Insight & target problem

整合多个数据集
标注了新的数据集
探究了构造数据和伪造数据的gap
用标注模型改进下游性能

Solution

更加细粒度的标注，统一了多种数据集的标注结果
基于实体中心的，和基于生成中心的

构造的数据和实际数据有Gap

比较不同模型的能力
一种模型是以摘要粒度的，一个摘要给一个分数 FactCC
另外一种是依赖粒度的 ，实体关系作为基本粒度 DAE

进一步的用于下游任务，检测出标注数据里可能的错误，只优化正确的数据，避免噪音，得到提升

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