问题

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值

示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足
所以你应该输出1

示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足
所以你应该输出2

解法:排序+贪心

  1. class Solution{
  2. public int findContentChildren(int[] g, int[] s){
  3. Arrays.sort(g);
  4. Arrays.sort(s);
  5. int count = 0;
  6. for(int i = 0, j = 0; i < g.length && j < s.length; i++, j++){
  7. while(j < s.length && g[i] > s[j]){
  8. j++;
  9. }
  10. if(j < s.length){
  11. count++;
  12. }
  13. }
  14. return count;
  15. }
  16. }
  • 时间复杂度:leetcode-455:分发饼干 - 图1,其中 mn 分别是数组 gs 的长度。对两个数组排序的时间复杂度是 leetcode-455:分发饼干 - 图2,遍历数组的时间复杂度是 leetcode-455:分发饼干 - 图3,因此总时间复杂度是 leetcode-455:分发饼干 - 图4
  • 空间复杂度:leetcode-455:分发饼干 - 图5,空间复杂度主要是排序的额外空间开销
  1. // 时间复杂度:O(nlogn)
  2. // 空间复杂度:O(1)
  3. class Solution {
  4. public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
  5. Arrays.sort(g);
  6. Arrays.sort(s);
  7. int index = s.length - 1; // 饼干数组的下表
  8. int result = 0;
  9. for (int i = g.length - 1; i >= 0; i--) {
  10. if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
  11. result++;
  12. index--;
  13. }
  14. }
  15. return result;
  16. }
  17. }