Java
作为 Java 开发人员，对垃圾收集的概念并不陌生。应用程序一直在生成垃圾，这些垃圾会被 CMS、G1、Azul C4 和其他类型的收集器给仔细清理掉。基本上，应用程序生来就是为这个世界带来价值的。但是，没有什么是完美的——包括在 Java 堆中留下垃圾的应用程序。
然而，这并没有结束于 Java 堆。事实上，这只是开始。下面将基于一个基本的 Java 应用程序为例，使用了关系数据库（如 PostgreSQL）和固态硬盘（SSD）作为存储设备。这里将探索应用程序是如何在超出 Java 运行的界限时生成垃圾。
用死亡元组填充关系数据库
当 Java 应用程序对 PostgreSQL 数据库执行 DELETE 或 UPDATE 语句时，删除的记录不会立即删除，现有的记录也不会更新。相反，被删除的记录会被标记为死亡元组，并将其保留在存储中。实际上，更新后的记录是一个全新的记录， PostgreSQL 通过赋值前一个版本的记录并更新请求的列来插入。该更新记录的前一个版本会被认为已删除，并且和 DELETE 操作一样，被标记为死亡元组。
数据库引擎在其存储中保存已删除和更新记录的旧版本是有原因的。对于初学者而言，应用程序可以在 PostgreSQL 上并行运行一堆事务。其中一些事务确实比其他事务开始得更早。但是，如果一个事务删除了一条记录，而这条记录对于之前启动的一些事务来说仍然是有意义的，那么需要将该记录保存在数据库中（至少在所有较早开始的事务完成之前）。这就是 PostgreSQL 如何实现 MVCC（多版本并发协议）的。
很显然，PostgreSQL 不能也不想永远保存死亡元组。这就是为什么数据库有自己的垃圾收集过程，称之为 VACUUM（真空吸尘器）。VACUUM 有两种类型——普通的和完整地。普通的 VACUUM 与应用程序负载并行工作，不会阻塞查询。这种类型的 VACUUM 会将死亡元组占用的空间标记为空闲空间，使其可用于应用程序稍后将添加到同一个表中的新数据。普通的 VACUUM 不会将空间返回给操作系统，这样它就可以被其他表或第三方应用程序重用（除非在某些极端情况下，一个页只包含死亡元组，并且该页位于表的末尾）。
相比之下，完整的 VACUUM 会将空闲空间回收给操作系统，但是它会阻塞应用程序的工作负载。可以将其视为 Java 的 STW（Stop The World） 垃圾收集暂停。只有在 PostgreSQL 中，这样的暂停可以持续数小时（或数天）。因此，数据库管理员尽最大努力防止发生完全的真空。
在固态硬盘上生成过期数据
如果认为垃圾收集只适用于软件，那么将会发生许多意外！一些硬件设备也需要执行垃圾收集例程。SSD 一直在进行垃圾收集!
每当Java 应用程序删除或更新磁盘上的任何数据（通过上面讨论的 PostgreSQL 或直接通过 Java 文件 API），然后应用程序会在 SSD 上生成垃圾。
SSD 是以页面的形式存储数据(通常大小在 4KB 到 16KB 之间)，后者以块的形式分组。虽然可以在页面级写入或读取数据，但过时的(已删除的)数据只能在块级删除。与读/写操作相比，删除操作需要更多的电压，并且很难在不影响相邻单元的情况下在页面级指定电压。
所以，如果Java应用更新了一个文件，那么，实际上，一个更新的段将被写入一个空页，可能在不同的块中。带有旧数据的段将被标记为陈旧的，稍后将被垃圾收集。首先，ssd中的垃圾收集器遍历带有过期数据的页面块，并将好的数据移动到其他块(类似于Java G1收集器中的压缩阶段)。其次，收集器擦除只剩下过时数据的块，并使这些块对未来的数据可用。
总结
总的来说，垃圾收集是一种广泛使用的技术，其使用范围远远超出Java生态系统。如果实现得当，垃圾收集可以简化软件和硬件的架构，而不会影响性能。Java、PostgreSQL 和 ssd 都是很好的例子，它们成功地利用了垃圾收集，并且仍然是同类产品中的佼佼者。
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