考虑到之前的Prefix-Prompt的方法都是单独训练多个prompt，因此这里提出了一个方法可以同时训练多个Prefix，考虑到了之间的关系

设计的Prefix其实就是连续的Prompt，然后每一层都有 N _D _ M维度，分别是个数，层数和隐藏维度

训练方法

全监督方法

全监督就是给定了Prefix应该是哪个，因此这个index是固定的，只需要直接优化当前prefix的生成Text的概率，以及作为对比学习降低其他prefix可以生成text的概率。

无监督学习

没有指定prefix，则需要估计出prefix的下标，于是用一个概率去估计
估计方法就是用Encoder编码X，然后和每一个下标做距离后Softmax

假设了下标的概率分布是一个平均分布，因此用了一个KL Loss要求分布和平均分布看齐