Java线程池ThreadPoolExecutor

一、ThreadPoolExecutor类讲解

1、线程池状态:

五种状态:
线程池 ThreadPoolExecutor 解读 - 图1

  • 线程池的shutdown() 方法,将线程池由 RUNNING(运行状态)转换为 SHUTDOWN状态
  • 线程池的shutdownNow()方法,将线程池由RUNNING 或 SHUTDOWN 状态转换为 STOP 状态。

注:SHUTDOWN 状态 和 STOP 状态 先会转变为 TIDYING 状态,最终都会变为 TERMINATED

2、ThreadPoolExecutor构造函数:

ThreadPoolExecutor继承自AbstractExecutorService,而AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口。
线程池 ThreadPoolExecutor 解读 - 图2
接下来分别讲解这些参数的含义。

2.1)线程池工作原理:

  • corePoolSize:线程池中核心线程数的最大值
  • maximumPoolSize:线程池中能拥有最多线程数
  • workQueue:用于缓存任务的阻塞队列

当调用线程池execute() 方法添加一个任务时,线程池会做如下判断:

  • 如果有空闲线程,则直接执行该任务;
  • 如果没有空闲线程,且当前运行的线程数少于corePoolSize,则创建新的线程执行该任务;
  • 如果没有空闲线程,且当前的线程数等于corePoolSize,同时阻塞队列未满,则将任务入队列,而不添加新的线程;
  • 如果没有空闲线程,且阻塞队列已满,同时池中的线程数小于maximumPoolSize,则创建新的线程执行任务;
  • 如果没有空闲线程,且阻塞队列已满,同时池中的线程数等于maximumPoolSize,则根据构造函数中的 handler 指定的策略来拒绝新的任务。

线程池 ThreadPoolExecutor 解读 - 图3

2.2)KeepAliveTime

  • keepAliveTime:表示空闲线程的存活时间
  • TimeUnit unit :表示keepAliveTime的单位

当一个线程无事可做,超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程池会判断,如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。
注:如果线程池设置了allowCoreThreadTimeout参数为true(默认false),那么当空闲线程超过keepaliveTime后直接停掉。(不会判断线程数是否大于corePoolSize)即:最终线程数会变为0。

2.3)workQueue任务队列:

  • workQueue:它决定了缓存任务的排队策略
  • ThreadPoolExecutor线程池推荐了三种等待队列,它们是:SynchronousQueueLinkedBlockingQueueArrayBlockingQueue

    1)有界队列:
  • SynchronousQueue :一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于 阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法 Executors.newCachedThreadPool 使用了这个队列。

  • ArrayBlockingQueue:一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。一旦创建了这样的缓存区,就不能再增加其容量。试图向已满队列中放入元素会导致操作受阻塞;试图从空队列中提取元素将导致类似阻塞。

    2)无界队列:
  • LinkedBlockingQueue:基于链表结构的无界阻塞队列,它可以指定容量也可以不指定容量(实际上任何无限容量的队列/栈都是有容量的,这个容量就是Integer.MAX_VALUE

  • PriorityBlockingQueue:是一个按照优先级进行内部元素排序的无界阻塞队列。队列中的元素必须实现 Comparable 接口,这样才能通过实现compareTo()方法进行排序。优先级最高的元素将始终排在队列的头部;PriorityBlockingQueue 不会保证优先级一样的元素的排序。

注意:keepAliveTimemaximumPoolSizeBlockingQueue的类型均有关系。如果BlockingQueue是无界的,那么永远不会触发maximumPoolSize,自然keepAliveTime也就没有了意义。

2.4)threadFactory

threadFactory:指定创建线程的工厂。(可以不指定)
如果不指定线程工厂时,ThreadPoolExecutor 会使用ThreadPoolExecutor.defaultThreadFactory 创建线程。默认工厂创建的线程:同属于相同的线程组,具有同为 Thread.NORM_PRIORITY 的优先级,以及名为 “pool-XXX-thread-” 的线程名(XXX为创建线程时顺序序号),且创建的线程都是非守护进程。

2.5)handler 拒绝策略:

handler:表示当 workQueue 已满,且池中的线程数达到 maximumPoolSize 时,线程池拒绝添加新任务时采取的策略。(可以不指定)
线程池 ThreadPoolExecutor 解读 - 图4
最科学的的还是 AbortPolicy 提供的处理方式:抛出异常,由开发人员进行处理。

