问题
给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值
示例:
输入:[1,2,3,null,5,null,4]
输出:[1, 3, 4]
解释:
1 <—-
/ \
2 3 <—-
\ \
5 4 <—-
思路
层序遍历的时候,判断是否遍历到单层的最后面的元素,如果是,就放进res
数组中,随后返回res
就可以了
解法一:自解
class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if(root == null){
return res;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
for(int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
if(i == (size - 1)){
res.add(node.val);
}
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
return res;
}
}
解法二:BFS
利用广度优先搜索进行层次遍历,记录下每层的最后一个元素
class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return res;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (i == size - 1) { //将当前层的最后一个节点放入结果列表
res.add(node.val);
}
}
}
return res;
}
}
解法三:DFS
我们按照 「根结点 -> 右子树 -> 左子树」 的顺序访问, 就可以保证每层都是最先访问最右边的节点的。(与先序遍历 「根结点 -> 左子树 -> 右子树」 正好相反,先序遍历每层最先访问的是最左边的节点)
class Solution {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
dfs(root, 0); // 从根节点开始访问,根节点深度是0
return res;
}
private void dfs(TreeNode root, int depth) {
if (root == null) {
return;
}
// 先访问 当前节点,再递归地访问 右子树 和 左子树。
if (depth == res.size()) { // 如果当前节点所在深度还没有出现在res里,说明在该深度下当前节点是第一个被访问的节点,因此将当前节点加入res中。
res.add(root.val);
}
depth++;
dfs(root.right, depth);
dfs(root.left, depth);
}
}