问题
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
解法一:暴力解法
package leetcode;
public class leetcode_209_1 {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n == 0) {
return 0;
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int sum = 0;
for (int j = i; j < n; j++) {
sum += nums[j];
if (sum >= s) {
ans = Math.min(ans, j - i + 1); //比较两个数的大小
break;
}
}
}
System.out.println(ans);
return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
}
public static void main(String[] args){
leetcode_209_1 lt = new leetcode_209_1();
int[] nums = new int[]{2,3,1,2,4,3};
int ans = lt.minSubArrayLen(7, nums);
}
}
- 时间复杂度:,其中 n 是数组的长度。需要遍历每个下标作为子数组的开始下标,对于每个开始下标,需要遍历其后面的下标得到长度最小的子数组
- 空间复杂度:O(1)
解法二:滑动窗口
- 滑动窗口——就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果
- 窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组
- 窗口的起始位置如何移动:如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了
- 窗口的结束位置如何移动:窗口的结束位置就是遍历数组的指针,窗口的起始位置设置为数组的起始位置就可以
- 代码精髓:
while(n >= s){
subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
result = result < subLength ? result : subLength;
sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处,不断变更i(子序列的起始位置)
}
思路
定义两个指针和分别表示子数组(滑动窗口窗口)的开始位置和结束位置,维护变量 存储子数组中的元素和(即从 到 的元素和);初始状态下, 和 都指向下标 , 的值为 。每一轮迭代,将 加到 ,如果 ,则更新子数组的最小长度(此时子数组的长度是 ),然后将 从 中减去并将 右移,直到 ,在此过程中同样更新子数组的最小长度。在每一轮迭代的最后,将 右移 ```java package leetcode;
public class leetcode_209_2 { public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) { int n = nums.length; if (n == 0) { return 0; } int ans = Integer.MAX_VALUE; int start = 0, end = 0; int sum = 0; while (end < n) { sum += nums[end]; while (sum >= s) { ans = Math.min(ans, end - start + 1); sum -= nums[start]; start++; } end++; } return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans; }
public static void main(String[] args){
leetcode_209_2 lt = new leetcode_209_2();
int nums[] = new int[]{2,3,1,2,4,3};
int i = lt.minSubArrayLen(7, nums);
System.out.println(i);
}
} ```
- 时间复杂度:O(n),两个指针最多各移动n次
- 空间复杂度:O(1)