3、常用方法:

除了在创建线程池时指定上述参数的值外,还可在线程池创建以后通过如下方法进行设置。
线程池 ThreadPoolExecutor 解读 - 图5
此外,还有一些方法:

  • getCorePoolSize():返回线程池的核心线程数,这个值是一直不变的,返回在构造函数中设置的coreSize大小;
  • getMaximumPoolSize():返回线程池的最大线程数,这个值是一直不变的,返回在构造函数中设置的coreSize大小;
  • getLargestPoolSize():记录了曾经出现的最大线程个数(水位线);
  • getPoolSize():线程池中当前线程的数量;
  • getActiveCount():Returns the approximate(近似) number of threads that are actively executing tasks。
  • prestartAllCoreThreads():会启动所有核心线程,无论是否有待执行的任务,线程池都会创建新的线程,直到池中线程数量达到 corePoolSize;
  • prestartCoreThread():会启动一个核心线程(同上);
  • allowCoreThreadTimeOut(true):允许核心线程在KeepAliveTime时间后,退出;

    4、Executors类:

    Executors类的底层实现便是ThreadPoolExecutor!Executors 工厂方法有:

  • Executors.newCachedThreadPool():无界线程池,可以进行自动线程回收

  • Executors.newFixedThreadPool(int):固定大小线程池
  • Executors.newSingleThreadExecutor():单个后台线程

它们均为大多数使用场景预定义了设置。不过在阿里java文档中说明,尽量不要用该类创建线程池。

二、线程池相关接口介绍:

1、ExecutorService接口:

该接口是真正的线程池接口。上面的ThreadPoolExecutor以及下面的ScheduledThreadPoolExecutor都是该接口的实现类。改接口常用方法:

  • Future<?> submit(Runnable task):提交Runnable任务到线程池,返回Future对象,由于Runnable没有返回值,也就是说调用Future对象get()方法返回null;
  • <T> Future<T> submit(Callable<T> task):提交Callable任务到线程池,返回Future对象,调用Future对象get()方法可以获取Callable的返回值;
  • <T> Future<T> submit(Runnable task,T result):提交Runnable任务到线程池,返回Future对象,调用Future对象get()方法可以获取Runnable的参数值;
  • invokeAll(collection of tasks)/invokeAll(collection of tasks, long timeout, TimeUnit unit)invokeAll会按照任务集合中的顺序将所有的Future添加到返回的集合中,该方法是一个阻塞的方法。只有当所有的任务都执行完毕时,或者调用线程被中断,又或者超出指定时限时,invokeAll方法才会返回。当invokeAll返回之后每个任务要么返回,要么取消,此时客户端可以调用get/isCancelled来判断具体是什么情况。
  • invokeAny(collection of tasks)/invokeAny(collection of tasks, long timeout, TimeUnit unit):阻塞的方法,不会返回 Future 对象,而是返回集合中某一个Callable 对象的结果,而且无法保证调用之后返回的结果是哪一个 Callable,如果一个任务运行完毕或者抛出异常,方法会取消其它的 Callable 的执行。和invokeAll区别是只要有一个任务执行完了,就把结果返回,并取消其他未执行完的任务;同样,也带有超时功能;
  • shutdown():在完成已提交的任务后关闭服务,不再接受新任;
  • shutdownNow():停止所有正在执行的任务并关闭服务;
  • isTerminated():测试是否所有任务都执行完毕了;
  • isShutdown():测试是否该ExecutorService已被关闭。

    1.1)submit方法示例:

    线程池接口中有以下三个主要方法,接下来看一下具体示例:
    线程池 ThreadPoolExecutor 解读 - 图6
    1)Callable:
    ```java public static ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, 50, 300, TimeUnit.SECONDS,
    1. new ArrayBlockingQueue<Runnable>(50),
    2. new ThreadFactory(){ public Thread newThread(Runnable r) {
    3. return new Thread(r, "schema_task_pool_" + r.hashCode());
    4. }}, new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

public static void callableTest() { int a = 1; //callable Future future = threadPool.submit(new Callable(){ @Override public Boolean call() throws Exception { int b = a + 100; System.out.println(b); return true; } }); try { System.out.println(“feature.get”); Boolean boolean1 = future.get(); System.out.println(boolean1); } catch (InterruptedException e) { System.out.println(“InterruptedException…”); e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { System.out.println(“execute exception…”); e.printStackTrace(); } }

