GreedyBeam Greedy贪心的，每一次选择最好的对应的在文本生成里就是一直选择可能性最大的也就是Decode的时候选择概率最大的词，然后循环预测 Beam维护一个树状的搜索区域每一次的输出里选择K个结果加入候选对K个候选都输入模型计算下一个，然后计算累乘概率（考虑的是序列的评分），然后在K^2个中选择K个和上面的穷举而言有了一定的改进，考虑的更远同时在选择的时候又有做剪枝，减小复杂度
