问题
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个下标
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度
判断你是否能够到达最后一个下标
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为3的位置。但该下标的最大跳跃长度是0， 所以永远不可能到达最后一个下标
思路
刚看到本题一开始可能想：当前位置元素如果是3，我究竟是跳一步呢，还是两步呢，还是三步呢，究竟跳几步才是最优呢？
其实跳几步无所谓，关键在于可跳的覆盖范围
不一定非要明确一次究竟跳几步，每次取最大的跳跃步数，这个就是可以跳跃的覆盖范围
这个范围内，别管是怎么跳的，反正一定可以跳过来
那么这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点！
每次移动取最大跳跃步数（得到最大的覆盖范围），每移动一个单位，就更新最大覆盖范围
贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点
局部最优推出全局最优，找不出反例，试试贪心！
i每次移动只能在cover的范围内移动，每移动一个元素，cover得到该元素数值（新的覆盖范围）的补充，让i继续移动下去
而cover每次只取max(该元素数值补充后的范围, cover本身范围)
如果cover大于等于了终点下标，直接return true就可以了
class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int cover = 0;if (nums.length == 1)return true; // 只有一个元素，就是能达到for (int i = 0; i <= cover; i++) { // 注意这里是小于等于covercover = Math.max(i + nums[i], cover);if (cover >= nums.length - 1)return true; // 说明可以覆盖到终点了}return false;}}
- 时间复杂度：
，其中 n为数组的大小。只需要访问nums数组一遍，共n个位置 - 空间复杂度：
，不需要额外的空间开销
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