  1. <a name="ecQka"></a>
  2. ##### 2)Runnable:
  3. ```java
  4. public static void runnableTest() {
  5. int a = 1;
  6. //runnable
  7. Future<?> future1 = threadPool.submit(new Runnable(){
  8. @Override
  9. public void run() {
  10. int b = a + 100;
  11. System.out.println(b);
  12. }
  13. });
  14. try {
  15. System.out.println("feature.get");
  16. Object x = future1.get(900,TimeUnit.MILLISECONDS);
  17. System.out.println(x);//null
  18. } catch (InterruptedException e) {
  19. e.printStackTrace();
  20. } catch (ExecutionException e) {
  21. System.out.println("execute exception...");
  22. e.printStackTrace();
  23. } catch (TimeoutException e) {
  24. e.printStackTrace();
  25. }
  26. }

3)Runnable+result:
  1. class RunnableTask implements Runnable {
  2. Person p;
  3. RunnableTask(Person p) {
  4. this.p = p;
  5. }
  6. @Override
  7. public void run() {
  8. p.setId(1);
  9. p.setName("Runnable Task...");
  10. }
  11. }
  12. class Person {
  13. private Integer id;
  14. private String name;
  15. public Person(Integer id, String name) {
  16. super();
  17. this.id = id;
  18. this.name = name;
  19. }
  20. public Integer getId() {
  21. return id;
  22. }
  23. public void setId(Integer id) {
  24. this.id = id;
  25. }
  26. public String getName() {
  27. return name;
  28. }
  29. public void setName(String name) {
  30. this.name = name;
  31. }
  32. @Override
  33. public String toString() {
  34. return "Person [id=" + id + ", name=" + name + "]";
  35. }
  36. }
  37. public static void runnableTest2() {
  38. //runnable + result
  39. Person p = new Person(0,"person");
  40. Future<Person> future2 = threadPool.submit(new RunnableTask(p),p);
  41. try {
  42. System.out.println("feature.get");
  43. Person person = future2.get();
  44. System.out.println(person);
  45. } catch (InterruptedException e) {
  46. e.printStackTrace();
  47. } catch (ExecutionException e) {
  48. e.printStackTrace();
  49. }
  50. }

1.2)线程池执行时,Callablecall方法(Runnablerun方法)抛出异常后,会出现什么?

在上面的例子中可以看到,线程池无论是执行Callable还是Runnable,调用返回的Future对象get()方法时需要处理两种异常(如果是调用get(timeout)方法,需要处理三种异常),如下:

  1. //在线程池上运行
  2. Future<Object> future = threadPool.submit(callable);
  3. try {
  4. System.out.println("feature.get");
  5. Object x = future.get(900,TimeUnit.MILLISECONDS);
  6. System.out.println(x);
  7. } catch (InterruptedException e) {
  8. e.printStackTrace();
  9. } catch (ExecutionException e) {
  10. System.out.println("execute exception...");
  11. e.printStackTrace();
  12. } catch (TimeoutException e) {
  13. e.printStackTrace();
  14. }
  • 如果get方法被打断,进入InterruptedException异常;
  • 如果线程执行过程(callrun方法)中抛出异常,进入ExecutionException异常;
  • 如果get方法超时,进入TimeoutException异常;

    1.3)submit()execute()方法区别:

    ExecutorServiceScheduledExecutorService接口的submit()execute()方法都是把任务提交到线程池中,但二者的区别是

  • 接收的参数不一样,execute只能接收Runnable类型、submit可以接收RunnableCallable两种类型;

  • submit有返回值,而execute没有返回值;submit方便Exception处理;
    1)submit方法内部实现:
    其实submit方法也没有什么神秘的,就是将任务封装成了RunnableFuture接口(继承了RunnableFuture接口),再调用execute方法,看源码: ```java public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture ftask = newTaskFor(task, null); //转成 RunnableFuture,传的result是null execute(ftask); return ftask; }

public Future submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture ftask = newTaskFor(task, result); execute(ftask); return ftask; }

public Future submit(Callable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture ftask = newTaskFor(task); execute(ftask); return ftask; }

