SpringCloud与容器化

Java SpringCloud 容器化

微服务项目启动时间长

因为引入了很多Spring Cloud中的组件，所以时间慢了
本来是写业务代码的，但是因为要处理很多微服务中的问题，不得已引入Spring Cloud各种组件，从而项目的体量变大了
(1）对业务代码的侵入性、耦合性比较强
(2）开发者而言，SC时间和精力成本还是比较大的
(3)一些互联网公司产品的升级是非常频繁的
(4）服务拆分的越细，只是感觉上解耦了，实际上维护的成本缺增加了——>网络的问题

微服务网格（Service Mesh）

prana（Netflix公司）、local proxy（唯品会）、linkerd——->某种意义上都和原有公司的业务强绑定，并不具备通用性

容器化部署

1. 节约机器资源
2. 方便服务迁移

   istio

   对于微服务的落地上线

   (1) 容器化
   (2) 容器编排：K8S
   (3) Service Mesh
   (4) Spring Cloud

   Docker

   Docker构建jar项目镜像

   1、将项目打包成jar

   2、编写DockerFile

   FROM openjdk:8
   COPY pay-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar pay-service.jar
   CMD ["java", "-jar", "pay-service.jar"]

   3、执行Docker构建镜像命令

   :::info 该命令默认使用当前目录下的DockerFile :::

   docker build -t pay-service-image .

   

   4、创建对应的镜像容器并启动

   docker run -d --name payservice01 -p 9090:8080 pay-service-image

   5、将本地镜像发布至阿里云镜像仓库

   在本地登录注册的阿里云镜像仓库

   $ sudo docker login --username=fcs****@gmail.com registry.cn-beijing.aliyuncs.com

   将镜像推送到Registry

   $ docker login --username=fcs****@gmail.com registry.cn-beijing.aliyuncs.com
   $ docker tag [ImageId] registry.cn-beijing.aliyuncs.com/fcant/save:[镜像版本号]
   $ docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/fcant/save:[镜像版本号]

   从Registry中拉取镜像

   $ docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/fcant/save:[镜像版本号]

   Docker集群的管理

   Docker swarm

   Mesos

   Kubernetes

   
   但是在K8s世界中，它不会直接操作container，而是会操作最小单元PodPod可以理解为是由一个或者多个container的组合。

   K3s：轻量级 Kubernetes

   https://k3s.io/
   
   K3s的工作原理
   

   MiniKube：搭建单机版的K8s集群的小工具

   

   Kubeadm：搭建本地的多个节点的K8s集群

   Kubernetes上发布应用的流程

   1、编写yaml文件

   ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:

    name: pay-service

   spec: selector: matchLabels:

    app: pay-service

   replicas: 2 template: metadata: labels:

    app: pay-service

   spec: containers:
   • name: pay-service image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fcant-springcloud/pay-service-image ports:

     - containerPort: 8080

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: pay-service spec: ports:

• port: 80 protocol: TCP targetPort: 8080 selector: app: pay-service type: NodePort

  <a name="ZArHR"></a>
  #### 2、应用该yaml文件
  ```bash
  kubectl apply -f pay-service.yaml

  3、查看创建的Pods

  kubectl get pods -w

  4、查看服务的情况

  kubectl get svc

  5、进行服务的扩缩容

  kubectl scale deploy pay-service --replicas=10

  Kubernetes Web管理控制台Dashboard部署查看

  1、使用官方提供的yaml文件创建Pod

  https://github.com/kubernetes/dashboard/blob/master/aio/deploy/recommended.yaml

  2、应用yaml配置

  kubectl apply -f recommended.yaml

  3、查看创建的Pods

  kubectl get pods -n kubernetes-dashboard

  4、查看服务的详情

  kubectl get svc -n kubernetes-dashboard

  5、查看登录Dashboard Token的命令

  kubectl describe secret -n kube-system ${ADMIN_SECRET} | grep -E '^token' | awk '{print $2}'

  MiniKube中启动Dashboard

  minikube dashboard