.     //循环插入
  28.     @Transactional
  29.     public void add2(List<Item> itemList) {
  30.         itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
  31.     }
  32. }

测试类

  1. @RunWith(SpringRunner.class)
  2. @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)
  3. public class ItemServiceTest {
  4.     @Autowired
  5.     ItemService itemService;
  7.     private List<Item> itemList = new ArrayList<>();
  8.     //生成测试List
  9.     @Before 
  10.     public void createList(){
  11.         String json ="{\n" +
  12.                 "        \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +
  13.                 "        \"bottomHeight\": 5,\n" +
  14.                 "        \"factoryId\": \"0\",\n" +
  15.                 "        \"length\": 233.233,\n" +
  16.                 "        \"material\": \"Q345B\",\n" +
  17.                 "        \"name\": \"TEST\",\n" +
  18.                 "        \"package\": false,\n" +
  19.                 "        \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +
  20.                 "        \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +
  21.                 "        \"projectName\": \"项目_TEST1\",\n" +
  22.                 "        \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +
  23.                 "        \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +
  24.                 "        \"spec\": \"200X200X200\",\n" +
  25.                 "        \"topHeight\": 10,\n" +
  26.                 "        \"type\": \"Steel\",\n" +
  27.                 "        \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +
  28.                 "        \"weight\": 100\n" +
  29.                 "    }";
  30.         Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);
  31.         test1.setCreateTime(new Date());
  32.         for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量
  33.             itemList.add(test1);
  34.         }
  35.     }
  36.      //批处理
  37.     @Test
  38.     @Transactional
  39.     public void tesInsert() {
  40.         itemService.add(itemList);
  41.     }
  42.     //拼接字符串
  43.     @Test
  44.     @Transactional
  45.     public void testInsert1(){
  46.         itemService.add1(itemList);
  47.     }
  48.     //循环插入
  49.     @Test
  50.     @Transactional
  51.     public void testInsert2(){
  52.         itemService.add2(itemList);
  53.     }
  54. }

测试结果

10条 25条数据插入经多次测试，波动性较大，但基本都在百毫秒级别
MyBatis 批量插入的三种方式比较 - 图1
其中 拼接sql方式在插入500条和1000条时报错（似乎是因为sql语句过长，此条跟数据库类型有关，未做其他数据库的测试）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确，此RPC请求中提供了过多的参数，最多应为2100

可以发现

  • 循环插入的时间复杂度是 O(n)，并且常数C很大
  • 拼接SQL插入的时间复杂度（应该）是 O(logn)，但是成功完成次数不多，不确定
  • 批处理的效率的时间复杂度是 O(logn)，并且常数C也比较小

    结论

    循环插入单条数据虽然效率极低，但是代码量极少，在使用tk.Mapper的插件情况下，仅需代码：
    1. @Transactional
    2. public void add1(List<Item> itemList) {
    3.   itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
    4. }
    因此，在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。
    xml拼接sql是最不推荐的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，工作效率很低。更关键点是，虽然效率尚可，但是真正需要效率的时候挂了，又有什么用呢？
    批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。