  1. <a name="HXl8v"></a>
  2. ##### 2)`newTaskFor`方法内部实现:
  3. `newTaskFor`方法是new了一个`FutureTask`返回,所以三个方法其实都是把task转成`FutureTask`,如果task是`Callable`,就直接赋值,如果是`Runnable` 就转为`Callable`再赋值。<br />当`submit`参数是`Callable` 时:
  4. ```java
  5. protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
  6. return new FutureTask<T>(callable);
  7. }
  8. public FutureTask(Callable<V> callable) {
  9. if (callable == null)
  10. throw new NullPointerException();
  11. this.callable = callable;
  12. this.state = NEW;
  13. }

submit参数是Runnable时:

  1. // 按顺序看,层层调用
  2. protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
  3. return new FutureTask<T>(runnable, value);
  4. }
  5. public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
  6. this.callable = Executors.callable(runnable, result); //转 runnable 为 callable
  7. this.state = NEW;
  8. }
  9. // 以下为Executors中的方法
  10. public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) {
  11. if (task == null)
  12. throw new NullPointerException();
  13. return new RunnableAdapter<T>(task, result);
  14. }
  15. static final class RunnableAdapter<T> implements Callable<T> { //适配器
  16. final Runnable task;
  17. final T result;
  18. RunnableAdapter(Runnable task, T result) {
  19. this.task = task;
  20. this.result = result;
  21. }
  22. public T call() {
  23. task.run();
  24. return result;
  25. }
  26. }

看了源码就揭开了神秘面纱了,就是因为Future需要返回结果,所以内部task必须是Callable,如果task是Runnable 就偷天换日,在Runnable 外面包个Callable马甲,返回的结果在构造时就写好。

1.4)ScheduledExecutorService接口:

继承ExecutorService,并且提供了按时间安排执行任务的功能,它提供的方法主要有:

  • schedule(task, initDelay):安排所提交的Callable或Runnable任务在initDelay指定的时间后执行;
  • scheduleAtFixedRate():安排所提交的Runnable任务按指定的间隔重复执行;
  • scheduleWithFixedDelay():安排所提交的Runnable任务在每次执行完后,等待delay所指定的时间后重复执行。

注:该接口的实现类是ScheduledThreadPoolExecutor

2、Callable接口:

jdk1.5以后创建线程可以通过一下方式:

  • 继承Thread类,实现void run()方法;
  • 实现Runnable接口,实现void run()方法;
  • 实现Callable接口,实现V call() Throws Exception方法

    1)CallableRunnale接口区别:
  • Callable可以抛出异常,和FutureFutureTask配合可以用来获取异步执行的结果;

  • Runnable没有返回结果,异常只能内部消化;

    2)执行Callable的线程的方法可以通过以下两种方式:
  • 借助FutureTask,使用Threadstart方法来执行;

  • 加入到线程池中,使用线程池的executesubmit执行;

注:Callable无法直接使用Thread来执行;
都知道,Callable带有返回值的,如果不需要返回值,却又想用Callable该如何做?
jdk中有个Void类型(大写V),但必须也要return null

  1. threadpool.submit(new Callable<Void>() {
  2. @Override
  3. public Void call() {
  4. //...
  5. return null;
  6. }
  7. });

3)通过Executors工具类可以把Runnable接口转换成Callable接口:

Executors中的callable方法可以将Runnable转成Callable,如下:

  1. public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) {
  2. if (task == null)
  3. throw new NullPointerException();
  4. return new RunnableAdapter<T>(task, result);
  5. }

RunnableAdapter类在上面已经看过源码,原理就是将返回值result作为成员变量,通过参数传递进去,进而实现了Runnable可以返回值。
示例:

  1. public static void test5() {
  2. Person p = new Person(0,"person");
  3. RunnableTask runnableTask = new RunnableTask(p);//创建runnable
  4. Callable<Person> callable = Executors.callable(runnableTask,p);//转换
  5. Future<Person> future1 = threadPool.submit(callable);//在线程池上执行Callable
  6. try {
  7. Person person = future1.get();
  8. System.out.println(person);
  9. } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
  10. e.printStackTrace();
  11. }
  12. Runnable runnable = new Runnable() {//创建Runnable
  13. @Override
  14. public void run() {
  15. }
  16. };
  17. Callable<Object> callable2 = Executors.callable(runnable);//转换
  18. Future<Object> future2 = threadPool.submit(callable2);//在线程池上执行Callable
  19. try {
  20. Object o = future2.get();
  21. System.out.println(o);
  22. } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
  23. e.printStackTrace();
  24. }
  25. }

