Java
像素图其实有点类似于类似于打马赛克的功能。通过像素的变化,演示一个像素画的功能。像素画在 NFT 中特别的流行。使用OpenCV来处理像素图。
准备工作
先引入 JavaCV 的依赖库
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv-platform</artifactId>
<version>1.5.6</version>
</dependency>
这种方式引入,会把javacv 所有包含的都引入进来。平时测试使用的时候,可以这样操作。但是到真实项目中,还是需要做一次精简才行。这里准备了一个图片。
代码实现
读取文件
val path ="path/to/img/"
val img = opencv_imgcodecs.imread(path + "meinv.jpeg")
获取原图的像素宽高,然后进行像素比缩放。
val size = img.size()
val height = size.height()
val width = size.width()
val pixelSize = 10
val newWidth = width / pixelSize
val newHeight = height / pixelSize
根据设定的像素比, 对原图进行缩小,再放大的两次 resize 操作。这样就完成了像素图的处理。
val imgTmp: Mat? = null
opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(newWidth, newHeight),0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(width, height),0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
来看下处理过之后的图像效果吧
效果看起来还可以,图片颜色单一图片尺寸稍微小一些的效果会好很多。
完整代码
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_highgui
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size
fun main(args: Array<String>) {
val path = "path/to/img/"
val img = opencv_imgcodecs.imread(path + "meinv.jpeg")
val size = img.size()
val height = size.height()
val width = size.width()
val pixelSize = 10
val newWidth = width / pixelSize
val newHeight = height / pixelSize
val imgTmp: Mat? = null
opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(newWidth, newHeight), 0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(width, height), 0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
opencv_highgui.imshow("meinv", img);
opencv_highgui.waitKey(0)
}