3、Future接口:

3.1)Future是用来获取异步计算结果的接口,常用方法:

  • boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning):试图取消对此任务的执行。如果任务已完成、或已取消,或者由于某些其他原因而无法取消,则此尝试将失败。当调用 cancel 时,如果调用成功,而此任务尚未启动,则此任务将永不运行。如果任务已经启动,则 mayInterruptIfRunning 参数确定是否应该以试图停止任务的方式来中断执行此任务的线程。此方法返回后,对 isDone() 的后续调用将始终返回 true。如果此方法返回 true,则对 isCancelled() 的后续调用将始终返回 true。
  • boolean isCancelled():如果在任务正常完成前将其取消,则返回 true。
  • boolean isDone():如果任务已完成,则返回 true,可能由于正常终止、异常或取消而完成,在所有这些情况中,此方法都将返回 true。
  • V get()throws InterruptedException,ExecutionException:获取异步结果,此方法会一直阻塞等到计算完成;
  • V get(long timeout,TimeUnit unit) throws InterruptedException,ExecutionException,TimeoutException:获取异步结果,此方法会在指定时间内一直阻塞等到计算完成,超时后会抛出超时异常。

通过方法分析也知道实际上Future提供了3种功能:

  • 能够中断执行中的任务;
  • 判断任务是否执行完成;
  • 获取任务执行完成后额结果。

但是Future只是一个接口,无法直接创建对象,因此就需要其实现类FutureTask登场。

3.2)FutureTask类:

1)FutureTask类的实现:
  1. public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
  2. //...
  3. }
  4. public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
  5. /**
  6. * Sets this Future to the result of its computation
  7. * unless it has been cancelled.
  8. */
  9. void run();
  10. }

FutureTask实现了RunnableFuture两个接口。由于FutureTask实现了Runnable,因此它既可以通过Thread包装来直接执行,也可以提交给ExecuteService来执行。并且还可以直接通过get()函数获取执行结果,该函数会阻塞,直到结果返回。
因此FutureTask既是FutureRunnable,又是包装了Callable( 如果是Runnable最终也会被转换为Callable), 它是这两者的合体。

2)FutureTask的构造函数:
  1. public FutureTask(Callable<V> callable) {
  2. }
  3. public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
  4. }

3.3)示例:(FutureTask两种构造函数、以及在Thread和线程池上运行)

1)FutureTask包装过的Callable在Thread、线程池上执行:
  1. public static void test3() {
  2. int a = 1,b = 2;
  3. Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() {
  4. @Override
  5. public Integer call() throws Exception {
  6. return a + b;
  7. }
  8. };
  9. //通过futureTask来执行Callable
  10. FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);
  11. //1.使用Thread执行线程
  12. new Thread(futureTask).start();
  13. try {
  14. Integer integer = futureTask.get();
  15. System.out.println(integer);
  16. } catch (InterruptedException e) {
  17. e.printStackTrace();
  18. } catch (ExecutionException e) {
  19. e.printStackTrace();
  20. }
  21. //2.使用线程池执行线程
  22. Executors.newFixedThreadPool(1).submit(futureTask);
  23. threadPool.shutdown();
  24. try {
  25. Integer integer = futureTask.get();
  26. System.out.println(integer);
  27. } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
  28. e.printStackTrace();
  29. }
  30. }

2)FutureTask包装过的Runnable在Thread、线程池上执行:
  1. public static void test4() {
  2. Person p = new Person(0,"person");
  3. RunnableTask runnableTask = new RunnableTask(p);
  4. //创建futureTask来执行Runnable
  5. FutureTask<Person> futureTask = new FutureTask<>(runnableTask,p);
  6. //1.使用Thread执行线程
  7. new Thread(futureTask).start();
  8. try {
  9. Person x = futureTask.get();
  10. System.out.println(x);
  11. } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
  12. e.printStackTrace();
  13. }
  14. //2.使用线程池执行线程
  15. threadPool.submit(futureTask);
  16. threadPool.shutdown();
  17. try {
  18. Person y = futureTask.get();
  19. System.out.println(y);
  20. } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
  21. e.printStackTrace();
  22. }
  23. }

Person、RunnableTask类同上面的示例中。